74% споживачів вважають, що інтернет через штучний інтелект «втратив людяність»! Звіт WordPress: безрозсудне прагнення брендів до просування штучного інтелекту може спричинити протилежний ефект

Зі зростанням популярності пошукових систем на основі штучного інтелекту компанії активно прагнуть підвищити свою видимість, створену машинами. Однак, згідно з останнім дослідженням «Future of the Web 2026», опублікованим WordPress VIP, надмірна залежність від AI вже змушує до 74% споживачів відчувати, що інтернет «втратив людяність». У звіті попереджають, що брендам, щоб перемогти у наступному десятилітті, потрібно не лише годувати AI-краулерів, а й зберігати справжній досвід взаємодії на сайті, щоб уникнути масової втрати споживачів через «втомлення роботами».
(Передісторія: Президент ЄЦБ Лагард: AI може спричинити «катастрофічну фінансову кризу»! ЄЦБ терміново тестує безпеку 109 банків, закликає створити ядерний рівень регулювання)
(Додатковий фон: Anthropic випустила дослідження Claude Code Economics! Потенціал економії за допомогою AI-агентів до 4 мільярдів доларів)

Зміст статті

Перемикач

• Загострення втоми роботів: 60% споживачів вважають AI-маркетинг контрпродуктивним
• Веб-сайт — двонапрямна арена: годувати AI даними, зберігати людський досвід
• Як компанії відстежують видимість бренду в AI? П’ять основних інструментів

Генеративний штучний інтелект (AI) кардинально змінює правила традиційної пошукової оптимізації (SEO). Коли споживачі все частіше звертаються до ChatGPT, Perplexity, Claude або Gemini за відповідями, компанії починають переводити боротьбу у сферу «видимості бренду в AI (AI Brand Visibility)».

Однак, згідно з першим розділом звіту «Future of the Web 2026» від WordPress VIP, ця гонка за AI-випромінюванням тихо підриває довіру та терпіння споживачів.

Загострення втоми роботів: 60% споживачів вважають AI-маркетинг контрпродуктивним

Звіт розкриває дані, що насторожують маркетологів: до 74% споживачів вважають, що сучасне інтернет-середовище стало «менш людяним» порівняно з десятьма роками тому. Дослідження показує, що після приблизно 40 хвилин взаємодії з AI-згенерованим контентом у споживачів з’являється «втома від ботів (bot fatigue)», вони втомлюються від синтезованих, без справжнього людського відчуття відповідей і швидко втрачають інтерес.

Хоча компанії щотижня витрачають в середньому 16,6 години на підвищення видимості бренду в AI-двигунах, споживачі мають іншу думку. 61% опитаних не можуть назвати жодного бренду, який «ефективно використовує AI для передачі повідомлень», а 60% вважають, що застосування AI для комунікації часто має «протилежний ефект».

Як зазначає глобальний директор ServiceNow Браян Соліс у звіті: «Ніхто не прокидається вранці, щоб спілкуватися з чат-ботом; AI має використовуватися для того, щоб зробити бренд більш людяним.»

Веб-сайт — двонапрямна арена: годувати AI даними, зберігати людський досвід

У часи традиційної SEO трафік був головним пріоритетом; але в епоху AI-резюме компанії стикаються з новими викликами. Звіт зазначає, що хоча AI-резюме забезпечує величезну зручність, воно не може замінити дрібні взаємодії та динамічний досвід. Майбутні бренди повинні одночасно обслуговувати дві різні аудиторії:

• Для AI-двигунів: потрібно створювати високоструктуровану, чисту та легко індексуєму базу даних контенту.
• Для людських відвідувачів: потрібно пропонувати емоційно зв’язаний, цінний для тривалого перебування та автентичний досвід взаємодії.

WordPress VIP підкреслює, що «офіційний сайт» компанії — єдине сучасне ядро, яке може ідеально задовольнити обидві потреби одночасно, і саме він є ключем до довгострокової конкурентної переваги в епоху AI.

Як компаніям відстежувати видимість бренду в AI? П’ять основних інструментів

На відміну від традиційних пошукових систем із чіткими рейтингами, наразі відсутня єдина та стандартизована панель для моніторингу видимості бренду в AI. Щоб допомогти компаніям у цьому, у звіті виділяють п’ять основних категорій інструментів для початкового відстеження AI у 2026 році:

2. Моніторинг цитувань в AI (AI citation monitoring): такі як Profound, brandvisibility.ai, зосереджені на відстеженні частоти згадувань бренду в AI-двигунах та настроїв навколо них, підходять для швидкого аналізу ситуації маркетинговим командам.
3. Аналіз пошуку з AI-накладаннями (Search analytics with AI overlays): такі як Similarweb, Semrush — еволюція традиційних SEO-інструментів, підходять для команд із вже налагодженими SEO-процесами.
4. Веб-аналітика з відстеженням рефералів AI (Web analytics with AI referral tracking): як Parse.ly, GA4, здатні точно аналізувати трафік із AI-двигунів і подальші конверсії, зв’язуючи видимість із реальними бізнес-результатами.
5. Платформи для аналізу бренду (Brand intelligence platforms): такі як Brandwatch, Meltwater, поєднують PR та соціальні медіа для широкого моніторингу громадської думки.
6. Індивідуальні рішення (Custom solutions): компанії з технічними ресурсами можуть безпосередньо інтегрувати API великих мовних моделей (LLM) для глибокого аналізу у конкретних галузях.

Звіт рекомендує, що більшість компаній наразі мають застосовувати «дві стратегії одночасно», особливо поєднуючи «моніторинг цитувань в AI» та «відстеження рефералів», щоб точно оцінити, чи перетворюється AI-випромінювання у реальні результати. Оскільки споживачі все більше цінують автентичність джерел інформації, брендам залишається лише повернутися до «людяності», щоб виділитися у холодних алгоритмах.