29 червня Meta представила систему, яка відновлює набраний текст за записом активності мозку без хірургічного втручання. За заявою компанії, середня точність на рівні слів досягла 61% проти приблизно 8% у попередніх неінвазивних методів.

Brain2Qwerty v2 навчили приблизно на 22 000 речень. В експерименті взяли участь дев'ять здорових добровольців: кожен провів по 10 годин у сканері магнітоенцефалографії та набирав почуті фрази на клавіатурі.

«Замість створених вручну схем для виявлення нейронних подій ми використовуємо наскрізне глибоке навчання, щоб декодувати дані безпосередньо з сирих сигналів мозку», — заявили в Meta.

Brain2Qwerty v2 працює з безперервним записом активності мозку та відновлює речення цілком. Для уточнення результату система використовує донавчену мовну модель, яка враховує смисловий контекст. Найкращий учасник досяг 78% точності на рівні слів. Понад половину його речень система декодувала з однією помилкою або без.

Розробка поки не готова до клінічного або побутового застосування. Brain2Qwerty v2 тестували на здорових добровольцях, які реально друкували текст. Для людей, які втратили мову або здатність рухатися, цей підхід потрібно перевіряти окремо.

Також система поки не працює як повноцінний ввід тексту в реальному часі. Модель обробляє речення цілком, тому користувач не бачить кожне слово одразу після його набору.

Проект пов'язаний з Digital Brain Project — ініціативою зі створення відкритих нейронаукових наборів даних. Бюджет програми становить $5 млн.

Нагадаємо, у вересні 2022 року Meta опублікувала дослідження про «мозковий декодер», який за допомогою штучного інтелекту перетворює думки на мову.

Переглянути оригінал

Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.

Нагородити
подобається
Прокоментувати
Репост
Поділіться

Прокоментувати

Додати коментар

Немає коментарів

Популярні теми
Дізнатися більше
#
GateCompletesDividendDistribution
520,75K Популярність
#
CirclePlunges17%
6,5M Популярність
#
IsraelStrikesIranBTCPlunges
67,49K Популярність
#
PredictWorldCupShare20000U
646,88K Популярність
#
WarshEndsForwardGuidance
55,1K Популярність

Закріплено

карта сайту

Meta представила ШІ для розшифровки мозкової активності - ForkLog

Популярні теми

GateCompletesDividendDistribution

CirclePlunges17%

IsraelStrikesIranBTCPlunges

PredictWorldCupShare20000U

WarshEndsForwardGuidance

Закріплено