Бюро новин Цифрового світу повідомляє, що керівник відділу штучного інтелекту в додатку Ramp, Rahul Gupta, зазначив, що наступне покоління великих моделей перетворить програмування на «інтерпретатор від природної мови до коду», що кардинально змінить традиційну логіку розробки програмного забезпечення. Gupta попереджає, що з проривами таких моделей, як Anthropic Fable, у точності коду та складності вихідних даних, необхідність у «чистому коді» та поетапній перевірці зменшується, причому останню слід залишити лише для критичних модулів із високим ризиком. Основний акцент у розробці програмного забезпечення слід зробити на систематичному емпіричному підтвердженні та активному управлінні технічним боргом. Штучний інтелект знижує витрати на рефакторинг, і команда розробників може прийняти додавання на 50% більшого обсягу коду для досягнення 5% покращення продуктивності, залишаючи технічний борг для обслуговування більш розумних моделей. Gupta також зазначає, що вузькі місця у доставці програмного забезпечення перемістилися до етапів «оцінки та злиття», і низькоризикові модулі слід розглядати як «чорні ящики», які перевіряються через ізольовані пісочниці, замінюючи неефективну ручну поетапну перевірку. Засновник Claude Code Boris Cherny підтримує цю ідею, вважаючи, що основна робота людини тепер полягає у проектуванні безпечних захисних мереж для великих моделей та валідаторів.

Переглянути оригінал

Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.

4 лайків

Нагородити
4
6
2
Поділіться

Прокоментувати

Додати коментар

ProtocolPicnic

· 2год тому

Модуль низького ризику кидається у пісочницю для тестування, основний ланцюг все ще потребує контролю людини, ідея багаторівневого управління