Коли AI-компанія відмовляється від моделі повного фінансування засновниками і запускає 50 мільярдів юанів фінансування, крипторинок не повинен сприймати це лише як технологічну новину. Поворот DeepSeek безпосередньо спричинений тиском обчислювальної потужності, який створила модель безпеки Anthropic Mythos — для боротьби зі штучним інтелектом, здатним самостійно знаходити вразливості, необхідно розширювати пул обчислювальних потужностей. А обчислювальна потужність — це найміцніша ланка, що поєднує AI і криптовалюти.

За останній рік крипторинок вже відчув тиск попиту на обчислювальні потужності AI: дефіцит чіпів для майнінгу, зростання витрат на електроенергію для центрів обробки даних і навіть подорожчання чипів пам’яті передалися майнерам і блокчейн-інфраструктурі. Обсяг фінансування DeepSeek (7,4 мільярда доларів) майже дорівнює загальному обсягу збору коштів провідних крипто-венчурних фондів, що означає: частина капіталу, яка могла б піти в криптосферу, перетікає до сектора AI.
Варто також зазначити, що DeepSeek через експортні обмеження змушений мігрувати з CUDA на чипи Huawei, що призвело до затримки моделі на 15 місяців. Такі тертя в ланцюжку постачання обладнання існують і на ринку крипто-майнінгу. Коли AI-компанії та крипто-майнери змагаються за одні й ті самі потужності з передовими технологіями, передача витрат не обмежиться лише напівпровідниковим сектором.
Зворотний ризик полягає в тому, що бум фінансування AI може замаскувати власні проблеми ліквідності крипторинку. Відтік коштів із Bitcoin ETF триває, наближається термін експірації опціонів, а ефект переливу капіталу від наративу AI обмежений: інституційні інвестори надають перевагу прямим інвестиціям у AI-активи, а не опосередкованому впливу через крипто-токени. Тривога через обчислювальну потужність є реальною, але вона не обов’язково підштовхне ціни криптоактивів угору.
$btc #ai #defi #etf #ончейн-дані