Купити криптовалюту
Оплачуйте
USD
USD
Купити та продати
Hot
Підтримує Visa, Mastercard, SEPA тощо
P2P
0 Fees
Гнучка торгівля, нульові комісії
Gate Card
Платіть криптовалютою по всьому світу
Ринки
Торгівля
Базовий
Просунутий рівень
Ф'ючерси
Ф'ючерси
Сотні безстрокових контрактів
CFD
Золото
Одна платформа для світових активів
Опціони
Hot
Торгівля ванільними опціонами європейського зразка
Єдиний рахунок
Максимізуйте ефективність вашого капіталу
Демо торгівля
Вступ до ф'ючерсної торгівлі
Підготуйтеся до ф’ючерсної торгівлі
Ф'ючерсні події
Заробляйте, беручи участь в подіях
Демо торгівля
Використовуйте віртуальні кошти для безризикової торгівлі
Earn
Запуск
CandyDrop
tag
Збирайте цукерки, щоб заробити аірдропи
Launchpool
Швидкий стейкінг, заробляйте нові токени
HODLer Airdrop
Утримуйте GT і отримуйте масові аірдропи безкоштовно
Pre-IPOs
Отримайте повний доступ до глобальних IPO акцій.
Alpha Поінти
Ончейн-торгівля та аірдропи
Ф'ючерсні бали
Заробляйте фʼючерсні бали та отримуйте аірдроп-винагороди
Інвестиції
Square
Квадрат
Відкрийте для себе цінність криптовалют
Live
moments live
Аналіз крипторинку в реальному часі
Чат
Спілкуйтеся з криптотрейдерами
Новини
Останні новини в світі криптовалют
flower_head
Більше
Акції
AI
Інші
TradFi
Gate Card
Винагороди
Square
Останні
Популярні
Новини
Профіль

SenseNova-U1 повністю відкритий код тренування, підтримує мультимодальне багатозадачне навчання

MeNews
robot
Генерація анотацій у процесі
ME News Новини, 26 травня (UTC+8), OpenSenseNova відкрила повний кодовий базу для тренування SenseNova-U1, що підтримує їхню 8B щільну модель та архітектуру A3B MoE. Ця кодова база використовує єдину рамку, яка одночасно тренує різні мультимодальні завдання, включаючи генерацію тексту до зображень, редагування зображень, перехресне генерування та розуміння тексту і візуальних даних. Інженерно розроблена для масштабного тренування, підтримує гібридний паралелізм, потокову відновлювану обробку даних, конфігурацію на основі змінних середовища та масштабування від 1×8 GPU до багатопроцесорних кластерів. Код вже відкритий на GitHub під ліцензією Apache-2.0. (Джерело: AiHot)
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
  • Нагородити
  • 5
  • 1
  • Поділіться
Прокоментувати
Додати коментар
Додати коментар
NeonMeltsIceCream
· 6год тому
Змішане паралельне + потокове відновлення, масштабне навчання нарешті більше не боїться збоїв
Переглянути оригіналвідповісти на0
StardustRouter
· 6год тому
Конфігурація на основі змінних середовища, інтеграція CI/CD має бути набагато зручнішою
Переглянути оригіналвідповісти на0
AuroraStone
· 6год тому
Розуміння тексту + генерація зображень + редагування — все в одному пакеті, один фреймворк для мульти-модального набору інструментів
Переглянути оригіналвідповісти на0
GateUser-46c777d0
· 6год тому
Від 1×8 картки до розширення на кілька вузлів, цей гнучкий дизайн дуже зручний для малих і середніх команд
Переглянути оригіналвідповісти на0
NftsOutsideTheTidalLine
· 6год тому
Apache-2.0 добросовісність, 8B щільність + A3B MoE двовісна архітектура, максимальна гнучкість
Переглянути оригіналвідповісти на0

  • Закріплено

карта сайту