Anthropic хоче орендувати групу чіпів Maia 200 від Microsoft! Тягне рахунок на 330 мільярдів доларів, не ставлячи всю обчислювальну потужність на Nvidia

Anthropic 正與微軟洽談租用自研 AI 推論晶片 Maia 200，若達成協議將成為首批外部大客戶。Anthropic 已向三大美國雲端巨頭做出逾 3,300 億美元運算承諾，同時租用 Google TPU、Amazon Trainium，還在跟英國新創 Fractile 談合作，多供應商策略與完全仰賴 Nvidia 的 OpenAI 路線截然不同。
（前情提要：Anthropic 傳擬採購微軟自研 AI 晶片「Maia 200」！打破 Nvidia 算力壟斷）
（背景補充：超微 AMD 宣布投資臺逾百億美元，搶先進封裝產能）

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• 每家自研晶片都不放過
• 3,300 億鎂的戰略
• 常見問題

台積電 3 奈米製程、216GB HBM3e 記憶體、7TB/s 頻寬、每美元多產出 30% 的 token。這是微軟今年一月在 Azure 資料中心開始部署的 Maia 200 推論加速器的帳面規格，專為 AI 推論（而非訓練）設計，主要任務是壓低 Copilot 智慧助手的營運成本。如今 Anthropic 正考慮把這款晶片加入自己的算力工具箱，但洽談仍處早期，未必會達成協議。

每家自研晶片都不放過

Anthropic 的多晶片策略在 AI 產業裡已經是最激進的一家。除了 Nvidia GPU 外，Anthropic 長期租用 Google 的 TPU 和 Amazon 的 Trainium 自研晶片，五月初又傳出正在跟英國晶片新創 Fractile 洽談採購推論晶片。Fractile 由牛津大學博士 Walter Goodwin 於 2022 年創辦，宣稱其「記憶體運算融合」架構能讓大語言模型推論速度快 100 倍、營運成本降 90%，預計最快 2027 年商用。

加上微軟 Maia 200，Anthropic 等於同時向四條獨立的自研晶片供應鏈伸出觸角。CEO Dario Amodei 近期坦言公司「在算力方面遇到困難」，在年化營收已衝破 300 億美元的規模下，分散供應商不只是省錢，更要確保不被單一廠商卡住產量。

3,300 億鎂的戰略

多晶片策略的背後是天文數字般的雲端支出，Anthropic 已向三大雲端巨頭做出合計超過 3,300 億美元的長期運算承諾。

• Google Cloud 2,000 億（五年）
• AWS 超過 1,000 億（十年，換取最高 5GW 運算容量）
• Azure 300 億

光是 2026 年，預計運算支出就超過 200 億美元，是 2025 年的三倍。使用各家自研晶片不只帶來客製化硬體優勢，更能透過雲端廠商的成本補貼緩解帳單壓力，每個百分點的成本節省都是上億美元。

微軟與 Anthropic 的關係正以罕見速度升溫，主要是因為去年底微軟與 Nvidia 各投資 Anthropic 50 億美元，今年初在 Copilot 全面預設啟用 Claude 模型，年度模型採購金額約 5 億美元。為了餵飽 Anthropic 飆升的算力需求，微軟從 2025 年 11 月起持續加大資源傾斜，將更多既有 Nvidia 伺服器劃撥給 Anthropic，同時為其建造全新伺服器叢集，部分小型雲端客戶的需求則被「選擇性」往後推。

常見問題

微軟 Maia 200 晶片是什麼？

Maia 200 是微軟自研的 AI 推論加速器，基於臺積電 3 奈米製程、216GB HBM3e 記憶體，2026 年 1 月在 Azure 部署，比現有系統每美元多產出 30% 的 token，專為推論而非訓練設計。

Anthropic 為什麼要同時租用多家廠商的自研晶片？

Anthropic 已向三大雲端做出逾 3,300 億美元運算承諾，2026 年預計花超過 200 億在運算上。分散使用各家自研晶片既能獲得成本補貼，也避免被單一供應商卡住算力供給。