OpenAI відкриває вихідний код Privacy Filter, який може автоматично виявляти та приховувати конфіденційну інформацію в тексті локально.

ME News повідомляє, 23 квітня (UTC+8), за моніторингом 动察 Beating, OpenAI випустила з відкритим кодом Privacy Filter під ліцензією Apache 2.0 — модель для локального знеособлення тексту.
Користувач передає текст моделі, яка автоматично розпізнає 8 типів персональної ідентифікаційної інформації (PII): імена, електронні адреси, номери телефонів, адреси, облікові записи, URL, дати та ключі, і позначає або приховує їх.
Весь процес виконується локально, дані не надсилаються в хмару.
Загальна кількість параметрів моделі — 1.5B, але завдяки архітектурі розріджених сумішей експертів під час кожного виведення активується лише 50M параметрів, тому вона може працювати на ноутбуці або навіть у браузері.
Контекстне вікно — 128K токенів, один прямий прохід позначає всю конфіденційну інформацію.
Користувач може налаштовувати компроміс між точністю та повнотою за допомогою попередньо встановлених операційних точок, а також доналаштовувати модель на власних даних для конкретних сценаріїв.
Модель орієнтована на англійську мову, багатомовні можливості обмежені.
(Джерело: BlockBeats)
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
  • Нагородити
  • Прокоментувати
  • Репост
  • Поділіться
Прокоментувати
Додати коментар
Додати коментар
Немає коментарів
  • Закріплено