OpenAI спільно з Broadcom представили перший AI-чип «Jalapeño», швидко з’явившись на ринку за 9 місяців, щоб кинути виклик домінуванню Nvidia

OpenAI та Broadcom 24 числа офіційно представили перший кастомізований AI-обчислювальний процесор «Jalapeño». Цей чип спеціально розроблений для виведення великих мовних моделей (LLM) у режимі inference, від проектування до масового виробництва зайняло лише 9 місяців, очікується початок розгортання наприкінці 2026 року. Цей крок є важливим етапом для OpenAI у напрямку створення «повного стеку платформи», з метою підвищення ефективності на ват та зменшення залежності від NVIDIA.
（Передісторія: OpenAI Codex підозрюють у знищенні вашого SSD: 37 ТБ записів за 21 день, менш ніж за рік зношено диск）
（Додатковий фон: OpenAI оголосили про план «Відновлення Землі», що надає кібербезпекову підтримку 19 відомим відкритим проектам, таким як cURL, Python, PyPI）

Гігант штучного інтелекту OpenAI офіційно виходить у сферу апаратного забезпечення, прагнучи до автономії чипів. 24 червня 2026 року, у Сан-Франциско та Пало-Альто, OpenAI та велика компанія з виробництва комунікаційних чипів Broadcom спільно презентували перший інтелектуальний процесор (Intelligence Processor) під назвою «Jalapeño». Цей AI-ускорювач, спеціально створений для майбутніх великих мовних моделей (LLM) у режимі inference, символізує перехід OpenAI від продуктів і моделей до глибокого рівня апаратного забезпечення, що є важливим етапом у створенні «повного стеку» (Full stack).

На церемонії презентації генеральний директор Broadcom Hock Tan особисто передав зразок Jalapeño генеральному директору OpenAI Sam Altman та президенту Greg Brockman, офіційно запустивши співпрацю у галузі апаратного забезпечення.

9 місяців швидкого запуску, фокус на продуктивності inference LLM

Jalapeño — це спеціалізований інтегральний схематичний чип (ASIC), створений з нуля та розроблений спеціально для сучасних потреб inference LLM, а не модифікація універсального прискорювача. Завдяки спільній роботі інженерних команд OpenAI, експертизі Broadcom у silicon realization та прискоренню власних AI-моделей, цей чип пройшов від проектування до масового виробництва (Tape-out) всього за рекордні 9 місяців.

На даний момент, прототипи вже успішно працюють у лабораторних умовах на цільовій частоті та з енергоспоживанням, виконуючи завдання машинного навчання, включаючи GPT-5.3-Codex-Spark. Попередні тести показали значне перевищення «ефективності на ват» (Performance per watt) у порівнянні з найпередовішими ринковими рішеннями. Відповідальний за апаратне забезпечення OpenAI Richard Ho підкреслив, що команда глибоко оптимізувала критичні для передових AI-моделей аспекти пам’яті, мереж та сервісних моделей, щоб максимально наблизити реальне використання до теоретичних максимумів.

Зменшення залежності від NVIDIA, розгортання у гігаваатному масштабі до кінця 2026 року

З початку 2022 року, коли з’явився бум генеративного AI, OpenAI залишалася одним із найбільших покупців GPU від NVIDIA. Однак, через стрімке зростання обчислювальних потреб, пошук альтернативних чипів став нагальною необхідністю. Окрім запуску власного чипу Jalapeño, OpenAI активно співпрацює з Amazon AWS (який використовує Trainium), AMD та Cerebras для зменшення залежності від одного постачальника та контролю витрат.

Broadcom, один із головних бенефіціарів буму генеративного AI, відповідає за виробництво Jalapeño та інтеграцію у мережеві рішення (включаючи мережеву silicon Tomahawk), тоді як Celestica займається інтеграцією плат та систем у стійки. Планується, що цей чип почне розгортатися наприкінці 2026 року, а у майбутньому співпрацюватиме з партнерами, зокрема Microsoft, для масштабного розгортання у гігаваатних масштабах та багаторівневих поколіннях продуктів.

Генеральний директор OpenAI Greg Brockman зазначив, що світ рухається у напрямку «економіки, керованої обчисленнями», і завдяки власному проектуванню більш глибоких рівнів стеку, OpenAI зможе ефективніше надавати інтелектуальні послуги. У той час як великі технологічні гіганти змагаються у розробці власних чипів, ринок AI-обчислень зазнає безпрецедентних змін.