Купити криптовалюту
Оплачуйте
USD
USD
Купити та продати
Hot
Підтримує Visa, Mastercard, SEPA тощо
P2P
0 Fees
Гнучка торгівля, нульові комісії
Gate Card
Платіть криптовалютою по всьому світу
Ринки
Торгівля
Базовий
Просунутий рівень
Ф'ючерси
Ф'ючерси
Сотні безстрокових контрактів
CFD
Золото
Одна платформа для світових активів
Опціони
Hot
Торгівля ванільними опціонами європейського зразка
Єдиний рахунок
Максимізуйте ефективність вашого капіталу
Демо торгівля
Вступ до ф'ючерсної торгівлі
Підготуйтеся до ф’ючерсної торгівлі
Ф'ючерсні події
Заробляйте, беручи участь в подіях
Демо торгівля
Використовуйте віртуальні кошти для безризикової торгівлі
Earn
Запуск
CandyDrop
tag
Збирайте цукерки, щоб заробити аірдропи
Launchpool
Швидкий стейкінг, заробляйте нові токени
HODLer Airdrop
Утримуйте GT і отримуйте масові аірдропи безкоштовно
Pre-IPOs
Отримайте повний доступ до глобальних IPO акцій.
Alpha Поінти
Ончейн-торгівля та аірдропи
Ф'ючерсні бали
Заробляйте фʼючерсні бали та отримуйте аірдроп-винагороди
Інвестиції
Square
Квадрат
Відкрийте для себе цінність криптовалют
Live
moments live
Аналіз крипторинку в реальному часі
Чат
Спілкуйтеся з криптотрейдерами
Новини
Останні новини в світі криптовалют
flower_head
Більше
Акції
AI
Інші
TradFi
Gate Card
Винагороди
Square
Останні
Популярні
Новини
Профіль

Команда Cisco побудувала багатоголосий координаційний каркас на основі LangSmith та LangGraph

MeNews
robot
Генерація анотацій у процесі
ME News Новини, 18 квітня (UTC+8), нещодавно команда Cisco, зокрема Ренука Кумар і Прашант Рамагопал, створили багатопрограмний координаційний каркас на основі LangSmith і LangGraph, мета якого — імітувати реальну співпрацю програмних команд. Цей каркас належить до категорії "агентської інженерії", його ціль — прискорити весь процес від вимог до розгортання програмного забезпечення шляхом моделювання співпраці інженерних команд, а не лише генерувати код. Система включає робочих агентів, які виконують розробку, тестування, налагодження та інші завдання, а також керівних агентів, відповідальних за координацію, управління та надання спільних ресурсів і довгострокової пам’яті. Попередні практичні результати показали, що у понад 20 пілотних робочих потоках з налагодження час виявлення причин зменшився на 93% у порівнянні з історичними показниками, а 512 сесій за місяць заощадили понад 200 інженерних годин; час виконання робочих потоків розробки зменшився на 65%, головним чином завдяки скороченню нижніх етапів тестування. (Джерело: InFoQ)
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
  • Нагородити
  • 14
  • 1
  • Поділіться
Прокоментувати
Додати коментар
Додати коментар
GateUser-cbb8cdf5
· 10год тому
Виявлення корінної причини зменшилося на 93%, що є більш важливим, ніж зменшення на 65% у виконанні, що свідчить про те, що діагностика є автоматизаційно складнішою за виконання.
Переглянути оригіналвідповісти на0
GlassDome
· 12год тому
512 сесій економить 200 робочих годин, підрахунок показує, що одна сесія економить 23 хвилини, ефективність налагодження дійсно суттєво зросла
Переглянути оригіналвідповісти на0
PleaseReadTheWhitepaperFirst.
· 17год тому
Пілотні дані гарні, але обсяг зразків 20 робочих процесів занизький, потрібно чекати тисячних рівнів підтвердження
Переглянути оригіналвідповісти на0
FoldedPrivateKey
· 17год тому
Лідерський заступник керує пам’яттю та управлінням, ця структура нагадує встановлення для ШІ посади CTO
Переглянути оригіналвідповісти на0
GateUser-7df43e29
· 18год тому
93% трохи перебірливо, але LangGraph як рівень координації дійсно набагато гнучкіше за жорстко закодовану станну машину
Переглянути оригіналвідповісти на0
QuantitativeButNotPretentious
· 18год тому
Дані за один місяць виглядають гарно, але ROI рахується за робочий час чи за людські ресурси?
Переглянути оригіналвідповісти на0
CandleLibrarian
· 18год тому
LangSmith займається спостережністю, LangGraph — оркестрацією, Cisco обирає стек дуже прагматично
Переглянути оригіналвідповісти на0
Post-RainCandlestickReflection
· 18год тому
Чекаю на відкритий код реалізації, хочу побачити, як написати підказку для керівника-агента.
Переглянути оригіналвідповісти на0
0xLateComer
· 18год тому
65% зниження часу виконання, відчувається, що цикл генерації коду LLM + автоматизованого тестування запустився
Переглянути оригіналвідповісти на0
ResilientGoldfish
· 18год тому
Чи можуть налагоджувальні проксі та тестові проксі звинувачувати один одного, і як управляючий проксі вирішує спори?
Переглянути оригіналвідповісти на0
Дізнатися більше

  • Закріплено

карта сайту