AIMPACT повідомлення, 16 травня (UTC+8), професор комп’ютерних наук Прінстонського університету Арвінд Нарянан у семінарі Лабораторії цифрової економіки Стенфорд обговорив стратегії адаптації трансформації знань. Він висловив думку, що потенціал автоматизації більшої частини когнітивної праці за допомогою ШІ заслуговує серйозної уваги, але справжнім бар’єром є здатність до подальшого розвитку, і вплив ШІ розгортатиметься поступово протягом кількох десятиліть. Він критикував надмірний акцент сучасної інфраструктури доказів на рівень здатності та представив зусилля команди щодо вимірювання характеристик технологій, пов’язаних із поширенням, зокрема "відкритий світ" оцінювання (перевірка здатності ШІ справлятися з хаотичними реальними завданнями) та вимірювання надійності ШІ як окремого аспекту від здатності. Крім того, він запропонував теоретичну передову програму щодо світу, де когнітивна праця вже автоматизована, для прогнозування змін у попиті на робочу силу, ризиків краху інституцій та нових соціально-етичних політичних викликів, підтримуючи двопутевий підхід: розвиток ситуаційної обізнаності та прогнозування нових рівноваг. (Джерело: InFoQ)

Переглянути оригінал

Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.

7 лайків

Нагородити
7
4
Репост
Поділіться

Прокоментувати

Додати коментар

MildRugAllergy

· 4год тому

Зробивши незалежними надійність і здатність, нарешті хтось вийшов із пастки переваги лише здатності.

Переглянути оригіналвідповісти на0

Low-PolyFloatingEarth

· 4год тому

Затримки у нижньому ланцюгу проявляються лише через десятки років — хіба це не нагадує варення жаби у теплій воді?

Переглянути оригіналвідповісти на0

GovernanceVoting

· 4год тому

Двовартийний шлях звучить легко, але як кількісно оцінити ситуаційну обізнаність? Прогнозування рівноваги — це ще й магія.

Переглянути оригіналвідповісти на0

CatMarketAnalysisAssistant

· 4год тому

Нараянан цей погляд дуже ясний, здатність ≠ надійність, занадто багато оцінок зосереджені на змаганнях за бенчмарк-рахунками.

Переглянути оригіналвідповісти на0

Популярні теми
Дізнатися більше
#
StockTradingChallengeUpTo17000U
16.22M Популярність
#
USStrikesIran
9.32M Популярність
#
IsraelStrikesIranBTCPlunges
49.49K Популярність
#
GatePredictionMarketAddsSmartMoneyTracking
13.8M Популярність
#
InstitutionalCapitalRotatesFromBTCToHYPEAndXRP
14.33M Популярність

Закріплено

карта сайту

Професор Прінстонського університету запропонував рамкову оцінку автоматизації знань за допомогою ШІ

Популярні теми

StockTradingChallengeUpTo17000U

USStrikesIran

IsraelStrikesIranBTCPlunges

GatePredictionMarketAddsSmartMoneyTracking

InstitutionalCapitalRotatesFromBTCToHYPEAndXRP

Закріплено