Чи вигідний штучний інтелект для досвідчених співробітників? 40% генеральних директорів планують скоротити початкові посади, молодші працівники під загрозою.

Question

нульАвтор: Клод, Deep潮 TechFlowDeep潮 огляд: Олівер Вайман у співпраці з Нью-Йоркською фондовою біржею провели останнє дослідження 415 генеральних директорів по всьому світу, яке показало, що 43% керівників планують у найближчі один-два роки скоротити початкові посади, зосереджуючись на середньо- та висококваліфікованих кадрах, що більш ніж удвічі перевищує 17% минулого року. Штучний інтелект систематично замінює рутинні завдання початкових співробітників, тоді як досвідчені працівники з їхньою здатністю до суджень стають більш цінними. Раніше Goldman Sachs оцінював, що щомісяця AI чисто знищує близько 16 000 робочих місць у США, причому покоління Z постраждає найперше.Після хвилі скорочень у минулому, коли першими під приціл потрапляли працівники похилого віку з високою зарплатою, логіка епохи AI починає змінюватися.За повідомленням Bloomberg від 16 травня, дослідження CEO на 2026 рік, проведене консалтинговою компанією Oliver Wyman у співпраці з Нью-Йоркською фондовою біржею, показало, що понад 40% керівників планують у найближчі один-два роки скоротити початкові посади, зосереджуючись на середньо- та висококваліфікованих кадрах; лише 17% керівників заявили, що збільшать частку початкових посад. Рік тому ці цифри були майже навпаки.Дослідження охоплює 415 CEO (266 з публічних компаній, 149 з приватних), з яких п’ятьдесят п’ять — керівники компаній із списку Fortune 500.Керівник форуму Oliver Wyman Джон Ромео у інтерв’ю Bloomberg зазначив: «Складність для початкових працівників увійти у професію справді зростає. Тепер CEO більше цінують середньо- та висококваліфікованих працівників для підвищення продуктивності.»43% керівників скорочують початкові посади, проявляється ефект «залежності від досвіду» AIЛогіка переходу цілком зрозуміла: AI-агенти (Agent) наразі здатні виконувати роботу, яка концентрується саме у типових завданнях початкових працівників. Написання коду, оцінка продажних лідів, перегляд документів, обробка даних — ці рутинні когнітивні завдання, раніше виконувані початковими співробітниками, швидко замінюються системами штучного інтелекту.Однак AI наразі не може копіювати судження, яке формується роками досвіду у галузі. У майбутньому консультант з роботи Ravin Jesuthasan у Bloomberg зазначив, що ставлення компаній змінюється: «Мені потрібна людина, яка справді робила ці речі, бо її досвід, судження та здатність до вирішення проблем роблять її більш цінною, ніж AI.»Це явище вже підтверджується даними академічних досліджень. Вчені з Гарвардського університету Сейед М. Хоссейні та Гай Ліхтінгер проаналізували резюме та дані про наймання 28,5 тисячі американських компаній із 62 мільйонів працівників. Результати показали, що з початку 2023 року кількість початкових працівників у компаніях, активно впроваджуючих генеративний AI, за шість кварталів зменшилася на 7,7%, тоді як кількість висококваліфікованих працівників залишилася майже незмінною. Важливо, що це зниження здебільшого зумовлене уповільненням найму, а не масовими скороченнями. Іншими словами, мова йде не про звільнення, а про відмову від найму.Звіт Oliver Wyman прямо каже про значення цієї тенденції: «Тим керівникам, у кого найтриваліший плановий цикл, найімовірніше, доведеться зменшити чисельність. Це свідчить про те, що організація стане більш компактною під впливом AI, не як спосіб зменшення витрат, а як кінцева мета.»Goldman Sachs оцінює: AI щомісяця чисто знищує 16 000 робочих місць у США, покоління Z постраждає найпершеЕкономіст Goldman Sachs Елсі Пенг у дослідженні за квітень підрахувала, що за минулий рік ефект заміщення AI щомісяця знищував близько 25 000 робочих місць, тоді як ефект підсилення AI додавало близько 9 000 нових вакансій, що дає чистий показник у 16 000 знищених щомісяця. FrontierbeatРозподіл впливу дуже нерівномірний. У професіях із найвищим рівнем впливу AI безпосередньо у віці до 30 років рівень безробіття серед початкових працівників значно зріс порівняно з до пандемії. Зарплатні розриви також погіршилися: за аналізом Goldman Sachs, зростання впливу AI на один стандартний відхил у рівні впливу збільшує різницю у зарплаті між початковими та досвідченими працівниками приблизно на 3,3 відсоткових пункти. FortuneПокоління Z непропорційно зосереджене у сферах обробки даних, обслуговування клієнтів, юридичної підтримки, обробки рахунків — саме ті області, де AI найкраще автоматизується. Вони позбавлені досвіду, яким володіють досвідчені працівники. FortuneУ дослідженні Стенфордського університету, опублікованому у листопаді минулого року, підтверджується, що у сферах із високим рівнем впливу AI молоді працівники мають на 16% вищий ризик безробіття порівняно з іншими групами. FortuneДовгострокові ризики розриву у кадрових ланцюгахСкорочення початкових посад у короткостроковій перспективі знижує витрати та підвищує ефективність, але приховані наслідки викликають занепокоєння.Голова глобального відділу лідерства та змін Oliver Wyman Хелен Лейс у інтерв’ю Bloomberg зазначила: «Якщо компанії хочуть мати у майбутньому середньо- та висококваліфікованих кадрів для управління AI-процесами, їм потрібно, щоб ці люди спочатку навчилися цій роботі у компанії». Відмова від початкових працівників означає перерізання власного кадрового каналу.Співзасновник Центру цифрової економіки MIT Ендрю МакАфі у своїй статті для Harvard Business Review висловив схожу тривогу: «Крім навчання на робочому місці та стажування, як ще можна навчитися виконувати цю роботу?»Опитування Monster показало, що майже 90% випускників 2026 року висловлюють побоювання, що AI або автоматизація замінять початкові посади, що значно вище за 64% у 2025 році. FortuneЦі побоювання цілком обґрунтовані. За даними SignalFire, у період з 2023 по 2024 рік кількість наймів початкових працівників у 15 найбільших технологічних компаніях США знизилася на 25%. У Великій Британії ситуація ще гірша: у 2024 році кількість вакансій для випускників у технологічній галузі зменшилася на 46%, і очікується, що до 2026 року вона зменшиться ще на 53%. IEEE SpectrumReziМалий відсоток компаній іде всупереч тенденції: «переможці» AI цінують початкових працівників ще більшеЦікаво, що найбільш успішні у впровадженні AI компанії мають іншу кадрову стратегію.Згідно з дослідженням Oliver Wyman, «група передових користувачів AI, які застосовують цю технологію, вважають, що вона підвищує цінність початкових кадрів, а не замінює їх». У компаніях із високою віддачею від інвестицій у AI частка початкових посад вища, ніж у тих, що ще не отримали значних результатів.IBM у лютому цього року оголосила про намір збільшити кількість початкових вакансій у США утричі та переписати опис посад у контексті епохи AI. Генеральний директор Salesforce Марк Беніофф цього тижня повідомив про найм 1000 випускників та стажистів для створення своїх AI-систем, додавши у X-платформу: «Кажуть, що AI знищить початкові посади, але ці випускники та стажери саме створюють AI.» Генеральний директор Amazon Web Services Метью Горман відкрито заявив, що заміна початкових працівників AI — «один із найгірших рішень компанії», оскільки початкові співробітники найкраще володіють навичками роботи з AI-інструментами.Однак ці випадки залишаються меншістю у загальній тенденції. Згідно з дослідженням Oliver Wyman, 74% керівників зараз заморожують або скорочують чисельність персоналу, порівняно з 67% минулого року. Найбільше скорочень відбувається у технологічному, медіа- та телекомунікаційному секторах.ROI AI: більшість компаній все ще «горять грошима» у фазі експериментівВпевненість керівників у тому, що AI змінить структуру людських ресурсів, суттєво відрізняється від реальної віддачі від AI.Згідно з дослідженням Oliver Wyman, 67% компаній досі перебувають у стадії планування та пілотування AI. 53% керівників вважають, що ще зарано оцінювати ROI від інвестицій у AI, що є зростанням порівняно з 41% минулого року. Лише 27% керівників вважають, що ROI від AI відповідає або перевищує очікування, що менше за 38% минулого року. Більше ніж чверть взагалі вважає, що AI не має впливу на доходи.У звіті зазначається, що компанії, які впроваджують AI у понад двох сферах, отримують у два рази більший економічний ефект — і у зниженні витрат, і у зростанні доходів, ніж ті, що застосовують AI у одному секторі. Вартість AI є нелінійною: справжня віддача з’являється після масштабного розгортання.Новий економіст з університету Терези Гіллардучі у Bloomberg підсумувала ситуацію так: «Навіть якщо AI схиляє баланс у бік досвідчених працівників, це не гарантує їм безпеку роботи. Компанії все менше обіцяють своїм співробітникам.»

Чи вигідний штучний інтелект для досвідчених співробітників? 40% генеральних директорів планують скоротити початкові посади, молодші працівники під загрозою.

Популярні теми

TradfiTradingChallenge

CryptoMarketDrops150KLiquidated

IsraelStrikesIranBTCPlunges

#DailyPolymarketHotspot

ZEC/HYPE/FLRStrength

Закріплено