Лін Шанлун, юрист: Стаття спеціально》Збільшення та прискорення: справжні можливості ШІ, які 99% юристів пропускають

За ці півроку я допоміг тисячам юристів по всьому світу впровадити AI, від США, Японії, Австралії до Тайваню, а також різним громадським організаціям. Мій досвід показує, що сутність AI — це «підсилювати» та «прискорювати» вашу професійну діяльність, але рівень її впровадження у світі становить менше 2%, тоді як ті, хто вже на борту, отримують неймовірні переваги у продуктивності.
(Передісторія: Стаття Лін Шанлун — «Коли ти питаєш AI, що їсти на обід, світ переосмислює енергетичний ландшафт»)
(Додатковий контекст: Стаття Лін Шанлун — «AI став універсальним виправданням для звільнень! Колективне перекладання провин у технологічних компаніях»)

Зміст статті

Перемикач

  • Найбільше неправильне уявлення: «Мій робочий процес не потребує AI»
  • Друге неправильне уявлення: використання споживчої моделі без розуміння її обмежень
  • «Я пишу краще за AI»: це наївність і неправильна оцінка
  • Помилки у методах використання: ігнорування «Loose Attention»
  • Найсильніша здатність AI: «безмежний перетворювач форматів і структур»
  • Забутий золотий рудник: здатність AI до «безмежної ітерації»
  • Чому професіоналам потрібен «спеціалізований AI»?
  • Не сприймайте чужі помилки як причину власної нерозвиненості
  • AI — «загальнодоступна технологія», але рівень її впровадження вражає низькими показниками

Ключові висновки

  • Якість результату AI залежить від вхідних даних: споживчі моделі зазвичай обробляють лише 10-20 тисяч токенів за раз, тому при обробці контрактів на 50 тисяч слів легко пропустити важливі деталі або неправильно інтерпретувати. Проблема не у здатностях AI, а у виборі моделі.
  • Провідні американські юридичні фірми від стажистів до партнерів вже впровадили AI, і професіоналам потрібен «спеціалізований AI, що оплачується за токенами», щоб максимально використовувати можливості безмежної ітерації та форматних перетворень.
  • AI — це «загальнодоступна технологія з низьким порогом входу», але рівень її застосування у світі становить менше 1-2%, тому ті, хто вже на борту, отримують неймовірний приріст продуктивності.

За ці півроку мені пощастило допомогти тисячам юристів по всьому світу впровадити AI. Від США, Японії, Австралії до Тайваню — я брав участь у понад тисячу зустрічей з впровадження. Через цю можливість хочу зробити повний аналіз найпоширеніших помилок, яких зазнають сучасні користувачі AI. Адже мені дуже шкода, що багато хто через «хибне уявлення» про AI недооцінює його, а потім «атакує» або «боїться» його — це дуже прикро.

Найбільше неправильне уявлення: «Мій робочий процес не потребує AI»

На мою думку, найпоширеніше і найфатальніше неправильне уявлення — це твердження: «Мій робочий процес, можливо, не потребує AI». Це сама по собі — серйозна недооцінка можливостей AI. Вона виникає з кількох причин.

Перша — «недостатня якість використання», коли користувачі вважають, що AI дає погані результати. Багато юристів бачать, як їхні клієнти використовують GPT для генерації документів і думають: «Що це за халтура?» Це — хибне уявлення. Якість AI залежить від того, що ви йому даєте. Якщо користувач вводить погані або неповні дані, результат буде відповідним.

Уявіть: ваш клієнт — людина, яка не розуміє законів. Ви смієтеся з нього, що він використовує AI і отримує погані результати, і робите висновок, що AI вам не потрібен. Це — абсурд. AI — це інструмент «підсилення» і «прискорення»: він збільшує ваші результати і швидкість роботи. Людина, яка не розбирається у цивільному або кримінальному праві, не зможе ефективно керувати процесом і робити ітерації результатів. Це — проблема користувача, а не AI.

Друге — «використання споживчої моделі без розуміння її обмежень»

Друга причина — використання «споживчої» моделі AI, яка має свої обмеження. Варто розуміти: це — споживча модель, а не корпоративна або комерційна, і їхні цілі та цінова політика суттєво різняться.

Сучасні великі мовні моделі у текстовій обробці вже перевищують очікування. Вони можуть створювати тексти, що імітують стиль, і з високою ймовірністю — навіть перевершують людину — після кількох ітерацій. Але чому багато хто вважає результати поганими? Тому що обирає дешеву споживчу модель.

Головна різниця — у ціновій політиці. Зазвичай споживчі моделі обробляють лише 10-20 тисяч токенів за раз, тому при обробці великих контрактів або рішень вони пропускають важливі деталі або читають лише першу частину. Це — не обмеження AI, а неправильний вибір моделі.

Якщо платити за «по токенах», виробники будуть раді читати кожне слово. Коли вхідні дані будуть повністю враховані, досвід показує, що результати будуть високої якості. В моєму досвіді, при правильному виборі моделі і оплаті за токен — результати не розчаровують.

«Я пишу краще за AI»: це наївність і неправильна оцінка

Далі багато хто вважає, що їхні навички письма — кращі за AI. Це — дуже наївне уявлення.

Зараз найкращі та найприбутковіші юридичні фірми у США активно використовують AI — від стажистів до партнерів. Чому? Тому що, коли машина вже може автоматично створювати документи, ніхто не повернеться до старих методів. Це схоже на те, що, маючи комп’ютер, ти не будеш рахувати на калькуляторі; або, маючи фотоапарат, не будеш переписувати слова вручну; або, маючи літак, не будеш йти пішки. Це — прогрес.

Це схоже на те, що провідні американські фірми використовують AI, — і це так само, як якщо б найкращі NBA-команди визнали, що «ця м’яч дуже легка для гри». Але багато людей заперечують і наводять дивні приклади, мовляв, «цей м’яч поганий». Це — нерозумно і з точки зору ймовірності, і з логіки.

Помилки у методах використання: ігнорування «Loose Attention»

Крім вибору моделі, поширена й помилка у методах роботи з AI. AI дуже схильний до «loose attention» — розпорошеності уваги.

Найправильніший спосіб — використовувати базу даних (векторизація). Це — стандартна практика. Вона полягає у тому, що всі файли перетворюються у текст і потім подаються AI для аналізу. Чому? Тому що AI найкраще працює з чистим текстом. PDF — краще за DOC, а зображення з текстом — гірше.

Отже, правильний порядок обробки даних:

  • розділити на кілька файлів або об’єднати у один;
  • перетворити всі файли у вектори (текст), а потім подавати AI.

Якщо ви цього не знаєте і одночасно подаєте кілька файлів, результат може бути неправильним. Тоді ви подумаєте: «AI поганий». Насправді, коли вже існують способи зробити AI більш ефективним, — це ваша помилка у використанні, а не у здатностях AI. Не слід вважати, що людина сильніша. Це — короткозорість.

Найсильніша здатність AI: «безмежний перетворювач форматів і структур»

Я хочу особливо підкреслити здатність AI у «форматних і структурних» перетвореннях. Коли у вас є великий обсяг даних, AI може виконати будь-яке перетворення — це його найсильніша сторона.

Це також змінює підхід до оплати юридичних послуг. Раніше потрібно було платити за кожну операцію, тепер — за кожен формат і структуру. Ви можете розширити свої послуги без додаткових витрат. Наприклад, консультація за фіксованою ціною — завершена після зустрічі. З AI ви можете додатково аналізувати документи, створювати проекти позовів, позовні заяви, відповіді, обґрунтування — і все це автоматично.

Наприклад, у справі трудового спору: ви отримали згоду клієнта і зробили протокол зустрічі. З цього протоколу можна зробити:

  • стратегію для майбутнього судового процесу;
  • скаргу до відповідних органів;
  • позовну заяву або вимоги згідно з трудовим законодавством;
  • розрахунок компенсації, оплату понаднормових, графік роботи, пенсійні внески тощо.

Якщо вміст зрозумілий і чіткий, AI може перетворити його у будь-який документ — лист про припинення договору, переговорний лист, позов, відповідь, обґрунтування або публічну заяву.

Ключ у тому, що коли контент ясний і структурований, AI може точно читати, витягати і формулювати. Не потрібно «ідеально оформлених» або «фіксованих форматів» — важливо, щоб зміст був зрозумілий і багатий. А формат перетворюється легко.

Забутий золотий рудник: здатність AI до «безмежної ітерації»

Наступне — це здатність AI до «безмежної ітерації», яку багато ігнорують. Що таке ітерація? Поясню на прикладі листівки до дня народження.

Перша версія: — типова, без особливого змісту: «Найлюбвіший, люблю тебе, назавжди». Це — стандартна, беземоційна фраза. Для AI — це «чернетка», яку можна покращити.

Друга версія: — ви говорите AI: «Розкажи, за що я вдячний за ці роки». AI автоматично додасть красиві історії і зробить листівку більш особистою.

Третя версія: — ви знаходите улюблені цитати з «Гордість і упередження» і просите AI їх удосконалити. В результаті — ідеальна, багатошарова листівка з історією і цитатами.

Без AI кожен крок — це година роботи. З AI — один раз зробив, і він ітеративно покращує безліч разів.

Це — лише приклад. Для юристів і довгих документів ітерація може бути ще кориснішою. Традиційно, досвідчені юристи критикують молодших: «Віддаю першу версію, потім повертаю, потім знову». Це — неефективно. З AI ви можете швидко покращити якість кожної версії. Це — правильний підхід.

Чому професіоналам потрібен «спеціалізований AI»?

Але важливо пам’ятати: якщо ви використовуєте звичайну або неправильну модель, ітерація не працюватиме. Чому? Тому що кожна ітерація коштує дорожче — і це саме те, що намагається зекономити споживча модель.

Наприклад, редагування 5000-словного тексту, де потрібно змінити лише третю частину. Що зробить споживча модель? Вона додасть «(пропущено)» у частини, які не потрібно змінювати, щоб зекономити токени. Це — неправильно. Людська робота базується на попередній версії. AI, щоб зекономити токени, може видалити важливі частини або зробити великі зміни, що ускладнює ітерацію.

Якщо не можна ітеративно покращувати документ, — ви втрачаєте найпотужнішу функцію AI. Тому всім професіоналам потрібен «спеціалізований AI», що враховує їхні особливості.

Загалом, споживчі моделі — для простих питань, коротких запитів без ітерацій. Для професійних задач потрібні ітерації, інакше AI не розкриє свій потенціал. Використання неправильних моделей — це хибна оцінка можливостей AI.

Не сприймайте чужі помилки як причину для власної нерозвиненості

Багато людей дивляться на негативні новини про AI і пишаються: «Я ще не використовую AI — і добре». Так, дійсно, деякі американські фірми через AI отримали проблеми, наприклад, з «галюцинаціями» у рішеннях. Але скільки таких фірм — і скільки тих, що економлять час і підвищують продуктивність? Вони не потрапили у новини, але вже використовують AI і отримують переваги.

Ті, хто помилилися — це їхній вибір. Вони могли не використовувати AI і втратити час і можливості. Тому не варто зупинятися на чужих помилках і боятися AI. Це — неправильний підхід.

AI — «загальнодоступна технологія», але рівень її застосування вражає низькими показниками

Зараз AI — це «загальнодоступна технологія». Вона схожа на смартфон: кожен може її використовувати, вона проста і зрозуміла. Як тільки з’явився смартфон, багато хто подумав: «А скільки ще людей користується старими, дешевими телефонами?» Мабуть, менше 10%.

Але AI — це ще доступніше, ще потужніше, ще корисніше. І рівень застосування у світі — менше 1-2%. Це дуже прикро. Але саме зараз — найкращий час для тих, хто хоче вчитися і використовувати AI. Тому що, поки 99% ще не на борту, ті, хто вже почав, можуть отримати неймовірний приріст продуктивності.

Я знаю це з досвіду: за ці півроку я допоміг майже тисячі юристів по всьому світу впровадити AI. І саме тому маю цю впевненість.

Ці інструменти особливо важливі для громадських організацій. Я дуже вдячний за підтримку Фонду судової реформи та Асоціації реабілітації невинних. Допомога громадським організаціям у впровадженні AI — це для мене особлива місія. Вони мають багато важкої документації, і AI допомагає їм економити час і ресурси. Це — дуже цінний досвід.

Громадський фонд судової реформи вручить подяку Лін Шанлун за безкоштовне надання системи M-ROSS.AI, що допомагає з перекладом іноземних документів, підсумками судових рішень і обробкою тексту.

Асоціація реабілітації невинних Тайваню вручить подяку за застосування M-ROSS.AI у перекладі іноземних джерел, підсумках судових рішень та оптичному розпізнаванні тексту у не конфіденційних файлах.

Ця стаття — моя реакція на те, що багато людей через неправильне уявлення атакують і бояться AI. Це дуже прикро. Я можу сказати: ті, хто справді використовують AI, ігноруватимуть таку опозицію, бо вона — хибна і заважає прогресу.

Звичайно, є ризики, але головне — правильно використовувати AI і не боятися. Важливо розуміти його можливості і обмеження.

Поширені питання

Чим відрізняється споживча AI від корпоративної або спеціалізованої?

Головна різниця — у ціновій політиці та обсязі оброблюваних токенів. Споживча модель — для зниження вартості, обробляє 10-20 тисяч токенів за раз, тому може пропускати важливі деталі. Спеціалізована AI — обробля кожне слово, забезпечує стабільність і точність.

Чому «безмежна ітерація» — найцінніша функція AI?

Тому що людська робота базується на постійних поправках і вдосконаленнях. AI може ітеративно покращувати документи за короткий час. Споживчі моделі ж часто «завертають» або пропускають частини, щоб зекономити токени, що ускладнює ітерацію і знижує якість.

Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
  • Нагородити
  • Прокоментувати
  • Репост
  • Поділіться
Прокоментувати
Додати коментар
Додати коментар
Немає коментарів
  • Закріплено