Стаття, написана генеральним директором Microsoft Сатьєю Наделло.

Майкрософт CEO Сатьяна Надра написав статтю,
цей тип статей справді вартий читання, не варто звертати увагу на більшість AI, написаних у Твіттері.

Сатьяна:

Я постійно розмірковую про майбутній напрям розвитку компаній у контексті економіки, керованої штучним інтелектом.

Ця трансформація кардинально відрізняється від будь-яких попередніх змін платформи. Раніше ми використовували цифрові системи для підвищення людського капіталу. А тепер ми вперше можемо створити справжній когнітивний зворотний зв’язок між людиною та цифровими системами. Це відкриває нові горизонти, оскільки повністю змінює наше розуміння внутрішньої роботи компанії.

Ключовим є не окремі цифрові інструменти або системи та їх використання, а те, як у світі, де моделі штучного інтелекту постійно поглинають людські та організаційні знання й перетворюють їх у товар, організації продовжують навчатися, створювати інтелектуальну власність, диференціюватися та процвітати.

Кожна компанія має побудувати те, що я називаю людським капіталом і токен-капіталом. Людський капітал включає знання, судження, зв’язки, креативність і здатність до розпізнавання шаблонів співробітників, а токен-капітал — це здатність компанії створювати та володіти можливостями штучного інтелекту.

Важливо, що з ростом токен-капіталу цінність людського капіталу не зменшується, а навпаки — зростає! Я вірю, що ініціативність людей стане рушієм зростання токен-капіталу. Люди ставлять амбітні цілі, з’єднують інформацію з різних галузей, налагоджують контакти та виявляють найважливіші шаблони. Без людського керівництва комп’ютери просто крутилися б на місці.
Це означає, що справжні можливості полягають не у виборі найкращої моделі, а у створенні циклу навчання на основі моделей, що дозволяє людському капіталу та токен-капіталу зростати складним відсотком. Ви можете делегувати завдання або навіть роботу, але навчання ніколи не можна делегувати. Майбутнє компанії залежить від здатності створювати складний відсоток від зусиль у людському та штучному інтелекті.

Для цього потрібен новий архітектурний підхід, що дозволить кожній компанії створювати розумні системи, які постійно вдосконалюються з часом, зберігаючи контроль над своїми інтелектуальними правами. Компанії повинні мати можливість замінювати існуючі «загальні» моделі без втрати знань, закладених у їхніх системах навчання, зберігаючи при цьому «професіоналів» у своїй системі. Це стане ключовим «випробуванням» контролю та автономії компаній у майбутньому.

Компанії мають перетворити свої робочі процеси, галузеві знання та накопичене судження у системи штучного інтелекту, що постійно вдосконалюються з кожним використанням. Приватна оцінка має здатність визначити, чи справді модель покращує результати, важливі для бізнесу (а не лише зовнішні бенчмарки!).
Приватне підкріплене навчання має дозволяти моделям зростати на основі реальних даних організації. Їхня база знань робить пам’ять організації доступною для пошуку та підвищує ефективність використання токенів.

Цей цикл стане новою інтелектуальною власністю компанії. Я порівнюю його з машиною для підкорення вершин. На відміну від більшості активів, він має ефект складного відсотка. Кожне покращення робочого процесу генерує кращий сигнал для тренування, прискорюючи накопичення унікальних неявних знань компанії. Ті, хто побудують цей цикл раніше, матимуть важко копіюваний конкурентний перевагу, незалежно від нових можливостей окремих моделей.

Ми найменше хочемо побачити ситуацію, коли всі галузі та компанії передають цінність кільком моделям, що захоплюють усе. Якщо вся цінність зосередиться у кількох моделях, політико-економічна система не витримає цього. Соціум ніколи не дозволить майбутньому штучного інтелекту висмоктати всю економіку.

Уявіть, що сталося на першому етапі глобалізації: аутсорсинг висмоктав всю промислову економіку. Зовні виглядає, що ВВП зростає, але перенесення виробництва — реальність, і наслідки досі відчутні. Ми не можемо допустити повторення цієї моделі в епоху штучного інтелекту, щоб кілька систем захопили всі економічні вигоди, тоді як галузі спостерігатимуть, як їхні знання товаризуються і руйнуються.

Я вважаю, що наш головний пріоритет — побудувати передову екосистему, а не просто передову модель, щоб цінність могла широко поширюватися у кожній компанії, галузі та країні. У цій екосистемі кожна організація зможе створювати цикли навчання, що кодують її знання, постійно нарощуючи людський та токен-капітал.

З дитинства я дотримуюся ідеї, що платформи здатні створювати додаткову цінність, більшу за ту, яку вони самі можуть надати, і кожна компанія може безперервно інновувати, створюючи свою унікальну цінність.

Коли це станеться, компанії зможуть не лише створювати цінність для себе, а й для навколишньої економіки. Знання співробітників підвищаться, їхнє судження стане частиною масштабованих систем, а компанії та суспільство отримають від цього вигоду.

Ось як компанії можуть створювати цінність для себе та ширшої економіки. І саме це має стати нашою спільною метою — побудувати стабільний баланс.