Зовнішній стан — це досить цікава фішка, навіть невеликі моделі можуть керувати довготривалим пошуком, відкритий код Harness-1 варто тримати в полі зору.

Звіт з CoinWorld: 20B інтелектуальний агент пошуку Harness-1 був відкритий для публічного доступу, дослідники з UIUC, UC Berkeley та Chroma. Ця модель за допомогою архітектури зовнішнього стану передає роботу з пам’яттю та організацією під час пошуку на стороні навколишнього середовища, дозволяючи моделям не передового масштабу працювати з дуже малими обсягами навчальних даних і досягати результатів, близьких до передових моделей у довготривалих пошукових завданнях. Harness-1 у восьми пошукових бенчмарках, що охоплюють веб-сторінки, фінанси, патенти та багатокрокові питання, досяг середнього рівня відновлення 0.730, що на 11.4 відсоткових пунктів вище за другий за якістю відкритий пошуковий підінтелектуальний агент, що свідчить про те, що явний стан пошуку сприяє навчанню моделі більш переносимих стратегій пошуку.