Щоденна плата становить 25 000 доларів, двоє колишніх керівників фондів завоювали Уолл-стріт за допомогою AI-фінансового навчання

Двоє колишніх менеджерів фонду SoftBank заснували компанію з навчання штучного інтелекту Wall Street Prompt, яка стягує щоденну плату у 25 000 доларів США, наразі черга вже триває два місяці.
(Попередній огляд: Звіт Anthropic: Боротьба за домінування в AI до 2028 року, США можуть втратити перевагу у обчислювальній потужності через Китай)
(Додатковий контекст: Дослідження Каліфорнійського університету про явище «AI-мігрені»: 14% офісних працівників через агентів та автоматизацію сходять з розуму, 40% мають високий рівень бажання звільнитися)

Зміст статті

Перемикач

• AI-страх у фінансовій індустрії
• Навчання — це сама по собі бізнес
• Передові індикатори Сінгапуру

За один день — 25 000 доларів, черга — два місяці. Це двоє тридцятирічних колишніх менеджерів фонду, які заробляють на навчанні банкірів з Уолл-стріт за допомогою AI. За повідомленнями Bloomberg, Felipe Sinisterra і Dave Wang заснували Wall Street Prompt у липні 2025 року, обидва раніше займали керівні посади у латинсько-американському фонді SoftBank.

Їхній курс не розглядає принципи моделей, а зосереджений на тому, як безпосередньо інтегрувати AI у щоденну роботу фінансових аналітиків: автоматично обробляти записи телефонних конференцій щодо фінансової звітності, порівнювати мову тіла та усну комунікацію засновників, перетворювати висловлювання керівництва у фінансові прогнози.

AI-страх у фінансовій індустрії

Великі банки одночасно просувають AI у двох напрямках: з одного боку, скорочують традиційні посади, з іншого — інвестують значні кошти у навчання співробітників роботі з AI.

У першому кварталі 2026 року Citigroup, Wells Fargo та Bank of America скоротили понад 5000 працівників, але при цьому всі три банки показали рекордний прибуток за цей період. Standard Chartered оголосив про намір скоротити тисячі підтримуючих посад протягом наступних чотирьох років.

Morgan Chase у 2026 році витратив 19,8 мільярдів доларів на технології, а генеральний директор Jamie Dimon чітко заявив, що у майбутньому найматиме більше фахівців з AI і менше — традиційних банківських працівників. Аналізатори оцінюють, що за три-п’ять років загальні скорочення у великих банках можуть досягти 200 000 осіб.

Генеральний директор Neurons Lab Igor Sydorenko прямо зазначив: «З висококваліфікованими співробітниками та AI-інструментами продуктивність може бути у 10-20 разів вищою, ніж раніше». Він додав: «Їм більше не потрібні початкові фінансові аналітики або помічники — вони зможуть зробити все самі». Це рішення викликає тривогу серед банківських працівників від Сінгапуру до Нью-Йорка.

У 2022 році, коли ChatGPT тільки з’явився, більшість провідних банків блокували цей інструмент через побоювання безпеки. Менше ніж за чотири роки Morgan Chase запровадив LLM Suite для майже всіх співробітників — великий мовний модельний пакет для всієї організації; Goldman Sachs співпрацює з Anthropic для розробки автономних AI-агентів, а також приєднався до спільного підприємства з Blackstone і H&F, яке інвестувало 1,5 мільярда доларів; Bank of America повідомляє, що 18 000 їхніх розробників підвищили продуктивність на 20-25% завдяки AI.

Навчання — це сама по собі бізнес

Bloomberg зауважує, що клієнтська база Wall Street Prompt включає T. Rowe Price, Citigroup і Bank of America, але компанія підлягає конфіденційним угодам і не підтверджує цю інформацію.

T. Rowe Price вже організувала двох співробітників для навчання своїх інвестиційних фахівців; Citigroup і Bank of America використовують їх для проведення курсів для зовнішніх клієнтів-фондів, оплату яких здійснює банк. Кожен курс — близько 20-30 осіб, майже всі клієнти повертаються для повторних занять. Зараз один із фондів з активами понад 50 мільярдів доларів готується до продовження контракту.

Фонди Sinisterra і Wang пояснюють, чому фінансові установи готові платити цю ціну. Wang раніше працював у BCG і Morgan Stanley, після приєднання до SoftBank керував інвестиціями у криптовалюти, а згодом заснував цифровий активний фонд 99 Capital; Sinisterra після університету працював інженером-програмістом у Facebook, потім у Goldman Sachs і Bank of America, у 2019 році приєднався до SoftBank на посаді керівника фінтеху, допомагаючи залучити понад 1,5 мільярда доларів інвестицій.

Вони продають не просто технічні навички, а інтуїцію у фінансових сценаріях, яку можна «розпізнати».

Обидва зараз планують запуск онлайн-курсів із ціною близько 1500 доларів, орієнтованих на фінансових працівників, які відчувають нестачу ресурсів для навчання і не можуть чекати запрошення від своїх організацій. Це спроба перенести «елітські курси на замовлення» у масовий сегмент, а також друга лінія масштабованого доходу поза традиційним високобюджетним бізнесом.

Передові індикатори Сінгапуру

Bloomberg зазначає, що Азія випереджає світ у впровадженні AI у фінансову сферу, особливо — Сінгапур. За індексом готовності до AI Міжнародного валютного фонду, Сінгапур посідає перше місце серед 174 країн; дослідження фінансового софту Finastra 2026 року показує, що 64% фінансових установ у Сінгапурі вже використовують AI у своїх ключових операціях. Sinisterra і Wang наразі розглядають переїзд до Сінгапуру для безпосереднього обслуговування місцевого ринку.

Приклад аналітика хедж-фондів Justin Tang, який за три роки самостійно вивчив AI і тепер отримує результати, що раніше займали кілька годин аналізу компанії — всього за 90 секунд. Ця різниця у часі і є тим, що Wall Street Prompt готовий платити.

Ще один підтверджуючий факт — історія 55-річного Duncan, який після звільнення через аутсорсинг у банку і дев’яти місяців без роботи, за допомогою курсів у Наньянському технологічному університеті відновив навички AI і знову знайшов роботу у місцевому банку. Його історія демонструє, що AI-навчання — це не лише інструмент для агресивних стратегій, а й важливий бар’єр для збереження зайнятості.

Щоденна плата у 25 000 доларів — це в основному платіж за «скорочення кривої навчання», тобто — платіж за ліквідність, яку фінансові установи готові платити за «зменшення часу на освоєння». Sinisterra прямо каже: «Люди платять за трансформацію, а не просто за підказки або шаблони». Коли AI перетворюється з конкурентної переваги у базовий рівень зайнятості, ті, хто може прискорити цю криву навчання, отримують бізнес із найменшою конкуренцією у короткостроковій перспективі.