OpenAI відкриває вихідний код Privacy Filter, який може автоматично виявляти та приховувати приватну інформацію в тексті локально.

robot
Генерація анотацій у процесі
ME News повідомляє, 23 квітня (UTC+8), за даними моніторингу Dongcha Beating, OpenAI відкрила вихідний код Privacy Filter під ліцензією Apache 2.0 — локально розгорнутої моделі десенсибілізації тексту.
Користувачі передають текст у модель, яка автоматично визначає в ньому 8 категорій персональної ідентифікаційної інформації (PII): імена, електронні адреси, номери телефонів, адреси, номери облікових записів, URL-адреси, дати та ключі, а потім позначає або приховує їх.
Весь процес виконується локально, дані не потрібно надсилати в хмару.
Загальна кількість параметрів моделі — 1.5B, але завдяки розрідженій архітектурі суміші експертів, під час кожного виведення активується лише 50M параметрів, тому вона може працювати на ноутбуках або навіть у браузері.
Контекстне вікно — 128K токенів, один прохід вперед дозволяє позначити всю конфіденційну інформацію.
Користувачі можуть налаштовувати компроміс між точністю та повнотою за допомогою попередньо заданих операційних точок, а також доналаштовувати модель на власних даних для адаптації до конкретних сценаріїв.
Модель переважно англомовна, багатомовні можливості обмежені.
(Джерело: BlockBeats)
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
  • Нагородити
  • Прокоментувати
  • Репост
  • Поділіться
Прокоментувати
Додати коментар
Додати коментар
Немає коментарів
  • Закріплено