LangChain випустила повністю автоматичний інструмент для пошуку багів: автоматичне визначення несправностей, виправлення коду та безпосереднє надання його користувачам

AIMPACT повідомлення, 14 травня (UTC+8), згідно з моніторингом Beating від Датчас, LangChain на своїй конференції Interrupt оголосила про два ключові оновлення, спрямовані на вирішення проблем налагодження агентів: новий базовий рівень бази даних SmithDB та автоматизований інструмент для пошуку помилок LangSmith Engine. Старий архітектурний рівень вже не міг справлятися з зростаючими обсягами даних трасування (trace). Новий випущений SmithDB відмовився від традиційної локальної схеми з диском і перейшов на зберігання на основі об’єктного сховища. Це зміщення підвищило швидкість запитів до основного навантаження до 15 разів. На більш швидкій основі LangSmith Engine безпосередньо автоматизує процес «виправлення багів». Він постійно моніторить виробниче середовище у фоновому режимі, автоматично класифікує невдалі виклики та визначає, яка частина коду спричинила проблему. Більше того, він безпосередньо готує для розробників PR для виправлення вразливостей та відповідні набори тестів (evals). Для складних агентів ручний перегляд великої кількості трасувань для пошуку закономірностей вже став найбільшим бар’єром для ефективності. Це оновлення LangChain фактично перетворює «виявлення помилок — локалізація коду — автоматичне виправлення — додавання тестів» у цілковиту автоматизовану виробничу лінію для налагодження. (Джерело: BlockBeats)