Команда Cisco побудувала багатоголосний координаційний каркас на основі LangSmith та LangGraph

robot
Генерація анотацій у процесі
ME News Новини, 18 квітня (UTC+8), нещодавно команда Cisco, зокрема Ренука Кумар і Прашант Рамагопал, створили багатопрограмний координаційний каркас на основі LangSmith і LangGraph, мета якого — імітувати реальну співпрацю програмних команд. Цей каркас належить до категорії "агентської інженерії", його ціль — прискорити весь процес від вимог до розгортання програмного забезпечення шляхом моделювання співпраці інженерних команд, а не лише генерувати код. Система включає робочих агентів, які виконують розробку, тестування, налагодження та інші завдання, а також керівних агентів, відповідальних за координацію, управління та надання спільних ресурсів і довгострокової пам’яті. Попередні практичні результати показали, що у понад 20 пілотних робочих потоках налагодження час виявлення причин зменшився на 93% у порівнянні з історичним базовим рівнем, а 512 сесій за місяць заощадили понад 200 інженерних годин; час виконання робочих потоків розробки зменшився на 65%, головним чином завдяки скороченню нижніх етапів тестування. (Джерело: InFoQ)
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
  • Нагородити
  • 7
  • 2
  • Поділіться
Прокоментувати
Додати коментар
Додати коментар
GateUser-1c5ab2b5
· 1год тому
Цей 93% зниження часу виявлення кореневої причини занадто неймовірне, традиційні команди налагодження можуть залишитися без роботи
Переглянути оригіналвідповісти на0
BreadthHunter
· 10год тому
Ідея моделювання командної роботи програмного забезпечення цікава, але, мабуть, не враховано витрати на спілкування між людьми та агентами.
Переглянути оригіналвідповісти на0
Stop-LossForBluePeony
· 10год тому
Термін "інженерія проксі" досить новий, у чому різниця з MLOps?
Переглянути оригіналвідповісти на0
RugcheckRoommate
· 10год тому
20 робочих процесів налагодження — і вже можна публікувати дані, чи не здається, що обсяг вибірки трохи малий?
Переглянути оригіналвідповісти на0
GateUser-318a7dc8
· 10год тому
Виявлення кореневої причини 93%... Пам’ятаю, як минулого разу при інциденті рівня P1 я шукав три години, і мені стало так сумно.
Переглянути оригіналвідповісти на0
FloatingTeacup
· 11год тому
Як запобігти забрудненню довгострокової пам’яті заступника керівника? Раніше вже були помилки
Переглянути оригіналвідповісти на0
ALampInMistyValley
· 11год тому
93% зниження — це трохи нереалістично, чи можливо це відтворити в реальній ситуації?
Переглянути оригіналвідповісти на0
  • Закріплено