Реальні витрати на оплату за токени перевищують очікування, компанії або суттєво скорочують використання інтелектуальних агентів, або виробники знижують ціни, щоб покрити збитки, що в кінцевому підсумку може спричинити зменшення активів. Випадки Uber, Microsoft та інші виявили проблеми з витратами, багатоступеневий інтелектуальний агент значно підвищує індекс витрат. У майбутньому можливе двобічне розділення: компанії скорочують використання або виробники продовжують погіршувати свою прибутковість; GitHub Copilot з 2026 року перейде на оплату за використання, переклавши витрати на користувачів, створюючи тиск на зменшення вартості обчислювальних ресурсів.

MeNews

2026-05-22 11:03:31

Генерація анотацій у процесі

ME AI Повідомлення, згідно з моніторингом Beating, епоха субсидій на підписки на AI від великих моделей, яка тривалий час була збитковою, швидко завершується. Аналітик Hedgie підкреслює, що реальні витрати на оплату за токенами вже значно перевищують очікування компаній, що змусить галузь опинитися у двозначній ситуації: або компанії різко скоротять використання інтелектуальних агентів через перевищення бюджету, або виробники моделей знизять ціни і самі покриватимуть збитки, що в кінцевому підсумку призведе до списання активів (Writedown). Останнім часом інциденти з перевищенням бюджету на обчислювальні ресурси у Microsoft і Uber вже виявили проблеми з витратами на інтелектуальні агенти. У Uber використання AI-інструментів призвело до витрат на API-дзвінки для одного інженера до 500-2000 доларів на місяць, що спричинило повне виснаження річного бюджету на AI вже за перші чотири місяці 2026 року. Відділ Experiences + Devices у Microsoft також оголосив про припинення ліцензування Claude Code до 30 червня. Подібні випадки свідчать, що коли компанії переходять від традиційного автоматичного доповнення окремих речень до багатоступеневого автономного мислення за допомогою агентів, витрати за токенами зростають експоненційно, що руйнує попередню бізнес-модель з фіксованою платою за місце (Flat-rate). Щоб подолати цю проблему високих витрат, у галузі можливо з’являться два шляхи розвитку. Перший — якщо компанії будуть різко скорочувати використання агентів для відповідності бюджету, то розробники великих моделей зіткнуться з уповільненням зростання доходів і, відповідно, з труднощами підтримки високих оцінок під час первинного публічного розміщення (IPO). Другий — якщо розробники моделей знизять ціни для підтримки обсягів використання, то їх економічна модель (Unit Economics) ще більше погіршиться у дуже несприятливий момент. З 1 червня 2026 року GitHub Copilot повністю перейде на модель оплати за використання AI Credits, що фактично перекладає витрати на обчислювальні ресурси на кінцевого користувача. В кінцевому підсумку, ця проблема з витратами на обчислювальні ресурси вимагатиме, щоб одна зі сторін взяла на себе списання активів. (Джерело: BlockBeats)

Переглянути оригінал

Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.

8 лайків

Нагородити
8
12
Репост
Поділіться

Прокоментувати

Додати коментар

AirdropOrganizer

· 3год тому

Зменшення використання — це короткострокове зупинення кровотечі, але в довгостроковій перспективі це означає відмову від конкурентоспроможності, дилема.