Купити криптовалюту
Оплачуйте
USD
USD
Купити та продати
Hot
Підтримує Visa, Mastercard, SEPA тощо
P2P
0 Fees
Гнучка торгівля, нульові комісії
Gate Card
Платіть криптовалютою по всьому світу
Ринки
Торгівля
Базовий
Просунутий рівень
Ф'ючерси
Ф'ючерси
Сотні безстрокових контрактів
CFD
Золото
Одна платформа для світових активів
Опціони
Hot
Торгівля ванільними опціонами європейського зразка
Єдиний рахунок
Максимізуйте ефективність вашого капіталу
Демо торгівля
Вступ до ф'ючерсної торгівлі
Підготуйтеся до ф’ючерсної торгівлі
Ф'ючерсні події
Заробляйте, беручи участь в подіях
Демо торгівля
Використовуйте віртуальні кошти для безризикової торгівлі
Earn
Запуск
CandyDrop
tag
Збирайте цукерки, щоб заробити аірдропи
Launchpool
Швидкий стейкінг, заробляйте нові токени
HODLer Airdrop
Утримуйте GT і отримуйте масові аірдропи безкоштовно
Pre-IPOs
Отримайте повний доступ до глобальних IPO акцій.
Alpha Поінти
Ончейн-торгівля та аірдропи
Ф'ючерсні бали
Заробляйте фʼючерсні бали та отримуйте аірдроп-винагороди
Інвестиції
Square
Квадрат
Відкрийте для себе цінність криптовалют
Live
moments live
Аналіз крипторинку в реальному часі
Чат
Спілкуйтеся з криптотрейдерами
Новини
Останні новини в світі криптовалют
flower_head
Більше
Акції
AI
Інші
TradFi
Gate Card
Винагороди
Square
Останні
Популярні
Новини
Профіль

Команда Cisco побудувала багатоголосий координаційний каркас на основі LangSmith та LangGraph

MeNews
ME News Новини, 18 квітня (UTC+8), нещодавно команда Cisco, зокрема Ренука Кумар і Прашант Рамагопал, створили багатопрограмний координаційний каркас на основі LangSmith і LangGraph, мета якого — імітувати реальну співпрацю програмних команд. Цей каркас належить до категорії "агентської інженерії", його ціль — прискорити весь процес від вимог до розгортання програмного забезпечення шляхом моделювання командної роботи, а не лише генерації коду. Система включає робочих агентів, що виконують розробку, тестування, налагодження та інші завдання, а також керівних агентів, відповідальних за координацію, управління та надання спільних ресурсів і довгострокової пам’яті. Попередні практичні результати показали, що у понад 20 пілотних проектів з налагодження час виявлення причин зменшився на 93% у порівнянні з історичним базовим рівнем, економія понад 200 інженерних годин за місяць на 512 сесій; час виконання робочих процесів розробки скоротився на 65%, головним чином завдяки зменшенню часу на тестування на нижчих етапах. (Джерело: InFoQ)
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
  • Нагородити
  • 12
  • Репост
  • Поділіться
Прокоментувати
Додати коментар
Додати коментар
FoldedYield
· 3год тому
Це 93% часового скорочення виявлення корінних причин здається надто перебільшеним, ніби всі частини, які раніше потребували людського втручання, автоматизували.
Переглянути оригіналвідповісти на0
GateUser-1bc81bb2
· 4год тому
Термін "інженерія агентів" набагато вищий за "AI Agent", рекомендується узгодити єдину галузеву термінологію.
Переглянути оригіналвідповісти на0
MevInRetrospect
· 4год тому
Порівняння історичної базової лінії дуже важливе, багато AI-проектів не наважуються це робити
Переглянути оригіналвідповісти на0
tvl_down_bad
· 4год тому
Чи не призведе зберігання довгострокової пам’яті в LangSmith до вибухових витрат?
Переглянути оригіналвідповісти на0
LonelyStoneUnderTheAurora
· 4год тому
Більше ніж 20 пілотних робочих процесів налагодження — і вже смієте випускати новини, чи не занизький обсяг вибірки?
Переглянути оригіналвідповісти на0
GateUser-6857a9c9
· 4год тому
Коли відкриють вихідний код, хочу спробувати перенести на сценарій DevOps, етапи CI/CD також зможуть заощадити чимало часу
Переглянути оригіналвідповісти на0
GateUser-6d80555a
· 4год тому
Renuka Kumar ця ім'я, яка працює в Cisco в галузі штучного інтелекту, має досить сильне міждисциплінарне відчуття
Переглянути оригіналвідповісти на0
ReflectionsOnTheStreetAfterThe
· 4год тому
Чи справді можна змоделювати хаотичність командної роботи у програмному забезпеченні, маю застереження
Переглянути оригіналвідповісти на0
MoonlightDisconnectSwitch
· 4год тому
Найбільша проблема координації багатьох агентів — це взаємне звинувачення агентів один одного, і дизайн рівня управління є ключовим.
Переглянути оригіналвідповісти на0
DaoBackbencher
· 4год тому
Чотириразове прискорення — це на етапі розробки чи від кінця до кінця? Здається, оригінальний текст не закінчено.
Переглянути оригіналвідповісти на0
Дізнатися більше

  • Закріплено

карта сайту