Мені 19 років, я студент першого курсу комп’ютерних наук, і у мене вже запущений на блокчейні децентралізований додаток з повністю гомоморфним шифруванням.


Я також сьогодні вперше прослухав курс "Що таке машинне навчання?".
Люди вважають, що навчання йде послідовно. Спочатку школа, потім стажування, потім реальні проекти. Спершу основи, потім складні речі.
Але у мене було інакше.
Я почав у Web3 у 14 років. До того, як пішов у університет, я вже укладав угоди, випускав продукти і навчився читати смарт-контракт, ще не склавши жодного офіційного іспиту з CS.
Цього року я створив PayParity: конфіденційне порівняння зарплат на базі FHE-стеку Zama. Це дозволяє довести, що ти недоплачений, не розкриваючи свою зарплату. Живий і перевірений на Sepolia.
На це пішло 11 невдалих розгортань. Помилки типів. Забуті контролі доступу. Операція порівняння, яка перевищила ліміт газу. Документація не попереджає про більшість з цього — ти просто провалюєшся, читаєш revert і пробуєш знову.
І сьогодні, після всього цього, я сидів на вступному занятті і дізнавався, що таке машинне навчання.
Мій навичковий стовп має дірки, через які можна проїхати вантажівкою. Я заповнюю їх у неправильному порядку, публічно, щоб усі бачили ці прогалини.
Раніше я думав, що це слабкість. Тепер я вважаю, що це і є вся суть. Не потрібно дозволу або ідеальної основи, щоб щось створювати. Потрібно почати, запустити, помилитися і заповнити решту по ходу.
Що ти створив, перш ніж відчув, що "готовий"?
ZAMA-4,72%
FHE-2,37%
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
  • Нагородити
  • Прокоментувати
  • Репост
  • Поділіться
Прокоментувати
Додати коментар
Додати коментар
Немає коментарів
  • Закріплено