Google реорганізовує цільову групу з програмування ШІ, щоб наздогнати Anthropic.

За даними моніторингу Dongcha Beating, Google реорганізовує свою спеціалізовану команду з програмування на основі ШІ, створену лише кілька місяців тому, щоб наздогнати Anthropic. Реорганізація розширить сферу діяльності команди та перетворить її з короткострокового проєкту на постійну структуру.

Під час реорганізації Google втратив двох ключових дослідників. Минулого тижня один із засновників Transformer Ноам Шазір раптово звільнився та приєднався до OpenAI через те, що об'єднання обчислювальних ресурсів Google обмежило його доступ. У суботу лауреат Нобелівської премії та віцепрезидент DeepMind Джон Джампер оголосив про перехід до Anthropic; перед звільненням Джампера перевели до команди з програмування. Втрата ключових дослідників спричинила падіння акцій Alphabet на 5% у понеділок.

Основна зміна полягає в коригуванні процесу навчання моделей. Google розширює команду з програмування до команди середнього навчання, яка знаходиться між попереднім і постнавчанням. Команда середнього навчання візьме на себе розширення можливостей моделей, зокрема програмування, яке раніше виконувала команда постнавчання. Остання тепер зосередиться на оптимізації взаємодії людини та машини. Розділяючи етапи та уточнюючи розподіл праці, Google намагається прискорити вдосконалення можливостей моделей.

За реорганізацією стоїть те, що програмування стало найціннішим сегментом ШІ-сервісів. Завдяки перевагам інструментів для програмування річний дохід Anthropic минулого місяця досяг 47 мільярдів доларів, що більш ніж утричі перевищує рівень лютого. Для порівняння, Google на ранніх етапах недостатньо інвестував у програмування, помилково вважаючи, що потужні базові моделі автоматично опанують навички програмування. Незважаючи на особисту участь співзасновника Сергія Бріна та технічного директора DeepMind Корая Кавукчоглу в команді з програмування, прогрес програмних додатків Google був невдалим. Інструмент Antigravity через безліч помилок на ранньому етапі отримав посередні відгуки, Gemini 3.5 Flash критикували розробники за високу ціну та відповіді, що догоджають користувачам, а флагманська модель Gemini 3.5 Pro досі не випущена.