Погляд: ринок AI-інференцій може перевершити нафту і стати одним з найбільших ринків у світі

Нещодавно засновник SemiAnalysis Ділан Патель в інтерв'ю подкасту передбачив, що AI-інференція стане одним з найбільших ринків у світі, можливо перевершивши нафту, і становитиме кілька відсотків світового ВВП.

Патель вважає, що з кожним оновленням моделей кількість і цінність виконуваних завдань розширюються швидше, ніж зростають обчислювальні потужності, тому дефіцит обчислювальних потужностей може зберігатися тривалий час.

Щодо прогнозування попиту на обчислювальні потужності, Патель очікує, що до 2030 року лише сукупний попит OpenAI та Anthropic перевищить 100 гігават.

Щодо перспектив космічних центрів обробки даних, він вважає, що протягом наступних 3-5 років їх вплив буде незначним, але до 2040 року більше половини нових обчислювальних потужностей може переміститися в космос.

Патель зазначає, що ключовими обмежувальними факторами є вартість енергії на землі та здатність будувати електростанції; як тільки економічна ефективність космічного розгортання перевищить наземну, міграція обчислювальних потужностей у космос стане неминучою.

У сфері спільного проектування апаратного та програмного забезпечення Патель зазначив, що підвищення ефективності ШІ за останні три роки відбулося не стільки за рахунок апаратного забезпечення, скільки за рахунок оптимізації на рівні моделей та міжрівневої оптимізації.

Наприклад, DeepSeek провів цілеспрямовану оптимізацію архітектури Hopper від Nvidia, тому він демонструє чудову продуктивність на цьому чіпі, але гірше на TPU.

На відміну від цього, моделі Anthropic більше підходять для TPU, а моделі OpenAI більше орієнтовані на архітектуру GPU.

Пательг також зазначив, що так званий рів CUDA від Nvidia насправді не є просто CUDA як таким, а є результатом того, що екосистема відкритих моделей загалом оптимізується спільно з GPU.

Крім того, Джен-Сюнь Хуан постійно підтримує нових хмарних постачальників, щоб уникнути домінування ринку обчислювальних потужностей кількома гігантами, сприяючи здоровому розвитку та інноваційній активності всієї галузі.

#Ринок AI-інференцій