Колишня команда NVIDIA створила «мозок робота» Flexion: планує замінити корпоративних стажистів

Швейцарський стартап Flexion Robotics (заснований кількома колишніми дослідниками робототехніки Nvidia) створив «мозок гуманоїдного робота», який дозволяє роботу розуміти такі усні команди, як «з'їзди вниз, візьми посилку зі снеками, піднімися на ліфті, розпакуй і поклади в порожню шухляду на полиці», і виконувати їх самостійно. Компанію засновано в січні цього року, вона залучила приблизно 50 мільйонів доларів у раунді A, інвестори включають венчурний підрозділ Nvidia NVentures та DST Global.

(Попередній контекст: Заговори і змусь робота помити посуд або підмісти? Figure представляє AI-модель «Helix», націлену на революцію в домашньому господарстві) (Додаткова довідка: Оцінка в 2,5 мільярда доларів! Розробник гуманоїдного робота Digit виходить на біржу через SPAC)

Основні моменти

• Швейцарський стартап Flexion Robotics, заснований колишніми інженерами Nvidia, створює «AI-мозок» для програмування гуманоїдних роботів, залучив приблизно 50 мільйонів доларів у раунді A
• Робот спочатку навчається окремим навичкам, як-от відкривати двері, підніматися сходами, переносити ящики, у симуляції, а потім головна AI-модель комбінує їх для виконання усних команд; на кожному рівні використовується навчання з підкріпленням
• ABI Research оцінює ринок базових моделей для роботів у 150 мільярдів доларів до 2036 року; аналітики кажуть, що цінність полягає в AI-моделях, а не в апаратному забезпеченні роботів

Для людських стажистів в офісі це, мабуть, погана новина. Швейцарський стартап Flexion Robotics нещодавно показав технологічному виданню WIRED відео: модифікований гуманоїдний робот від Unitree, отримавши одну усну команду, самостійно спустився сходами, сів у ліфт, відкрив коробку зі снеками, розсортував їх і поклав у порожні шухляди на стелажі. Весь процес — без дистанційного керування.

За інформацією технологічного видання WIRED, Flexion був заснований у Цюриху в січні цього року кількома колишніми дослідниками робототехніки Nvidia. Генеральний директор — Nikita Rudin, який раніше був науковцем-дослідником робототехніки в Nvidia. Компанія щойно залучила приблизно 50 мільйонів доларів у раунді A. Серед інвесторів — власний венчурний підрозділ Nvidia NVentures, а також DST Global, Prosus і Redalpine. Група колишніх співробітників Nvidia бере гроші у Nvidia, щоб займатися тією великою справою, про яку говорить глава Nvidia.

Мозок, який розподіляє завдання

Більшість демонстраційних відео гуманоїдних роботів на ринку насправді мають за лаштунками людину, яка керує ними (в індустрії це називається teleoperation — дистанційне керування). Варто лише змінити оточення — і починаються проблеми. Підхід Flexion інший: спочатку в комп'ютерній симуляції окремі навички, такі як відкривання дверей, підйом сходами, перенесення ящиків, навчають робота одна за одною. Потім ці навички передаються «головній AI-моделі», яка вирішує, як їх поєднати при виконанні команди.

Ця головна модель навчається через «перегляд відео». Вона опрацьовує величезну кількість відео, де люди виконують різні дії, зіставляє з навичками, які робот відпрацював у симуляції, а потім виконує їх у реальному світі. Наприклад, щоб дійти до поштової кімнати в офісі, вона самостійно визначить, які двері відчинити і який ліфт використати. Та ж сама система також контролює мотори, щоб робот ходив, рухав руками й ногами та утримував рівновагу.

Nikita Rudin каже, що «секретний інгредієнт» цього програмного забезпечення — широке використання навчання з підкріпленням (коли комп'ютер навчається виконувати завдання шляхом багаторазових спроб і помилок). Від верхнього рівня головної AI-моделі до проміжного рівня симуляції і до нижнього рівня керування моторами — кожен рівень навчається за допомогою цього методу. Іншими словами, Flexion продає саме «як мислити», а не «як рухатися».

Цінність — у AI-моделі

Ілон Маск і генеральний директор Nvidia Дженсен Хуанг вважають, що гуманоїдні роботи кардинально змінять економіку, оскільки вони потенційно можуть замінити значну частину людської праці. Але ця демонстрація Flexion також показує: щоб гуманоїдні роботи дійсно могли працювати, спочатку необхідний фундаментальний прорив у AI.

Аналітик ABI Research Джордж Чоудхурі, який стежить за ринком гуманоїдних роботів, висловився ще пряміше. Він прогнозує, що лише ринок «базових моделей для роботів» може досягти 150 мільярдів доларів до 2036 року. Програмне забезпечення Flexion може працювати на гуманоїдних роботах різних виробників, і в умовах різноманіття апаратного забезпечення такий «універсальний мозок» має навіть більшу комерційну цінність.

«Сам гуманоїдний робот — не цікава й революційна річ, цінна саме AI-модель за ним.»

Flexion планує використати нові кошти для відкриття штаб-квартири в затоці Сан-Франциско. Його бізнес-модель передбачає щорічну плату за ліцензію на програмне забезпечення, яка залежить від кількості роботів.

Поширені запитання

Що таке Flexion Robotics?

Flexion Robotics — це робототехнічний стартап, заснований у Цюриху, Швейцарія, у січні 2026 року колишніми інженерами Nvidia. Він спеціалізується на створенні програмного забезпечення «AI-мозку» для гуманоїдних роботів. Компанія залучила приблизно 50 мільйонів доларів у раунді A, інвестори включають венчурний підрозділ Nvidia NVentures, DST Global та інші.

Чим гуманоїдний робот Flexion відрізняється від інших демонстрацій?

Більшість демонстрацій гуманоїдних роботів покладаються на приховане дистанційне керування людиною, що ненадійно в незнайомому середовищі. Flexion натомість тренує окремі навички в комп'ютерній симуляції, а потім головна AI-модель автоматично комбінує їх для виконання усних команд. Кожен рівень використовує навчання з підкріпленням, і система може працювати на роботах різних виробників.