Чіпи Cerebras Systems можуть бути у 15 разів швидшими за деякі моделі Nvidia Blackwell, але Nvidia має 2 явні переваги

Виробник штучного інтелекту (ШІ) чипів Cerebras Systems (CBRS 6,87%) вийшов на публічний ринок 14 травня під час великого ажіотажу. Акції зросли на 68% у перший день торгів — що, за словами експертів, свідчить про те, що індустрія ШІ жива і добре розвивається.

Підвищений інтерес до цього первинного публічного розміщення має сенс, оскільки Cerebras конкурує з великими розробниками чипів, такими як Nvidia (NVDA 0,68%) і AMD, які за останні роки показали надзвичайно високі результати.

Інвестори, ймовірно, були ще більш схвильовані, читаючи у реєстраційній заяві Cerebras, що компанія стверджує, що її чипи у 15 разів швидші за чипи провідних конкурентів.

Хоча це безперечно цікаво, графічні процесори Nvidia (GPU) все ще мають два явні переваги над чипами Cerebras.

Джерело зображення: Getty Images.

Чому чипи Cerebras відрізняються

Хоча більшість розробників чипів починають процес створення своїх чипів із розрізання великих кремнієвих пластин на багато дрібних частин, які згодом стають окремими чипами, Cerebras використовує цілі кремнієві пластини для створення одного величезного чипа: її двигуни масштабу пластини (WSE) у 58 разів більші за процесори Nvidia Blackwell 200. Деякі ЗМІ описують чипи Cerebras як розміром із обідню тарілку.

Розширити

NASDAQ: CBRS

Cerebras Systems

Сьогоднішні зміни

(-6,87%) $-19,36

Поточна ціна

$262,50

Основні дані

Ринкова капіталізація

$61B

Діапазон за день

$254,25 - $284,99

52-тижневий діапазон

$185,00 - $386,34

Обсяг торгів

121 тис.

Середній обсяг

12,8 млн

Валовий прибуток

39,03%

Значно більші чипи безумовно мають переваги в дата-центрах, оскільки на них можна розмістити більше пам’яті та обчислювальної потужності. Cerebras стверджує, що модель WSE-3 має у 250 разів більше пам’яті на чипі, ніж модель Nvidia B200, і у 2625 разів більше пропускної здатності пам’яті.

Більше пам’яті на чипі допомагає вирішити вузькі місця обробки даних, з якими стикаються менші GPU, наприклад, при отриманні даних з інших GPU або з зовнішньої пам’яті, розташованої поруч із чипом.

Хоча це може зробити чипи Cerebras конкурентоспроможними або навіть кращими у певних ситуаціях, ось дві причини, чому акціонери Nvidia не панікують.

1. Менші чипи мають свої переваги

Хоча Cerebras природно зосереджена на недоліках чипів своїх конкурентів, існують сценарії, у яких менші чипи можуть пропонувати переваги, головним чином тому, що вони надають клієнтам більше гнучкості.

По-перше, чипи розміром із пластину дорожчі у виробництві і містять набагато більше ядер, ніж менші. Якщо достатньо частин одного з величезних чипів Cerebras будуть дефектними, весь (дорогий) чип може доведеться викинути. Хоча компанія проектує свої чипи з резервами для зменшення ймовірності цього, дефекти трапляються у всіх процесах виробництва чипів.

Крім того, не всі завдання ШІ вимагають повної потужності WSE-3. Менші завдання потребують менше GPU, тому компанії малого та середнього бізнесу, які прагнуть розгортати застосунки ШІ, ймовірно, знайдуть більш економічно вигідні рішення у таких компаній, як Nvidia. А GPU Nvidia можна розгортати у кластерах, налаштованих для будь-якої необхідної обчислювальної потужності.

2. CUDA

Але найбільша конкурентна перевага Nvidia, можливо, полягає у її програмному шарі CUDA (Compute Unified Device Architecture), який наразі домінує у цій галузі. Це програмна платформа, що дозволяє розробникам писати код для GPU Nvidia — і зазвичай цей код може запускатися лише на GPU Nvidia.

Компанія впровадила CUDA у 2006 році, і за останні два десятиліття навколо платформи сформувалася міцна екосистема, яка широко використовується споживачами та бізнесом.

Наприклад, за даними Nvidia, фармацевтичні компанії використовують CUDA для відкриття нових ліків, автопромисловці — для підвищення автономних можливостей своїх автомобілів, а роздрібні торговці — для аналізу даних клієнтів, що впливає на рекомендації продуктів і рекламу.

Перехід від CUDA був би складним процесом. Це вимагало б переписування великої кількості коду, а також роботи з уже існуючою екосистемою. Не кажучи вже про те, що більшість розробників у цій галузі працювали з CUDA все своє життя і використовують багато інших інструментів, створених спеціально для CUDA. Вони звикли до цих інструментів і працюють з ними ефективно. Відмовитися від усього цього було б непривабливим варіантом для більшості компаній.

Розширити

NASDAQ: NVDA

Nvidia

Сьогоднішні зміни

(-0,68%) $-1,50

Поточна ціна

$218,01

Основні дані

Ринкова капіталізація

$5,3 трлн

Діапазон за день

$215,17 - $221,07

52-тижневий діапазон

$129,16 - $236,54

Обсяг торгів

2,8 млн

Середній обсяг

171,3 млн

Валовий прибуток

74,15%

Дохідність дивідендів

0,02%

За даними Business Insider, минулого року CUDA підтримувала понад 900 бібліотек і моделей ШІ, кожна з яких відповідає галузі, що використовує технології Nvidia.

Хоча Cerebras створила власний програмний шар для конкуренції з CUDA, Nvidia має значну перевагу у часі.

Конкурентна оборона Nvidia порівняна з тими, що мають платіжні компанії Visa і Mastercard, які відіграють важливу роль у забезпеченні платіжних транзакцій. Чи може інша компанія зробити те саме з технологічної точки зору? Звичайно, але чи зможе вона відтворити їхні величезні глобальні мережі та масштаб?

Поки що — ні.