Найскладнішим у впровадженні домашніх сервісних роботів є етап оцінювання, високоточної системи імітації + дані з реальних сценаріїв — ця комбінація вийшла чудовою.

Переглянути оригінал
MarsBitNews
Пекінський університет, Інститут Циюань, JD.com спільно оголосили про RealAppliance
Марс Фінанс повідомляє, що нещодавно міжнародна провідна конференція з комп’ютерного зору CVPR 2026 оприлюднила ключові дослідницькі результати.
Команда досліджень Пекінського університету у співпраці з інститутом Shangwei Qiyuan та JD.com офіційно запустила набір даних RealAppliance та відповідний тестовий стандарт RealAppliance-Bench, зосереджуючись на складнощах планування розумних побутових приладів під керівництвом інструкцій.
Використовуючи високоточну систему імітації, вони розв’язують проблеми практичних оцінок домашніх сервісних роботів, сприяючи прискоренню впровадження тілесного інтелекту у реальні домашні сцени.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
  • Нагородити
  • Прокоментувати
  • Репост
  • Поділіться
Прокоментувати
Додати коментар
Додати коментар
Немає коментарів
  • Закріплено