ENPIRE 框架 реалізує робота, який самостійно прогресує без людського втручання. За допомогою підключення великих моделей, таких як Codex, Claude Code, до групи роботів, автоматично генерується програма управління діями, а камери на місці визначають успіх або провал і самостійно аналізують журнали для виправлення коду. У міліметрових завданнях рівень успішного тестування досягає 99%. При розширенні до 8 пристроїв, розгалужена модель через Git ділиться найкращими алгоритмами, час навчання зменшується з 1,5 години до приблизно 40 хвилин. Але ефективність однієї машини досягає 85%, тоді як при 8 одночасних пристроях через очікування журналів, коду та API відповіді вона знижується до 35%, а синхронізація збільшує споживання токенів. Недавно опубліковано відкритий код.