NVIDIA розширює інфраструктуру штучного інтелекту для наук про життя за допомогою набору інструментів BioNeMo для автоматизованого наукового відкриття | Metaverse Post

Коротко

NVIDIA запускає набір інструментів BioNeMo Agent Toolkit, що дозволяє агентам штучного інтелекту отримувати доступ до передових інструментів для дослідження білків, молекулярного дизайну та геномного аналізу.

Технологічна компанія NVIDIA представила BioNeMo Agent Toolkit — відкритий набір інструментів, створений для надання агентам ШІ доступу до спеціалізованих інструментів для біологічних досліджень, включаючи передбачення структури білка, молекулярне зчеплення, генеративну хімію, геномний аналіз та інші застосунки обчислювальної біології.

Згідно з NVIDIA, цей набір інструментів розроблений для перетворення платформи цифрової біології з прискореним обчисленням у набір можливостей, готових до роботи з агентами, що дозволяє системам ШІ обирати, керувати та інтерпретувати передові наукові моделі. Платформа поєднує сервіси NVIDIA BioNeMo, оптимізовані моделі та підтримуючі технології для автоматизації складних дослідницьких процесів.

Набір інструментів надає доступ до широкого спектру біомолекулярних можливостей через відкриті моделі NVIDIA NIM і BioNeMo, включаючи передбачення структури білка, генерацію молекул, дизайн послідовностей, біологічні пошуки та геномний аналіз. Ці сервіси підтримуються технологіями NVIDIA, такими як cuEquivariance для моделей на основі структур та Parabricks для геномних навантажень, що забезпечує оптимізовану продуктивність поза межами стандартного апаратного прискорення.

Ключовою особливістю платформи є впровадження BioNeMo Skills, які пакують наукові моделі у документовані, викликані інструменти, що можуть використовувати агенти ШІ. Кожна навичка містить інформацію про ціль моделі, необхідні вхідні дані, доступні параметри, очікувані результати та потенційні обмеження. Для моделей, які ще не доступні через NVIDIA NIM, інтеграція з сервером Model Context Protocol (MCP) забезпечує подібний агент-готовий інтерфейс.

Робочі процеси досліджень на базі ШІ та варіанти розгортання

BioNeMo Agent Toolkit створений для підтримки дослідницьких робочих процесів, керованих ШІ, де агент може обирати відповідні моделі, готувати вхідні дані, аналізувати результати та уточнювати експерименти. Приклади підтримуваних процесів включають генерацію вирівнювань послідовностей, передбачення структур білків, дизайн молекул та оцінку взаємодій між білками і сполуками.

Платформа дозволяє дослідникам і розробникам обирати між хостингом NVIDIA NIM або локальним розгортанням. Хостингові сервіси забезпечують швидший доступ без необхідності керувати інфраструктурою, тоді як локальне розгортання дає більший контроль над затримками, безпекою та повторюваними обчислювальними задачами.

NVIDIA заявляє, що BioNeMo Skills покликані спростити розгортання та використання біологічних моделей ШІ, усуваючи технічні бар’єри, пов’язані з управлінням залежностями та запуском моделей з вихідного коду. Такий підхід дозволяє агентам ШІ працювати через ітеративні цикли досліджень, включаючи генерацію кандидатів, перегляд результатів, коригування параметрів і повторення експериментів.

Згідно з NVIDIA, внутрішні оцінки показали, що агенти ШІ з BioNeMo Skills покращили виконання завдань у порівнянні з агентами без додаткових інструментів. Компанія також повідомила про підвищену ефективність використання інструментів, коли агенти створювали більше успішних кроків робочого процесу при меншому споживанні ресурсів.

Набір інструментів підтримує різні наукові результати, включаючи файли структур молекул, формати послідовностей та хімічні представлення, що дозволяє агентам обробляти та інтерпретувати результати у різних дослідницьких застосунках.

NVIDIA позиціонує BioNeMo Agent Toolkit як основу для розробки наукових помічників на базі ШІ, здатних взаємодіяти з передовими біологічними моделями. Платформа поєднує прискорену обчислювальну інфраструктуру, спеціалізовані моделі ШІ та інструменти на основі агентів для підтримки більш ефективних і масштабованих підходів до досліджень біомолекул.