Захоплення міжсесійних зв’язків Mem0ᵍ, довгі діалоги нарешті врятовані

Переглянути оригінал
MeNews
Mem0 опублікував дослідження архітектури довготривалої пам’яті: точність на 26% вища за OpenAI, затримка обчислень для логіки зменшена на 91%
Mem0 опублікував дослідження основного алгоритму довготривалої пам’яті: за допомогою двоступеневого конвеєра витягує ключові факти та оновлює пам’ять, уникаючи забудькуватості. На базі бенчмарку LOCOMO точність перевищує вбудовану пам’ять OpenAI на 26%, затримка для P95 при дедукції зменшилась на 91%, споживання токенів — на 90%. Посилена версія Mem0ᵍ із введенням графової бази даних захоплює міжсесійні зв’язки між об’єктами. На виробництві час від пошуку у пам’яті до відповіді становить лише 0,71 секунди, що значно краще ніж майже 10 секунд для повного контексту. Дослідження вже подано на ECAI, код відкрито на GitHub.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
  • Нагородити
  • Прокоментувати
  • Репост
  • Поділіться
Прокоментувати
Додати коментар
Додати коментар
Немає коментарів
  • Закріплено