AIMPACT повідомлення, 20 травня (UTC+8), хвиля AI-агентів охопила технологічну індустрію, галузеві технологічні ітерації продовжують прискорюватися, але від демонстрацій передових технологій до масового повсякденного використання все ще існує помітна прогалина.
Навіть якщо обчислювальна потужність постійно зростає, а великі моделі вдосконалюються, AI-досвід переважної більшості користувачів залишається фрагментованим, пасивним і обмеженим єдиним пристроєм.
Нещодавно всесвітньо відома технологічна дослідницька організація Omdia опублікувала останній галузевий аналіз, глибоко досліджуючи різні структурні вузькі місця, які виникають при масштабному впровадженні AI-агентів, і вказала, що розподілений інтелект та системне оркестрування можуть стати ключовими шляхами для подолання обмежень розвитку галузі.
AI стикається з архітектурними обмеженнями при масовому поширенні, розподілена інтелектуальна архітектура стає ключовим напрямком галузі У своєму останньому аналізі Omdia зазначає, що сьогодні середній користувач має кілька розумних пристроїв, щодня часто перемикається між телефонами, ПК, носильними пристроями, системами розумного дому та автомобільними системами, але AI-досвід є надзвичайно фрагментованим.
Більшість цих пристроїв все ще працюють як ізольовані острови, контекст і пам'ять часто втрачаються під час переходу між пристроями, і користувачі змушені брати на себе роль «системного інтегратора».
Поточні AI-асистенти стикаються з трьома основними структурними обмеженнями. По-перше, пасивна архітектура: система може лише реагувати на команди, а не передбачати потреби; по-друге, ізоляція пристроїв: AI-можливості обмежені єдиною екосистемою; по-третє, технологічне навантаження: звичайним користувачам важко опанувати складний дизайн підказок.
Omdia наголошує: «Довгостроковий вплив AI залежить від зручності використання, довіри та щоденної практичності, а не лише від можливостей AI.»
Реальність численних пристроїв вимагає переосмислення дизайну AI-систем: AI не повинен обмежуватися побудовою на одному пристрої, а має бути наскрізним, доступним для всіх інтелектуальним шаром, що оптимізує загальний досвід користувача.
Як найбільш особистий, постійно підключений та потужний кінцевий пристрій, смартфон еволюціонує від незалежного пристрою до ключової точки опори персональної AI-екосистеми.
Omdia зазначає, що ця трансформація вимагає трьох ключових змін: міжпристроєва координація, орієнтована на агентів; AI-агенти як уніфікований інтерактивний шар; та перехід від пасивного реагування до активного контекстного інтелектуального сервісу.
Крім того, централізовані моделі, що покладаються лише на хмару, стикаються з серйозними обмеженнями вартості та масштабованості при наданні постійних послуг мільярдам користувачів.
Згідно з оціночними даними Omdia, якщо взяти 100 мільйонів активних користувачів, по 50 AI-запитів на день на кожного та типову вартість одного запиту в чистій хмарній архітектурі приблизно 0,003 долара США, річні хмарні витрати сягнуть 5,5 мільярда доларів, а при масштабі 1 мільярд користувачів ці витрати перевищать 50 мільярдів доларів.
Якщо ж за допомогою розподіленої архітектури досягти 80% локальної обробки, то операційні витрати хмари можна знизити з 5,5 мільярда доларів до приблизно 1,2 мільярда доларів, що значно зменшує витрати, одночасно підвищуючи швидкість відповіді, безпеку конфіденційності даних та надійність системи.
Передові компанії випереджально розгортають обчислювальні архітектури, смартфон стає ключовою точкою опори для персонального AI Стикаючись із подвійними викликами галузевої архітектури та витрат, багато компаній вже зробили випереджальні кроки.
Omdia зазначає, що учасники екосистеми, такі як Qualcomm, об'єднують інтелектуальні обчислювальні можливості всього ланцюга від кінцевих пристроїв до крайових вузлів і хмари, повністю оптимізуючи з'єднання, AI-інтелект, енергоефективність та ефективність міжпристроєвої координації, будуючи орієнтовану на користувача інтелектуальну архітектуру.
Omdia вважає, що масштабне впровадження агентів є структурною зміною, порівнянною з переходом від звичайних телефонів до смартфонів, і її суть полягає в архітектурній інновації.
Смартфон як ідеальна особиста точка опори для побудови розподіленої персональної AI-системи; галузь повинна координувати інтелектуальне розгортання пристроїв, крайових систем і хмари, просувати смартфон від незалежного кінцевого пристрою до спільної, орієнтованої на користувача ключової точки опори, пріоритетно розвивати міжпристроєву координацію, інтегрувати крайові системи та хмарні сервіси, забезпечувати ефективну роботу навантажень в оптимальному середовищі, закладаючи основу для поширення AI.
Особисте цифрове життя зміщується до агентів, кінцева конфігурація рухається до багатосторонньої координації Нещодавно в інтерв'ю журналу Fortune генеральний директор Qualcomm Амон також поділився дуже перспективним баченням персонального AI, що збігається з галузевими висновками Omdia.
В інтерв'ю Амон чітко визначив 2026 рік як перший рік агентів і розкрив, що зараз великі AI-виробники по всьому світу розгортають персональні AI-пристрої, а деякі спеціалізовані кінцеві пристрої ще не випущені; у майбутньому обсяги постачання розумного обладнання можуть досягти сотень мільйонів або навіть мільярдів, і Qualcomm співпрацює майже з усіма провідними компаніями.
Амон також зробив сміливе припущення щодо майбутньої конфігурації пристроїв: «Тепер, у режимі взаємодії з агентами, ядром особистого цифрового життя є не телефон, а агент.» Він вважає, що майбутнє розумне обладнання матиме різноманітну, а не монопольну конфігурацію, і заявив, що «дуже оптимістично налаштований щодо розумних окулярів».
Амон прогнозує, що до 2027-2028 років значна частина повсякденних завдань мігрує на носимі пристрої.
Водночас Амон зазначив, що смартфони також зазнають глибоких змін; смартфони не будуть витіснені, але фокус конкуренції в галузі зміститься з операційних систем та магазинів додатків на сервіси агентів, які вибирають користувачі.
В інтерв'ю Амон також детально описав унікальне позиціонування Qualcomm у цій трансформації.
Він зазначив, що Qualcomm має технологічне охоплення в багатьох сценаріях, володіючи не лише провідними у світі технологіями стільникового зв'язку, Wi-Fi, Bluetooth, позиціонування, але й можливостями досліджень і розробок обчислень у всіх категоріях, розробляючи власні CPU, GPU, NPU, ISP та інші ключові компоненти, що дозволяє масштабувати на основі існуючих технологічних напрямків, адаптуючись до потреб і стандартів різних галузей.
Ці повні стекові можливості від з'єднання до обчислень, від чіпів до систем, а також довгострокове охоплення кількох бізнес-напрямків дозволяють Qualcomm відігравати ключову роль у розподіленій інтелектуальній архітектурі.
Надаючи високопродуктивні, енергоефективні обчислювальні рішення в хмарі, на крайових серверах і широкому спектрі кінцевих пристроїв, Qualcomm сприяє масштабному впровадженню AI-агентів, роблячи AI доступним для ширших верств користувачів і розкриваючи справжню цінність технологій.
Висновок Від галузевого аналізу до практики підприємств, розподілений інтелект і міжпристроєва координація стали ключовим напрямком масштабного розвитку AI-агентів.
Подолання витратних обмежень, руйнування ізоляції пристроїв і побудова орієнтованої на користувача інтелектуальної архітектури є ключем до масштабного впровадження та розширення AI-індустрії.
У міру дозрівання технологій і поступового формування галузевого консенсусу AI-агенти поступово долатимуть бар'єри вартості та пристроїв, входитимуть у повсякденне життя більшої кількості людей, просуваючи всю AI-індустрію до більш доступного та ефективного нового етапу.
(Джерело: Ifnar)

Переглянути оригінал

Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.

Нагородити
подобається
Прокоментувати
Репост
Поділіться

Прокоментувати

Додати коментар

Немає коментарів

Популярні теми
Дізнатися більше
#
SKHynixTopsKOSPIByMarketCap
1,48M Популярність
#
BTCProbes60KKeySupportLevel
378,67M Популярність
#
IsraelStrikesIranBTCPlunges
62,82K Популярність
#
WorldCup🏴󠁧󠁢󠁳󠁣󠁴󠁿vs🇧🇷
294,45K Популярність
#
TradFiCFDGoldMaster
2,18M Популярність

Закріплено

карта сайту

Omdia: розподілений інтелект і системна оркестрація стануть ключем до масового впровадження агентів.

Популярні теми

SKHynixTopsKOSPIByMarketCap

BTCProbes60KKeySupportLevel

IsraelStrikesIranBTCPlunges

WorldCup🏴󠁧󠁢󠁳󠁣󠁴󠁿vs🇧🇷

TradFiCFDGoldMaster

Закріплено