ME News Новини, 22 квітня (UTC+8), згідно з моніторингом Датчі Beating, Hugging Face відкрила вихідний код ml-intern, агент для досліджень машинного навчання, який може самостійно виконувати повний цикл «читання статей, обробки датасетів, запуску GPU-навчання, оцінки результатів, ітеративного покращення». Проєкт побудований на власній рамці smolagents, пропонує два входи: CLI та веб-інтерфейс, код відкритий на GitHub. Інструментарій ml-intern побудований навколо екосистеми Hugging Face: пошук статей на arXiv та HF Papers з глибоким аналізом за цитатним ланцюгом; перегляд датасетів на HF Hub, перевірка якості, повторне форматування та повторне використання для тренування; при відсутності GPU локально можна викликати HF Jobs для запуску хмарних завдань тренування, після завершення автоматично зчитувати результати оцінки, діагностувати причини невдачі та перезапускати. За замовчуванням використовує Claude Sonnet 4.5 для керування циклом прийняття рішень, максимум 300 ітерацій за один запуск, автоматичне стиснення контексту понад 170 тисяч токенів. Hugging Face у своєму пості навів три приклади. У задачах на наукове логічне мислення агент знаходить датасети OpenScience та NemoTron-CrossThink у цитатних ланцюгах базових статей, відфільтровує 7 варіантів за складністю з ARC, SciQ, MMLU, запускає 12 раундів SFT на Qwen3-1.7B, score GPQA зростає з 10% до 32%, час менше 10 годин. У медичних сценаріях агент визначає, що існуючі датасети недостатньої якості, самостійно генерує скриптами 1100 синтетичних даних та збільшує їх у 50 разів для тренування, перевищуючи 60% у HealthBench порівняно з Codex. У математичних змаганнях агент самостійно пише скрипти для тренування GRPO та запускає їх на A100 через HF Spaces, після чого при зниженні нагороди проводить аналіз причин за допомогою абляційних експериментів. (Джерело: BlockBeats)

Переглянути оригінал

Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.

Нагородити
подобається
Прокоментувати
Репост
Поділіться

Прокоментувати

Додати коментар

Немає коментарів

Популярні теми
Дізнатися більше
#
MyGateTradeStory
1,1M Популярність
#
USIranTalksPostponed
20,41M Популярність
#
IsraelStrikesIranBTCPlunges
60,91K Популярність
#
PredictWorldCup🇺🇸vs🇵🇾
941,68K Популярність
#
TradFiCFDGoldMaster
2,07M Популярність

Закріплено

карта сайту

Hugging Face відкритий ml-intern, автоматичне читання статей, вибір даних, запуск тренувань — агент з досліджень машинного навчання

Популярні теми

MyGateTradeStory

USIranTalksPostponed

IsraelStrikesIranBTCPlunges

PredictWorldCup🇺🇸vs🇵🇾

TradFiCFDGoldMaster

Закріплено