Колишній інженер Blizzard шукає роботу 6 місяців і повністю провалився, прямо заявляючи, що індустрія програмного забезпечення померла

2026 рік рівень безробіття у технологічній галузі вже є найвищим з часів Інтернет-бульбашки 2001 року. Один інженер-програміст, який працював у Blizzard протягом 7 років, після 6 місяців безуспішних пошуків роботи описав абсурдність AI-екзаменування та реальність, коли компанії одночасно вимагають від розробників кількість токенів, спалених для Claude, як KPI.
(Передісторія: Anthropic через заборону уряду США зняли модель Fable, закордонні ЗМІ назвали три головні побоювання: можливий сприяння відкритому виходу AI з Китаю)
(Додатковий контекст: Маск перетворюється на торговця обчислювальними ресурсами! SpaceX підписала контракт на 63 мільярди доларів, здаючи в оренду Nvidia GB300 для підтримки відкритого AI)

Анонімний інженер-програміст нещодавно у своєму особистому блозі зафіксував досвід, коли за останні півроку його кілька разів відкидали на співбесідах — його стаття називається «Робота і софтіндустрія збанкрутували». Він зазначає, що має близько 10 років досвіду у розробці, з них 7 років у відомій ігровій компанії Blizzard, і в червні 2025 року разом із командою був звільнений.

За 6 місяців пошуків роботи він описує ситуацію кількома словами: «пройшов до фінального етапу і був відхилений», «відправив резюме — і мовчання», «хоча резюме ідеальне — ніякої відповіді».

Найбільше його обурює не відмова, а сама система відбору. Coderpad, HackerRank, різні програми для AI-екзаменування — ці інструменти створені так, щоб весь екран був заблокований, щоб кандидат не міг переглядати API-файли, імітуючи реальне робоче середовище, якого в реальності не існує. Він прямо каже: ті, хто розробляв цю систему, очевидно, ніколи не писали код самі.

Ще більш абсурдним є те, що у цій «забороненій AI» тестовій системі він намагається дотримуватися правил, але інші кандидати легко обманюють, користуючись телефоном і AI-інструментами. Чесні та правила дотримуючі — у програші.

Він не наводить підтверджень цієї історії у статті, але сама логіка є структурним парадоксом: система, яка нібито має перевіряти реальні навички, створює стимул для шахрайства.

AI одночасно займає дві ролі

AI тепер у професійному середовищі виконує дві функції: контролюючого (на співбесіді) і замінюючого (у виробництві).

Ці дані підтверджують цю логіку. Дослідження показують, що після використання AI інженери підвищують продуктивність кожного спринту приблизно на 40-55%, тобто команда з 10 людей може виконати роботу, яку раніше робили 15. Це дає компаніям чіткий економічний аргумент для скорочення штату, а не для розширення.

Це також пояснює, чому випускники мають ще гірший стан. Колишній інженер Blizzard зауважує, що багато компаній зараз не наймають молодих розробників, бо очікують, що моделі типу Anthropic зможуть безпосередньо замінити новачків, яких потрібно навчати і наставляти.

Дані підтверджують цю тенденцію: кількість працівників віком до 25 років у сфері програмування вже на 20% менша, ніж у піковий 2022 рік. Це не коливання ринку — це структурне скорочення.

90% керівників кажуть «вплив нуль», але дані протилежні

У 2026 році у звіті про скорочення персоналу 56% випадків, що торкнулися близько 156 270 працівників, прямо вказують у оголошеннях або фінансових звітах, що основною причиною є AI, автоматизація або машинне навчання. Це найвищий показник на сьогодні; але одночасно опитування показує, що 90% керівників компаній стверджують, що AI «не має впливу» на зайнятість.

Різниця між цими двома цифрами відкриває системну розбіжність між публічною комунікацією компаній і реальними рішеннями: у повідомленнях про скорочення пишуть «завдяки AI підвищується ефективність», а керівники у опитуваннях запевняють, що це не впливає на робочі місця.

Цей колапс у даних не має політичних або стратегічних рекомендацій — він просто фіксує, що системна трансформація AI наразі не має ознак зупинки. Він лише констатує цей «виснажливий» досвід.