Фреймворк перевищує модель у складності, і цей результат Qwenpaw із 76.4 балами дійсно показує, що управління проектом є справжнім бар'єром для реалізації Agent.

Переглянути оригінал
CoinNetwork
Алі випустила базовий тест для інтелектуальних агентів PawBench: відмінна структура може допомогти малим моделям «знизу вгору»
Алі Тоні Лабораторія випустила PawBench v1.0, об'єднуючи базову модель та рамкову платформу у єдину оцінку, охоплюючи 9 великих моделей, проводячи кросс-тестування трьох рамкових систем Hermes, Openclaw, Qwenpaw, включаючи 150 завдань та 4050 тестових одиниць. Результати показують, що дизайн рамки безпосередньо впливає на здатність агентів до реалізації, з показниками Qwenpaw 76.4, Openclaw 75.4, Hermes 70.4. Навіть малі моделі можуть досягати "верховенства" за сприятливих рамкових умов. Оцінка пропонує чотири принципи: повне інформування, обладнання за потребою, активний моніторинг, гнучке відновлення, рекомендується розкривати можливості базової моделі через інженерне управління.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
  • Нагородити
  • Прокоментувати
  • Репост
  • Поділіться
Прокоментувати
Додати коментар
Додати коментар
Немає коментарів
  • Закріплено