Китайський рекорд за найбільше одноразове фінансування у сфері штучного інтелекту: компанія YanYu Technology залучила майже 300 мільйонів доларів, ARR до 300 мільйонів, порівнюється з Suno

За даними моніторингу Beating, внутрішня група з AI-креативного контенту Evoken (яка включає LiblibAI, LibTV, Xingliu) нещодавно оголосила про завершення майже 300 мільйонів доларів США фінансування на раунді B+. Ця угода фактично була завершена ще в першій половині цього року, після чого оцінка компанії перевищила 20 мільярдів доларів США, встановивши рекорд для найбільшого раунду фінансування в галузі AI-додатків у країні. Головними інвесторами стали Granite Asia, Tencent і Shunwei Capital, а також старі акціонери, такі як Gao Rong, Ant і Sequoia, додатково інвестували.

До травня 2026 року річний регулярний дохід (ARR) Evoken досяг 300 мільйонів доларів США, що майже втричі більше порівняно з моментом завершення фінансування. Цей рівень доходу в галузі AI-додатків зрівнявся з провідним світовим додатком Suno і значно перевищує HeyGen. Однак у плані оцінки, Suno з такою ж масштабністю має оцінку до 5,4 мільярда доларів США, тоді як Evoken (20 мільярдів доларів) залишається значною глобальною низькою точкою.

Основний прорив у показниках був досягнутий завдяки запуску відеоінструменту LibTV у березні. Випадково, у той час, коли на ринку спостерігається бум короткометражних AI-серіалів (у першому кварталі цього року у всій галузі було створено 128 тисяч мікросеріалів, з яких 122 тисячі були AI), перший місяць роботи LibTV приніс понад мільйон доларів доходу за один день, а місячний дохід у травні вже зріс більш ніж у 13 разів порівняно з першим місяцем. Засновник Чен Міан (колишній керівник глобальної комерціалізації Jianying) зазначив, що компанія уникає конкуренції з Adobe у сфері редагування для кінцевих користувачів і зосереджується на створенні креативу на верхньому рівні, основною ідеєю є перетворення таких базових моделей, як Seedance 2.0, у доставляємий «цифровий робочий ресурс» через «безмежний полотно + робочий потік з вузлами».