Прогноз: Ця акція квантових обчислень зросте більш ніж на 20% до кінця 2026 року

Минулого місяця, Nvidia (NVDA 4.39%) представила сімейство відкритих моделей штучного інтелекту (ШІ), розроблених для вирішення проблем калібрування та корекції помилок у квантових обчисленнях. Відомий як Ising, новий інструментарій Nvidia допомагає зробити крихкі кубіти більш придатними для використання, поєднуючи їх із потужністю графічних процесорів (GPU).

Питання, яке ставлять розумні інвестори, полягає не в тому, чи має значення квантове обчислення, а в тому, як розширюється екосистема Nvidia і як вона позиціонує компанію для отримання більшої цінності в міру прискорення інвестицій у інфраструктуру ШІ.

Джерело зображення: Nvidia.

Чому інвестори цікавляться квантовими обчисленнями?

Сучасні генеративні моделі ШІ споживають величезну кількість обчислювальної потужності. Однак деякі ентузіасти квантових технологій вважають, що деякі застосунки — молекулярне моделювання у відкритті ліків або складна оптимізація у логістиці та фінансовому моделюванні — можуть краще масштабуватися на квантовому обладнанні.

За суттю, квантові системи не є заміною традиційних платформ ШІ, а швидше прискорювачем. Мета Nvidia — створити гібридне майбутнє, у якому квантові процесори виконують складні завдання, а GPU беруть на себе важке навантаження тренування та інференції.

Nvidia розширює свою роль у сфері квантових обчислень

Nvidia з’ясувала, що модель калібрування Ising може автоматизувати налаштування процесора, зменшуючи час виконання задачі, яка раніше займала дні, до кількох годин. Більше того, її моделі декодування забезпечують корекцію помилок у реальному часі до 2,5 разів швидше та у 3 рази точніше, ніж застарілі методи, такі як PyMatching.

Інструменти Ising працюють на GPU Nvidia, інтегруються нативно з програмним забезпеченням CUDA-Q компанії та з’єднані через інтерконект NVQLink. Закріплюючи Ising у своєму апаратному та програмному стеку, Nvidia гарантує, що прогрес у квантових можливостях сприятиме подальшому попиту на її архітектури GPU та послуги дата-центрів. Ця стратегія допомагає Nvidia перетворити ще одну можливість ШІ — квантові машини — у природний додатковий фактор для її існуючої інфраструктури.

Шлях Nvidia до більшого зростання у 2026 році

Реалістично, квантові обчислення не є короткостроковим каталізатором для Nvidia. Ринок, який можна охопити, залишається скромним, оскільки квантове обладнання залишається експериментальним. Тим не менш, запуск Ising підкреслює щось важливе: квантові технології стають ще одним напрямком зростання, що розширює багатогранний двигун інфраструктури AI Nvidia.

Попит на GPU Blackwell і Rubin не показує ознак сповільнення, оскільки гіперскалери та суверенні уряди прискорюють будівництво фабрик ШІ. Тим часом, програмне забезпечення CUDA допомагає закріпити розробників у екосистемі Nvidia.

Розширення у сферах робототехніки, мереж зв’язку, автономних систем та корпоративних робочих процесів розширює цільовий ринок Nvidia. Ці сили, у поєднанні з довгостроковою опціональністю гібридних квантово-GPU систем, підтримують стабільне зростання Nvidia у епоху інфраструктури ШІ.

Я прогнозую, що до кінця року акції Nvidia досягнуть $280. За поточним рівнем, моя оцінка дає приблизно 20% потенційного зростання акцій Nvidia. Мій прогноз враховує інфраструктуру ШІ як основного драйвера, тоді як квантовий ШІ розглядається як високовпевнений опціон, що тримає компанію попереду конкурентів.

Я вважаю, що Nvidia здатна продовжувати зростання доходів дата-центрів від 70% до 80% у рік, з стабільною валовою маржею близько 75%. Розширення мультиплікаторів, ймовірно, відбудеться, оскільки інвестори враховують нові каталізатори.

NVDA-4,36%
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
  • Нагородити
  • Прокоментувати
  • Репост
  • Поділіться
Прокоментувати
Додати коментар
Додати коментар
Немає коментарів
  • Закріплено