"Зменшити споживання токенів на 61%"：Tencent відкриває Agent Memory

AIMPACT повідомлення, 14 травня (UTC+8), Tencent Cloud відкрила вихідний код TencentDB Agent Memory, спрямований на вирішення проблеми швидкого заповнення контекстного вікна та високих витрат на Token у довгих завданнях агента. Ця схема використовує дві основні технології: “завантаження контексту” та “Маймед завданняний холст”, що дозволяє вивантажити повну інформацію до зовнішнього сховища, одночасно зберігаючи ключові стан та шлях виконання у структурованій діаграмі завдань. Експерименти показали, що ця схема може знизити споживання Token до 61% у багатозадачних безперервних сесіях і підвищити ймовірність успіху завдань. Проєкт вже адаптовано для таких популярних фреймворків, як OpenClaw, і підтримує одноклікову інтеграцію та локальне збереження у SQLite. (Джерело: AiHot)