Google панікує? Чотири ключові фахівці тікають — за один день втрачено як ціла провінція Цзілінь.

Автор: Маленький ведмедик-печиво, BitpushNews

AI-генії масово тікають від Google.

Ноам Шезіер пішов, Джон Джампер пішов, Йонас Адлер та Александр Прітцель теж пішли. За сім днів Google втратив щонайменше чотирьох провідних дослідників ШІ — один перейшов до OpenAI, троє — до Anthropic.

Ринок капіталу негайно відреагував. 22 червня акції материнської компанії Google Alphabet впали на 5%, а ринкова капіталізація за один день зменшилася приблизно на 225 мільярдів доларів, що в перерахунку на китайські юані становить близько 1,53 трильйона — це найгірше падіння Google за останній рік і найбільша одноденна втрата ринкової вартості в історії компанії, що приблизно дорівнює річному ВВП китайської провінції Цзілінь.

Чому втеча талантів викликала таку паніку на ринку капіталу? За цим криється жорстока правда війни за ШІ в Силіконовій долині.

Хто саме пішов

Ноам Шезіер, віце-президент з інженерії Google, співкерівник моделі Gemini. Його ім'я може бути незнайоме, але його послужний список — справжня "жива копалина" світу ШІ: один із восьми співавторів статті 2017 року "Attention Is All You Need", яка змінила світ. Архітектура Transformer, прабатько всіх великих мовних моделей — він один із її засновників.

Між Шезіером і Google існує драматична "історія колишніх". У 2021 році його проєкт чат-бота всередині Google наштовхнувся на численні перепони, він пішов у відставку та заснував Character.AI. Коли у 2022 році з'явився ChatGPT, Google пошкодував. У 2024 році Google витратив близько 2,7 мільярда доларів на спеціальну угоду, щоб "запросити" його назад. У Силіконовій долині всі розуміли: ці гроші купували не технології, а людину.

Але не минуло й двох років, як він знову пішов. Генеральний директор OpenAI Сем Альтман не приховував тріумфу в X: "Ноам — це людина, з якою я найбільше хотів працювати від самого заснування OpenAI. Чекав лише десять років. Вважаю, воно того варте."

Джон Джампер, віце-президент Google DeepMind, ключовий керівник проєкту AlphaFold, лауреат Нобелівської премії з хімії 2024 року. Всього через шість місяців після захисту докторської дисертації Деміс Хассабіс доручив йому керівництво AlphaFold. Тепер ця система передбачила понад 200 мільйонів структур білків, повністю змінивши парадигму біомедичних досліджень.

Йонас Адлер, дослідник із понад 7-річним стажем у DeepMind. Раніше брав участь у проєкті AlphaFold, був у одній команді з Джампером; пізніше перейшов до генеративного ШІ, став ключовою фігурою в розробці моделей Gemini 1.5, 2.5 та 3. Останнім часом він відповідав за напрямок AI-програмування в Google — один із найважливіших фронтів комерційного впровадження великих мовних моделей.

Александр Прітцель, приєднався до DeepMind у 2014 році, пропрацював майже 12 років, ветеран компанії. Він був одним із ранніх членів ключової команди з навчання з підкріпленням у DeepMind, брав активну участь у створенні архітектури навчання AlphaGo та AlphaZero — за тими епічними битвами століття, де комп'ютер переміг чемпіонів світу з го, стояв його код. Пізніше він переніс досвід навчання з підкріпленням у сферу попереднього навчання (pretraining) великих мовних моделей — фундаментальної інженерії, яка визначає стелю можливостей моделі.

Ці четверо закривали чотири ключові лінії життєдіяльності ШІ Google: Шезіер — душа базової архітектури великих моделей, Джампер — глобальний бренд AI for Science, Адлер — ключовий рушій впровадження AI-програмування, Прітцель — охоронець фундаменту попереднього навчання моделей. Коли ці чотири прапори одночасно впали до рук прямих конкурентів протягом одного тижня, ринок капіталу не міг не злякатися.

Існує ще більш болісне припущення: ці люди, ймовірно, пішли не через гроші, а тому що вважають, що в OpenAI або Anthropic у них більше шансів бути на передовій досліджень, ніж у Google.

Наскільки нормальною є зміна роботи для AI-талантів у Силіконовій долині?

Це майже базова логіка функціонування Силіконової долини.

На відміну від суворих обмежень на конкуренцію в Китаї, Силіконова долина давно дотримується принципу вільного переміщення талантів.

Від "вісімки зрадників" Fairchild Semiconductor, які заснували Intel, до того, як Facebook переманив Шеріл Сандберг із Google — міграція талантів завжди була ключовим рушієм інновацій у Силіконовій долині.

Під час бульбашки доткомів наприкінці 1990-х незліченна кількість інженерів перейшли з IBM, Microsoft, Oracle до стартапів, створивши такі гіганти, як Google, Amazon, eBay. Ще в 2011 році статистика показувала, що компаніями з найбільшою втратою талантів були Yahoo та MySpace, а найагресивнішими переманювачами — Facebook та Twitter.

Сьогоднішня війна за AI-таланти йде за тим самим сценарієм — інша технологічна хвиля, та ж сама базова логіка: найкращі таланти завжди йдуть туди, де, на їхню думку, можна визначити наступну епоху.

Більше того, OpenAI вже подав конфіденційну заявку на IPO до SEC, Anthropic також стоїть у черзі. Співробітники обох компаній володіють значною кількістю акцій. Шезіер і Джампер обрали цей період для зміни роботи — час обраний ідеально.

За неповними підрахунками, з січня 2025 року до сьогодні між AI-гігантами Силіконової долини змінили роботу щонайменше 32 ключові дослідники рівня директора та вище. Коли Meta у липні 2025 року створила супер-інтелектуальну лабораторію, вона одноразово переманила 11 осіб з OpenAI, Anthropic та Google. Плинність кадрів вже стала звичною справою.

Єдина відмінність — сучасну винагороду вже не можна назвати просто "високою зарплатою". За даними Bloomberg, Meta одного разу запропонувала бонус за підписання контракту в розмірі 100 мільйонів доларів, щоб переманити ключового дослідника з OpenAI — це майже "трансферна сума" на рівні спортивних ліг.

Це "епоха зірок" у війні за AI-таланти — гіганти змагаються вже не за звичайних дослідників, а за "суперзірок", здатних змінити технологічний напрямок, привернути команди та довіру капіталу.

Чи достатньо міцний рів оборони Google?

Однак чи справді втрата ринкової капіталізації на таку суму за один день сталася лише через те, що пішло кілька людей?

Звісно, ні. За цим стоїть колективна паніка, спричинена накладенням кількох негативних факторів.

Того ж дня стався масштабний збій у роботі Gmail та YouTube, що належать Alphabet, що ще більше підірвало довіру інвесторів. Нещодавні заяви генерального директора Microsoft Сатьї Наделли про "товаризацію" ринку ШІ змусили ринок переглянути рентабельність величезних витрат Google на ШІ.

Є ще один сигнал, який більшість проігнорувала — тінь цінової війни в сфері ШІ наближається.

Засновник Google Ventures Білл Маріс публічно заявив у подкасті All-in: "Якби я був Google і вирішив довільно знизити ціну токенів на 80%, що б сталося з бізнес-моделями OpenAI та Anthropic?" Ці слова прямо зачепили найчутливіший нерв Волл-стріт: Google має річний дохід від реклами понад 300 мільярдів доларів і може легко субсидувати свій AI-бізнес за рахунок основного прибутку. Якщо Google справді почне цінову війну, скільки залишиться від прибутку всієї галузі?

Оцінки компаній, що займаються великими мовними моделями, вже наближаються до трильйона доларів, але жодна з них досі не змогла представити переконливий комерційний звіт. Готовність користувачів C-сегменту платити вкрай обмежена — як тільки Doubao запровадив плату, користувачі одразу перейшли на DeepSeek, Kimi; клієнти B-сегменту ретельно рахують витрати — сам Alphabet визнав, що якщо корпоративні клієнти перенесуть 80% робочого навантаження на Gemini, вони зможуть заощаджувати 1 мільярд доларів на рік.

Це не поодинокий випадок, а "дилема в'язня" всієї галузі. Незалежно від того, чи це OpenAI, чи Anthropic, стикаючись з високими витратами на обчислювальні потужності, а також втягуючись у низькоцінову конкуренцію за принципом "кур'єрів доставки", як вони можуть підтримувати логіку оцінки в трильйони доларів — це стає нерозв'язним комерційним питанням.

Під час бульбашки доткомів у кінцевому підсумку вижили не ті портали, які найгучніше роздували ажіотаж, а компанії, які створили екосистеми: Google, Facebook, Amazon, Alibaba, Tencent.

Сьогодні в індустрії ШІ хто засміється останнім? Відповідь ще не відома. Але одне зрозуміло: спочатку треба переманити найрозумніших людей, а потім вже говорити про інше.

Ця війна за AI-таланти ще далека від завершення.