Вивчення фізики стало досвідом, нарешті не потрібно заучувати формули на пам’ять, навіть штучний інтелект має відчуття.

17 квітня, Інститут робототехніки Карнегі Меллонського університету у співпраці з Lambda запропонували метод навчання Sim2Reason, спрямований на вирішення проблеми дефіциту високоякісних даних у галузі штучного інтелекту STEM. Основна ідея полягає у безмітковому навчанні великих мовних моделей у віртуальному світі, керованому реальними фізичними законами, шляхом досвіду та вивчення фізики. Вважається, що цей метод може підвищити нульовий рівень показників моделей на Міжнародній фізичній олімпіаді на 5-10%. Джерело: InFoQ