У подкасті про навчання без нагляду Ян Лікунь висловив нестандартну точку зору щодо обмежень великих мовних моделей, дослідив шлях робототехніки, пояснив причини виходу з Meta та розбіжності з Хінтоном і Бенгіо щодо поглядів на Тьюрінгівську премію. Він також спрогнозував 2027 рік, представив нову компанію AMI, яка робить ставку на світову модель, порівняв OpenAI з Anthropic із Sun Microsystems; і порадив аспірантам припинити дослідження LLM, поділившись своїми поглядами на безпеку ШІ, механізми проривних досліджень та плюси й мінуси Meta FAIR.

MeNews

2026-05-26 05:34:37

Генерація анотацій у процесі

AIMPACT повідомлення, 16 травня (UTC+8), у подкасті Unsupervised Learning, провідний експерт з ШІ Ян Лікуань виклав свою нетрадиційну точку зору щодо обмежень великих мовних моделей і обговорив шлях розвитку робототехніки. Він пояснив причини свого виходу з Meta, а також значні розбіжності з Гоффом Гінтоном і Йошу Бенгіо щодо поглядів на Тьюріновську премію. Інтерв’ю також охоплює його прогнози на 2027 рік, ставку нової компанії AMI на світову модель і порівняння OpenAI та Anthropic із Sun Microsystems. Крім того, він рекомендує аспірантам припинити дослідження LLM і поділився гострими поглядами щодо безпеки ШІ, механізмів проривних досліджень і здобутків і втрат Meta FAIR. (Джерело: AiHot)

Переглянути оригінал

Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.

13 лайків

Нагородити
13
7
Репост
Поділіться

Прокоментувати

Додати коментар

GateUser-ffe7bee5

· 22год тому

Неконтрольоване навчання: якість подкастів завжди на високому рівні, цього разу інформаційний обсяг просто вибуховий