Колишній дослідник Anthropic заснував Mirendil, який зібрав 200 мільйонів доларів, що нібито є «ШІ, здатним до самовдосконалення».

AI-стартап Mirendil оголосив про завершення раунду початкового фінансування на 200 мільйонів доларів, оцінка сягнула 1 мільярда доларів, що робить його єдинорогом. Раунд очолили Andreessen Horowitz (a16z) та Kleiner Perkins, до яких приєдналася Nvidia. Компанію заснували Behnam Neyshabur та Harsh Mehta, обидва колишні дослідники Anthropic, які пішли з компанії після випуску Claude Opus 4.5 у грудні 2025 року. Основна мета Mirendil — розробити «рекурсивну самоудосконалювану модель», яка дозволяє AI самостійно переписувати, навчати та вдосконалювати себе, допомагаючи вченим створювати спеціалізовані моделі AI в таких галузях, як медицина та матеріалознавство. (Попередній контекст: два провідні науковці Google DeepMind пішли, акції впали на 7%, Demis Hassabis відповів: ми можемо отримати таланти) (Додатковий контекст: конкуренція між США та Китаєм у сфері AI загострюється, але вчені обох країн єдині: не допустити для AI «Чорнобильського моменту») Зміст статті Toggle

• Двоє ветеранів Anthropic пішли, щоб заснувати власну справу
• Створити AI, який може переписувати себе
• Чи можливе самовдосконалення? Ключові моменти
• Mirendil завершив раунд початкового фінансування на 200 млн доларів, оцінка досягла 1 млрд доларів, раунд очолили a16z та Kleiner Perkins, до яких приєдналася Nvidia
• Компанію заснували колишні дослідники Anthropic Behnam Neyshabur (CEO) та Harsh Mehta, команда налічує близько 20 осіб, включаючи колишніх членів xAI та випускників MIT
• Основна технологія — рекурсивна самоудосконалювана модель, позиція чітко відрізняється від безпекових побоювань передових лабораторій щодо цієї технології Лише через півроку після відходу з Anthropic Behnam Neyshabur та Harsh Mehta повернулися за стіл з ідеєю, якої найбільше побоюються передові лабораторії: створити AI, здатний переписувати себе. А провідні венчурні фонди Кремнієвої долини цього разу вирішили підтримати цю ідею реальними грошима. a16z публічно оголосив про інвестиції, офіційно підтвердивши цей раунд початкового фінансування на 200 млн доларів, оцінка одразу перевищила поріг у 1 млрд доларів — статус єдинорога. Для стартапу, який ще не випустив жодного продукту, вага цього схвалення значна.

Двоє ветеранів Anthropic пішли, щоб заснувати власну справу

Mirendil заснували Behnam Neyshabur та Harsh Mehta. Behnam Neyshabur став CEO, раніше він очолював команду наукового AI-міркування в Anthropic; Harsh Mehta також був з дослідницького відділу Anthropic. Вони познайомилися в 2019 році, працюючи в Google, наприкінці 2024 року разом приєдналися до Anthropic, пропрацювали менше року і пішли після випуску Claude Opus 4.5 у грудні 2025 року. До засновницької команди також входять колишній ранній член xAI Shayan Salehian та випускниця MIT Tara Rezaei. Наразі Mirendil має офіс у центрі Сан-Франциско, близько 20 технічних спеціалістів.

Створити AI, який може переписувати себе

Основна технологія Mirendil — «рекурсивна самоудосконалювана модель» (recursive self-improvement). Суть у тому, що AI може самостійно переписувати, навчати та вдосконалювати себе без необхідності ручного втручання людини-інженера щоразу. Позиція компанії — не конкурувати безпосередньо з OpenAI чи Anthropic, а створити «AI, який прискорює дослідження AI», дозволяючи науковим лабораторіям і компаніям самостійно розробляти та контролювати спеціалізовані моделі, не покладаючись на кілька передових лабораторій. Цільові сфери застосування включають медичні дослідження та матеріалознавство, допомагаючи вченим створювати спеціалізовані моделі.

Чи можливе самовдосконалення?

Тут є дуже тонка межа. Дані, оприлюднені Anthropic, показують, що станом на травень 2026 року Claude написав понад 80% коду компанії, тому передові лабораторії вже давно використовують AI для прискорення розробки моделей. З іншого боку, умови обслуговування передових лабораторій чітко забороняють зовнішнім розробникам використовувати великі моделі для навчання конкуруючих продуктів, і нещодавно вони непомітно обмежили відповіді на запитання, пов'язані з розробкою AI, не повідомивши користувачів. Щодо питань безпеки, позиція Mirendil є досить прямою:

Рекурсивне самовдосконалення — це найкоротший шлях до прискорення наукових досліджень, і цей шлях можна пройти під наглядом з безпеки. Це основна теза, яку команда Mirendil висуває публічно. Ця позиція чітко відрізняється від обережного ставлення передових лабораторій до рекурсивного самовдосконалення. Багато дослідників безпеки AI вважають, що моделі, здатні самостійно вдосконалюватися, несуть непередбачувані ризики; Mirendil же розглядає цю технологію як інструмент для прискорення науки та наголошує, що безпековий нагляд може йти паралельно. Mirendil планує випустити модель і продукт протягом наступних кількох місяців, щоб отримати відгуки від ранніх користувачів. Поширені запитання Що таке Mirendil? Хто його заснував? Mirendil — це AI-стартап, заснований колишніми дослідниками Anthropic Behnam Neyshabur (CEO) та Harsh Mehta, заснований після їхнього відходу з Anthropic у грудні 2025 року. Компанія має на меті розробити AI-модель, здатну самостійно переписувати та вдосконалювати себе, допомагаючи науковим лабораторіям створювати спеціалізовані моделі. Наразі має офіс у Сан-Франциско, команда близько 20 осіб. Що таке рекурсивне самовдосконалення? Чому воно суперечливе? Рекурсивне самовдосконалення (recursive self-improvement) означає, що AI може самостійно переписувати, навчати та вдосконалювати себе без ручного втручання людини-інженера. Суперечливість полягає в тому, що передові дослідники безпеки AI побоюються, що поведінка моделей, які самостійно вдосконалюються, може бути непередбачуваною; однак Mirendil вважає це найкоротшим шляхом до прискорення наукових досліджень і стверджує, що це можна реалізувати під наглядом з безпеки.