Глобально вперше з’явилася відкритий модель, яка перетнула поріг практичного інтелекту і може бути безкінечно модифікована.


Деякі стартапи вже почали працювати над цим. Найцікавіше — це напрямки, де обговорення зосереджене: не кодування, а довгострокові агентські RL-алгоритми поза межами кодування. Медицина, право, фінанси, виробництво… безліч вертикальних сфер довгострокових завдань, раніше через недостатню здатність базової моделі і неможливість вільних модифікацій залишалися в рамках наукових статей. GLM-5.2 зняв цю межу і зробив її доступною для відкритого використання.
Якщо на початку року OpenClaw прискорив перший етап формування агентського консенсусу (вирішуючи питання "чи можна рухатися"), то GLM-5.2 — другий етап прискорення (вирішуючи питання "чи можна постійно діяти у складних середовищах"). Відмінність у тому, що — OpenClaw — це лабораторна іграшка, а GLM-5.2 — промисловий рівень базової моделі.
MIT висловив три принципи: будь-які зміни, будь-який продаж, єдина умова — зберігати авторське право. Це і є передумова для "народного руху за подальше тренування". Ризики щодо інтелектуальної власності зведені до нуля, модель можна комерціалізувати, вбудовувати у бізнес, не публікуючи зміни.
Особливо актуально — нещодавня подія: головна модель Anthropic через американські експортні обмеження була вимушена зняти з публічного доступу. "Вітчизняна модель + вітчизняні обчислювальні ресурси" — тепер обов’язковий вибір. GLM-5.2 вже на перший день запуску адаптували під усі основні вітчизняні платформи обчислень, за тиждень ціна акцій майже подвоїлася.
Найбільша вигода не у GPU (відкритий код + адаптація 8 вітчизняних платформ → зниження цін на обчислювальні чіпи). Реальна інфляція тисне на чотири рівні (ці напрямки — лідери, що чітко визначені, і AI "засвоїло" кілька нішевих акцій, які ще не сильно зросли, ризики високі):
🥇 HBM — найжорсткіше
Довгостроковий агентський багатоступінчастий висновок значно збільшує споживання пропускної здатності. Три великі виробники вже вичерпали свої потужності, дефіцит — 50%-60%.
WanRun Technology (002654): спільно з Yangtze Memory завершили адаптацію зразків 12-шарових HBM3E для NVIDIA H200, отримали перший замовлення на 300 тисяч чіпів. Основний власник — держпідприємство з Хубею, разом з Yangtze Memory входить до системи держакціонерів Хубею. UBS і Morgan Stanley — нові інвестори за перший квартал.
🥈 Оптичні чіпи/InP — інфлятор CPO
Дефіцит InP-основи понад 70%.
Yunnan Geology (002428): дочірня компанія XinYao Semiconductor — лідер у виробництві InP-основ, вже сертифікована NVIDIA. Єдина в країні масова виробництво 6-дюймових InP-основ, коефіцієнт виходу — понад 70%. Інвестиції Huawei Hubble. Двохрідкісні — германій і фосфід індію.
🥉 Плати для ABF — визначеність у запасі
Ціна на мембрани ABF зросла на 30%.
Hongchang Electronics (603002): зразки багатошарових мембран GBF вже надіслані TSMC і Changdian Technology.
🥄 CCL M9 — інфляція матеріального шару
Ціна M9 у 10 разів вища за звичайний FR4.
Nanya New Materials (688519): M6-M8 вже масово постачаються, M9 — у процесі впровадження. Малий обсяг, велика гнучкість.
GLM-5.2 натиснув на спусковий гачок. Пуля ще летить.
Переглянути оригінал
post-image
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
  • Нагородити
  • Прокоментувати
  • Репост
  • Поділіться
Прокоментувати
Додати коментар
Додати коментар
Немає коментарів
  • Закріплено