Американські розробники швидко впроваджують китайські моделі штучного інтелекту для зниження витрат, але стикаються з викликами у перетворенні доходів

robot
Генерація анотацій у процесі
Звіт з Mars Finance повідомляє, що за даними Rest of World, через значне скорочення операційних витрат американські розробники та стартапи швидко впроваджують китайські моделі штучного інтелекту, такі як DeepSeek, Minimax та Kimi. Оскільки вони мають дуже високу співвідношення ціна-якість при виконанні поширених завдань, таких як написання коду, частка ринку китайських моделей швидко зростає. Дані показують, що у травні частка використання токенів на платформі сервісного провайдера Vercel для DeepSeek вже зросла з менш ніж 1% до 17%. Крім того, повідомляється, що Microsoft також досліджує можливість використання DeepSeek або інших відкритих моделей як дешевої альтернативи Copilot. Однак, незважаючи на популярність китайських моделей штучного інтелекту через їх цінову перевагу, через політичні цензури та побоювання щодо безпеки даних у США багато американських компаній і розробників обирають доступ до цих моделей через локальні сервери або американських хмарних провайдерів. Це спричиняє ситуацію, коли китайські AI-компанії, попри високий рівень використання, все ще мають труднощі з ефективним перетворенням трафіку у високий прямий дохід і довгострокову довіру корпоративних клієнтів на американському ринку.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
  • Нагородити
  • Прокоментувати
  • Репост
  • Поділіться
Прокоментувати
Додати коментар
Додати коментар
Немає коментарів
  • Закріплено