Web3 буде іншим - ForkLog

# Web3 буде іншим

Протягом останніх кількох років у криптосуспільстві очікують появи Web3, де дані належать користувачам, все працює на блокчейні, а для доступу до інформації потрібен криптогаманець

У основі стандартного уявлення про інтернет наступного покоління лежить децентралізація. Вся інформація не зберігається на централізованих серверах і не використовується для персоналізованої реклами

Але що якщо Web3 буде трохи іншим? Пропонуємо поглянути на світ майбутнього через децентралізацію, яка досягається шляхом створення власних і локально працюючих додатків за допомогою ІІ-агентів

Яким очікують Web3

З появою криптовалют і розвитком технології блокчейн багато почали розглядати їх як основу для наступного покоління інтернету. Наприклад, автор концепції Web 2.0 Тим О’Рейлі вважає, що Web3 зможе стати значущим етапом розвитку, якщо навчиться зв’язувати криптоекономіку з реальним світом — включаючи юридичні системи, власність, платежі, ідентифікацію, прикладні сервіси та виробництво.

Криптосуспільство бачить головну відмінність інтернету нового покоління від Web 2.0 у більш глибокій децентралізації на всіх рівнях, включаючи зберігання даних і роботу додатків. В ідеалі розвитком продукту займається не власник, а розподілена спільнота, яка керує проектом через ДАО.

Децентралізація розглядається як фундаментальний принцип, завдяки якому криптовалюти і смарт-контракти змогли зайняти своє місце в економіці: вони дозволяють знижувати залежність від посередників і централізованих структур.

Сам собі програміст

Розвиток великих мовних моделей (LLM), ІІ-агентів і вайб-кодингу дозволяє інакше поглянути на Web3. ForkLog не закликає відмовлятися від ідей децентралізації і блокчейну — мова швидше про те, щоб розширити уявлення про інтернет майбутнього.

Що якщо кожен користувач стане сам собі програмістом? Такий юзер здатен писати додатки не для загального користування, а під особисті задачі, запускати їх локально на власному комп’ютері або віддаленому сервері і ні в чому не залежати від централізованих постачальників

Візьмемо для прикладу децентралізовані біржі PancakeSwap або Uniswap. Вони являють собою набір смарт-контрактів, що функціонують у блокчейнах Ethereum, BNB Chain і ряді інших. Самі мережі децентралізовані, підключення до сервісів здійснюється за допомогою некастодіальних гаманців.

Здавалося б, це вже Web3. Однак все ж зберігається точка відмови — фронтенд. Офіційні сайти, через які користувачі заходять на біржі, залишаються централізованими: можуть обмежувати деякі токени або блокувати користувачів за IP і адресою

Отримати прямий доступ до смарт-контрактів у побуті через офіційний сайт можна, але важко. Можна використовувати сторонні фронтенди, що знову повертає до централізованих точок, або відкрити контракт у обозрювачі блокчейну типу Etherscan і викликати функцію через Write Contract. Це незручно, складно і вимагає технічних навичок. Не кожен впорається

Однак завдяки ІІ з’явився третій варіант — написати додаток за допомогою вайб-кодингу і запускати його локально на своєму ПК. Ми спробували зробити такий продукт, використовуючи Zed, OmniRoute і LLM від Anthropic і OpenAI.

Скріншот: ForkLog.Фронтенд для проекту створений через Lovable. При локальному запуску додаток поки що виглядає не так акуратно і потребує доопрацювання інтерфейсу, але всі функції виконує.

Скріншот: ForkLog.Додаток створено за кілька годин вайб-кодингу без будь-яких знань у галузі програмування. У майбутньому ІІ стане розумнішим і зможе генерувати готові інструменти без необхідності писати десятки промптів і постійно коригувати результати. Можливо, буде достатньо запиту: «Створи і задеплой додаток для надання ліквідності на Uniswap».

Ідею запуску локальних додатків можна розвивати стільки, скільки дозволить уяву:

• боти для трейдингу на децентралізованих біржах — можна написати алгоритм, який буде шукати патерни або відкривати угоди з криптогаманця, під’єднати спілкування через чат-бот у Telegram для зручності і відстеження результатів;
• сервіси для використання лендингових протоколів — аналог роботи з DEX, тільки в цьому випадку інтерфейс дасть можливість розміщувати кошти в Aave, Compound або Venus і виводити їх у пару кліків?на Aave, Compound, Venus і подібних сервісах для заробітку і позик;
• інтерфейси для доступу до децентралізованих соціальних мереж або месенджерів без цензури — поки важче уявити, як це буде виглядати на практиці, але чому ні?

Мобільні додатки — теж сфера, куди штучний інтелект здатен дістатися. Він цілком може написати не лише веб-сайт, а й APK-файл для Android для тих же цілей з прямим підключенням до смарт-контрактів у блокчейні

Уявіть ситуацію: ви дізналися, що на сервісі Spark дають 12% річних на стейблкоіни DAI. Заходите на сайт, а вас заблокували за IP. Вмикання VPN не допомагає. У описуваному Web3-майбутньому це не проблема. Відкриваєте Claude Code і пишете промпт:

«Створи додаток для заробітку за допомогою протоколу Spark у мережі Ethereum. Нехай там буде можливість додавати DAI і знімати їх, а також дашборд для відстеження результативності інвестицій»

ІІ створює сервіс для підключення безпосередньо до смарт-контрактів у обхід блокувань фронтенда. Запускається він локально на ПК — ніяких централізованих рішень

Локальний ІІ

У такому Web 3.0 єдиною точкою відмови міг би стати сам штучний інтелект, а точніше централізовані мовні моделі. ChatGPT, Gemini і подібні рішення працюють на серверах OpenAI, Google і інших лабораторій. Вони здатні фільтрувати трафік, вводити цензуру і обмеження

Однак і в цьому випадку є рішення — LLM з відкритим кодом, які можна запустити на своїй машині або віддаленому сервері

Наприклад, можна зібрати таку конфігурацію:

• Ollama — запускає LLM локально на Mac;
• OmniRoute — роутер/проксі між Zed і моделями;
• Zed — редактор, який підключається до OmniRoute.

В результаті в Zed йде спілкування як у звичайному чат-боті, він пише код і запускає додатки, при цьому LLM працюють локально.

Приклад роботи з ІІ у Zed для створення власного додатку. Скріншот: ForkLog Яку модель обрати, залежить від характеристик машини. Наприклад, на MacBook Air 16 GB RAM підійдуть qwen2.5-coder:7b, qwen3:8b, llama3.2:3b, deepseek-r1:8b. На локальному сервері можна поставити щось потужніше, але це вже не безкоштовний варіант.

Багато безкоштовних потужних моделей з відкритим кодом, але здебільшого всі китайські — DeepSeek, Qwen3.5 від Alibaba, Kimi K2 / K2.5 / K2.6. З американських лише Meta намагалася рухатися в цьому напрямку, але остання LLM вийшла закритою. У Google є лінійка Gemma, але вона не флагманська. Тим не менш, нейромережа хороша для локального запуску.

У травні 2025 року Tether анонсувала нову платформу для розробки «безкінечного і вездесущого інтелекту», яка передбачає «запуск і еволюцію» ІІ-агентів на користувацьких пристроях замість дата-центрів великих компаній.

QuantumVerse Automatic Computer (QVAC) усуває необхідність у хмарному підключенні і забезпечує більшу конфіденційність, автономність і стійкість. Модульна архітектура дозволяє розробникам створювати і розширювати додатки за допомогою невеликих композитних елементів

Однорангова мережа забезпечує прямий зв’язок між пристроями і спільну роботу без залежності від централізованих серверів

Apple створює ІІ з акцентом на локальну роботу на пристрої — Apple Intelligence. Частина завдань виконується прямо на iPhone, iPad або Mac для врахування особистого контексту користувача без збору персональних даних. Однак для складних задач все ж використовується хмара, але своє — Private Cloud Compute. Apple стверджує, що туди відправляється лише релевантна частина даних, після обробки вона видаляється, система побудована навколо приватності

Відкриті проєкти

Крім написання власного коду з нуля завжди можна скористатися вже готовими проєктами з відкритим кодом. На щастя, існує Github, де можна знайти багато різних реалізованих ідей

Ось кілька проєктів для управління ліквідністю:

• Uniswap Interface — офіційний фронтенд Uniswap. Підтримує свапи і управління ліквідністю, але важкий у встановленні і вимагає налаштування оточення/API;
• Uniswap V3 SDK — SDK для роботи з Uniswap V3: розрахунок цін, тікінгів, діапазонів, позицій;
• Roger-Wu/uniswap-v2-liquidity-adder-contract — проєкт для додавання ліквідності у V2-пари. В описі зазначено, що інструмент дозволяє надавати токени або ETH у будь-якій пропорції;
• Roger-Wu/uniswap-weth-liquidity-adder — dapp для додавання ETH у Uniswap у пул ETH-WETH однією транзакцією.

При пошуку цікавих репозиторіїв важливо проаналізувати код, перевірити адреси контрактів і випробувати їх функціонал у тестовому середовищі або на невеликих сумах. Гарантій якості реалізації задумки ніхто не дає.

Готові рішення можна або застосовувати без змін, або адаптувати під свої задачі. При цьому часто не потрібно писати код вручну — достатньо доручити ІІ-агенту внести потрібні зміни у існуючий проєкт.

Скріншот: ForkLog.## Недоліки

Головною проблемою створення описаного Web3-майбутнього залишається нестача готових зручних рішень і технічна складність реалізації. Написати фронтенд для децентралізованих Web3-проєктів вже сьогодні можна за допомогою ІІ, але це все ж складно для рядового користувача. Без підтримки або багато годин аналізу різних ресурсів не розібратися з вайб-кодингом, з установкою таких інструментів, як Zed або Antigravity, з запуском локальних LLM, підключенням їх через OmniRoute

Є варіант використовувати готові додатки від OpenAI (Codex) або Anthropic (Claude Code), але в такому разі ідея децентралізації втрачає сенс, а також потрібно буде суттєво витратитися на токени. У першому варіанті теоретично кодувати можна цілком безкоштовно, якщо підключити кілька Google-акаунтів до сервісів, що дають безкоштовні токени.

Так може виглядати одне з можливих напрямків розвитку Web3:

• кожен пише готові додатки для себе за допомогою ІІ, а не покладається на сторонні централізовані компанії;
• все зберігається локально на пристрої або віддаленому сервері;
• необхідну інфраструктуру забезпечують децентралізовані блокчейни і смарт-контракти

Поки важко сказати, чи призведе саме така модель до розвитку технологій. Не виключено, що Web3 виявиться більш звичним — без єдиної точки контролю і з меншою залежністю від великих платформ, але з децентралізацією, яку забезпечують обмежені групи розробників. А користувачі здебільшого працюватимуть із готовими рішеннями.