Купити криптовалюту
Оплачуйте
USD
USD
Купити та продати
Hot
Підтримує Visa, Mastercard, SEPA тощо
P2P
0 Fees
Гнучка торгівля, нульові комісії
Gate Card
Платіть криптовалютою по всьому світу
Ринки
Торгівля
Базовий
Просунутий рівень
Ф'ючерси
Ф'ючерси
Сотні безстрокових контрактів
CFD
Золото
Одна платформа для світових активів
Опціони
Hot
Торгівля ванільними опціонами європейського зразка
Єдиний рахунок
Максимізуйте ефективність вашого капіталу
Демо торгівля
Вступ до ф'ючерсної торгівлі
Підготуйтеся до ф’ючерсної торгівлі
Ф'ючерсні події
Заробляйте, беручи участь в подіях
Демо торгівля
Використовуйте віртуальні кошти для безризикової торгівлі
Earn
Запуск
CandyDrop
tag
Збирайте цукерки, щоб заробити аірдропи
Launchpool
Швидкий стейкінг, заробляйте нові токени
HODLer Airdrop
Утримуйте GT і отримуйте масові аірдропи безкоштовно
Pre-IPOs
Отримайте повний доступ до глобальних IPO акцій.
Alpha Поінти
Ончейн-торгівля та аірдропи
Ф'ючерсні бали
Заробляйте фʼючерсні бали та отримуйте аірдроп-винагороди
Інвестиції
Square
Квадрат
Відкрийте для себе цінність криптовалют
Live
moments live
Аналіз крипторинку в реальному часі
Чат
Спілкуйтеся з криптотрейдерами
Новини
Останні новини в світі криптовалют
flower_head
Більше
Акції
AI
Інші
TradFi
Gate Card
Винагороди
Square
Останні
Популярні
Новини
Профіль
TheMoonReflectsOnTheTranquil

1.1 мільйон годин тренувальних даних, 2,4 мільйона зразків, всесценарна стійкість — Mega-ASR це не просто ще одна модель автоматичного розпізнавання мови, а орієнтована на «реальне використання в реальних умовах». GitHub вже відкритий, всі ваги доступні, варто завантажити і спробувати.

Переглянути оригінал
MeNews
Національний університет Сінгапуру та Технологічний університет Наньянг відкрили Mega-ASR з відкритим кодом, що зменшує галюцинації та пропуски слів у ASR при екстремальному шумі
ME News Новини, 22 травня (UTC+8), згідно з моніторингом 动察 Beating, команди Національного університету Сінгапуру, Технологічного університету Наньян і Шанхайської лабораторії штучного інтелекту спільно відкрили першу всесценарну стійку модель розпізнавання мови Mega-ASR, яка має на меті вирішити проблеми галюцинацій, пропуску слів і порожніх виходів у реальних умовах. Модель базується на Qwen3-ASR 1.7B і забезпечує до 30% покращення продуктивності в екстремально складних акустичних умовах порівняно з моделями Whisper, Gemini 3 Pro і Seed-ASR. Наразі проект вже відкритий на GitHub і випущений під ліцензією Apache-2.0 з усім кодом і вагами моделі. Команда дослідження створила набір з 2,4 мільйона зразків, загальною тривалістю 11 000 годин.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
  • Нагородити
  • Прокоментувати
  • Репост
  • Поділіться
Прокоментувати
Додати коментар
Додати коментар
Немає коментарів

  • Закріплено

карта сайту