Звіт Anthropic: Боротьба за домінування в ШІ до 2028 року, США можуть втратити перевагу у обчислювальній потужності та бути обійденими Китаєм

Anthropic останній звіт вказує, що США все ще мають перевагу у AI обчислювальній потужності, але Китай швидко наближається, використовуючи лазівки у контролі експорту та модельне蒸餾вання. Якщо не посилити експортний контроль і не зупинити蒸餾вання, до 2028 року Китай може частково обігнати США у деяких сферах, а глобальні правила управління AI будуть у боротьбі між кількома сторонами.
(Передісторія: Білий дім планує підписати адміністративний наказ про заборону Anthropic, повністю виключивши Claude, можливо, вже цього тижня)
(Додатковий фон: Anthropic подав позов проти Міністерства оборони США! Вимагає скасувати заборону на Claude: відмовлятися бути інструментом для вбивства AI)

Ця стаття структурована так

Перемикач

• Вікно переваги обчислювальної потужності залишилось лише 12-24 місяці
• Китай швидко копіює американський AI через蒸餾
• Два сценарії 2028 року: домінування США або конкуренція на рівних
• Лазівки у блокуванні: контрабанда чіпів і закордонні дата-центри
• Експорт AI з США: фокус на довіреній інфраструктурі

Ця аналітика взята з anthropic.com.

У новому політичному дослідженні Anthropic** попереджає**, що конкуренція у AI переходить від змагання моделей до системної боротьби. Звіт зазначає, що США та їхні союзники все ще мають значну перевагу у обчислювальній потужності, але Китай швидко наближається, використовуючи лазівки у експортному контролі та蒸餾ювання моделей. Якщо Вашингтон не закриє контрабанду чіпів, доступ до закордонних дата-центрів і蒸餾 атаки, до 2028 року можливе змагання або навіть обгін США Китаєм — це не лише питання технологічної переваги, а й визначення правил і рамок майбутнього управління AI.

Anthropic опублікував нову статтю, яка викладає їхню точку зору щодо конкуренції США і Китаю у AI.

США та їхні союзники мають зберігати відносну перевагу у галузі AI щодо основних конкурентів, таких як Китай. З швидким зростанням ефективності AI ця технологія скоро глибоко вплине на управління суспільством, національну безпеку та глобальний баланс сил. Водночас, швидкість розвитку AI зростає, і час для встановлення правил, управління ризиками і формування глобальної рамки обмежений. Саме в цьому контексті Anthropic окреслює заходи, необхідні для збереження американської переваги.

Одним із ключових факторів розвитку AI є отримання обчислювальних чіпів для тренування моделей, тобто «обчислювальна потужність». Оскільки найсучасніші чіпи здебільшого розробляються компаніями США та їхніх союзників, уряд США наразі застосовує експортний контроль, щоб обмежити доступ Китаю до цих чіпів. Останній досвід показує, що ці заходи вже мають помітний ефект. Насправді, китайські лабораторії AI здатні розробляти моделі, близькі до американських, здебільшого завдяки таланту, використанню лазівок у експортних обмеженнях і масштабному蒸餾ванню моделей — витяганню вихідних даних і ефективності американських моделей для швидкого копіювання частини технологій.

У цій статті Anthropic описує два сценарії розвитку світу до 2028 року. Вони передбачають, що до того часу з’являться революційні AI-системи.

У першому сценарії США зберігають свою перевагу у обчислювальній потужності. Політики посилюють експортний контроль, зменшуючи можливості Китаю отримувати американські передові моделі через蒸餾вання, і прискорюють впровадження AI у США та їхніх союзників. У цьому світі домінуюча технологічна екосистема США здатна більш впливово формувати правила, стандарти і рамки управління AI. Також у цьому сценарії США легше налагоджують ефективний діалог із Китаєм щодо захисту AI; Anthropic підтримує таку співпрацю у межах можливого.

У другому сценарії США не вживають достатніх заходів. Вони не закривають канали отримання передових обчислювальних ресурсів Китаєм. Китайські AI-компанії швидко використовують ці можливості, наближаючись до передової лінії і навіть обганяючи США у деяких сферах. У цьому світі правила і стандарти AI формуються більшою кількістю країн, а найсучасніші моделі використовуються для управління суспільством, кіберзахисту і безпеки. Навіть якщо цей сценарій базується на перевазі США у обчислювальній потужності, він суперечить довгостроковим інтересам США і їхніх союзників.

США та їхні союзники мають значну перевагу у галузі AI. Основний інструмент цієї переваги — високотехнологічні компанії у США та їхніх союзних країнах. Успіх минулого означає, що найважливіше зараз — не втратити цю перевагу і не дати Китаю легше наблизитися.

Розробка і розгортання AI визначатиме майбутні правила, стандарти і рамки глобального управління. Той, хто зможе зберегти лідерство, матиме більше можливостей формувати ці системи.

Зараз США і їхні союзники мають значну перевагу у обчислювальній потужності. Це один із найважливіших факторів для створення передових моделей AI. Це перевага базується на інноваціях у технологіях і підтримці експортних обмежень з обох політичних партій. Але у рівні інтелекту моделей Китай вже не так далеко. Anthropic стежить за розвитком китайського AI не щоб заперечити заслуги китайського народу і спільнот, а щоб підкреслити, що Китай — єдина країна, окрім США, з достатніми ресурсами і талантом, яка системно наближається до передової AI.

Китай вже застосовує AI у цензурі, управлінні суспільством, кіберзахисті і військових цілях. Китайські лабораторії мають світовий рівень кадрів. Обмеження обчислювальної потужності — головна перешкода для їхнього просування. Вони використовують лазівки у експортних обмеженнях і蒸餾вання моделей для швидкого копіювання американських технологій, що дозволяє їм швидко наближатися до передової.

Зі зростанням обсягів доступної обчислювальної потужності, AI все більше використовується для прискорення тренування нових моделей. Anthropic входить у період швидкого зростання AI-ефективності. Так званий «країна геніїв у дата-центрах» — тобто рівень AI-інтелекту, що має революційне значення — вже близький. Це прискорення робить політичні дії більш нагальними.

Поки що, через обходи експортних обмежень і蒸餾вання моделей, китайські AI-системи залишаються близькими до передової. Але якщо США і союзники вживуть заходів щодо обмеження доступу до обчислювальних ресурсів і зупинять蒸餾вання, вони зможуть зберегти перевагу у 12-24 місяці. До 2028 року ця перевага матиме стратегічне значення і допоможе США і їхнім союзникам краще комунікувати з експертами у сфері AI щодо захисту і управління. Однак можливість зберегти цю перевагу не буде вічною.

Вікно переваги обчислювальної потужності залишилось лише 12-24 місяці

Тут Anthropic викладає два можливі сценарії конкуренції США і Китаю до 2028 року. Перший — США і союзники зберігають значну перевагу у рівні інтелекту моделей, застосуванні і глобальній дистрибуції. Якщо політики зараз посилять експортний контроль, обмежать蒸餾вання і прискорять впровадження AI у США і союзах, цей сценарій цілком можливий.

Другий — Китай зберігає конкурентоспроможність у наближенні до передової. Якщо політики не посилять обмеження або послаблять їх, перевага США зменшиться.

У Конгресі і серед урядовців при адміністрації Трампа вже є прихильники експортного контролю і стримування蒸餾вання, а також просування американського AI-експортного потенціалу. Вони сподіваються, що до 2028 року США зможуть зберегти значну перевагу і уникнути високого рівня конкуренції з Китаєм.

Anthropic прогнозує, що передові AI найближчими роками матимуть глибокий вплив на економіку і суспільство, як описано у книгах «Machines of Loving Grace» і «The Adolescence of Technology». Їхня місія — забезпечити людство безпечний і корисний перехід до революційного AI. Успішний перехід відкриє нові прориви у медицині, винаходах і економіці.

Цей перехід залежить від того, які системи перші досягнуть передової. Найсучасніша інфраструктура, регулювання і рамки управління визначатимуть правила розробки і розгортання технологій. Ці правила, у свою чергу, вплинуть на те, чи буде AI безпечним, кому він служитиме і які цілі він підтримуватиме.

Якщо передовий AI буде сформований військовими, кіберзахистом і контролем інформації, ця трансформація матиме високий рівень невизначеності і ризиків.

З історії відомо, що великі системи управління і моніторингу зазвичай обмежені людськими ресурсами. Потужний AI може знизити ці витрати, автоматизуючи управління, ідентифікацію і прийняття рішень у масштабах. Тому домінування Китаю у AI може суттєво змінити глобальну систему управління і безпеки.

Китай володіє величезними ресурсами у економіці, військовій сфері і державному управлінні. Це єдина країна, окрім США, з достатніми ресурсами і висококласним талантом у AI, яка системно наближається до передової. Влада активно інвестує у AI і напівпровідникову промисловість — сотні мільярдів доларів.

Китай вже застосовує AI у цензурі, управлінні суспільством, кіберзахисті і військових цілях. Технології, такі як системи розпізнавання обличчя, біометричні дані і моніторинг комунікацій, демонструють потенціал AI у масштабному управлінні. Передові системи AI здатні знизити витрати і розширити охоплення, автоматизуючи контроль і захист. З поширенням цих технологій за кордон, інші країни можуть використовувати AI для посилення управління і контролю. Ведучий у цій галузі Китай може суттєво змінити глобальні практики і моделі управління.

Передові AI системи формують баланс військових сил майбутнього. Китай вважає AI ключовим фактором майбутніх бойових систем і вже просуває їхню автоматизацію. Стратеги в армії вбачають у «розумних» військових системах шлях до підвищення ефективності і швидкості реагування. Вони закуповують комерційні AI-системи і використовують їх для безпілотних платформ і кібероперацій, наприклад, для координації безпілотних груп і посилення кіберзахисту.

Ці ефекти швидко поширюються. Коли новий модель досягає нових рівнів автономії, виявлення вразливостей або координації, її можна застосувати за кілька тижнів, а не років.

Ризики посилюються, оскільки передовий AI стає прискорювачем інших технологій. Моделі AI зможуть скорочувати цикли розробки у напівпровідниках, біотехнологіях і нових матеріалах. Лідерство у передовій AI збільшить переваги у всій системі національної безпеки.

Якщо китайська лабораторія раптово створить модель, що досягає рівня Claude Mythos Preview, вона отримає систему, здатну автоматично виявляти і використовувати вразливості, і зможе підвищити ефективність кібероперацій. Експоненційне зростання ефективності моделей означає, що їхній вплив на безпеку і захист США і світу зросте.

Китай швидко копіює американський AI через蒸餾вання моделей

Конкуренція між китайськими і американськими лабораторіями у змаганні за лідерство у AI ускладнює захисні і управлінські зусилля. Якщо Китай швидко наближається до американських моделей або досягає їхнього рівня, американські компанії і урядові структури відчують більший тиск у швидкому випуску нових моделей і продуктів, ще до повного розгортання систем захисту. Це може призвести до того, що країни будуть менш схильні вводити відповідальні політики у галузі AI через побоювання відставання.

Хоча китайські лабораторії і політики дедалі більше цікавляться ризиками AI і захистом, ці зусилля ще не досягли рівня американських. До минулого року лише 3 з 13 провідних китайських лабораторій публікували результати оцінки безпеки, і жодна не розкривала ризики хімічної, біологічної, радіологічної і ядерної зброї (CBRN). Центр стандартів і інновацій у AI (CAISI) виявив, що за допомогою поширеної техніки蒸餾вання, модель DeepSeek R1-0528 реагує на 94% явно зловмисних запитів, тоді як американські моделі — лише 8%. Це збережується і у нових моделях, наприклад, у незалежній оцінці Moonshot Kimi K2.5, яка показала, що вона частіше не відмовляє у CBRN-запитах порівняно з американськими моделями.

Ще гірше, що китайські лабораторії часто публікують відкриті ваги моделей з військовими і цивільними застосуваннями. Це дозволяє будь-яким суб’єктам використовувати ці моделі для зловмисних цілей, таких як кіберзлочини або застосування CBRN-зброї, оскільки заходи безпеки і захисту, створені для запобігання цьому, зменшуються або зникають.

Anthropic підтримує політику США і інших країн щодо створення і підтримки захисту, що базується на рівні інтелекту, внутрішньому застосуванні і глобальній дистрибуції, щоб зберегти перевагу над Китаєм. Це важливо для захисту інтересів США і союзників, а також для збереження лідерства у глобальному управлінні AI.

Anthropic глибоко поважає китайський народ і досягнення китайської AI-спільноти. Вони прагнуть до мирних відносин і не заперечують заслуг китайського народу. Їхня тривога — потенційні ризики, які може спричинити системне отримання передової AI системи будь-якою сильною країною.

За можливості, Anthropic підтримує міжнародний діалог з китайськими експертами щодо захисту AI. Незалежно від місця розробки і розгортання, світ має спільний інтерес у безпечному AI. Виявлення спільних викликів і обмін ідеями допоможуть зменшити ризики і забезпечити безпечний перехід.

Коли США зберігатимуть значну перевагу у продуктивності, конструктивний діалог буде найкращим сценарієм. Відповідально підтримуючи лідерство у розробці і розгортанні передового AI, США зможуть посилити свою впливовість у формуванні правил і практик у цій сфері.

Mythos Preview — це модель, яку Anthropic випустила у квітні цього року у рамках проекту Glasswing для деяких партнерів. Вона показує, що період швидкого зростання ефективності вже почався, і це робить політичні дії більш нагальними. Після отримання доступу до цієї моделі, кількість виявлених уразливостей у системах захисту Firefox минулого місяця перевищила всі запити на їх усунення за 2025 рік, і була у 20 разів більшою за середньомісячний показник 2025 року. Китайський аналітик у сфері кіберзахисту зазначив, що «ще точимо ножі, а опонент раптом підняв автоматичну гатлину».

Передові AI-системи швидко наближаються до сценарію «країни геніїв у дата-центрах» — революційного рівня AI-інтелекту. Це прискорення зумовлене законом зростаючих масштабів: з додаванням обчислювальної потужності і даних, ефективність моделей зростає прогнозовано; одночасно AI все більше використовується для прискорення розробки нових моделей.

Anthropic, ймовірно, у майбутньому вважатиме 2026 рік ключовим вікном для досягнення США проривної переваги у AI. США мають найсучасніші моделі і значний запас передових чіпів, а також — капітал і інвестиції для підтримки розвитку. Китайські лабораторії мають реальні переваги: світовий рівень кадрів, дешеву енергію і великі дані. Але їм бракує внутрішніх обчислювальних ресурсів і фінансування для конкуренції.

Обидві країни ведуть боротьбу за стратегічне домінування у AI. Відкриті заяви з обох сторін підтверджують цю оцінку. Називати це «змаганням» може створити ілюзію, що є фінішна лінія, і перемагає той, хто її перетне. Насправді, це довготривала боротьба за перевагу. Переможець у майбутньому — це той, хто зможе сформувати цінності, правила і норми AI.

Ця боротьба розгортається на чотирьох фронтах:

Інтелектуальна потужність: які країни зможуть створити найефективніші моделі AI.
Внутрішнє застосування: які країни зможуть найкраще інтегрувати AI у бізнес і державний сектор.
Глобальна дистрибуція: які країни зможуть побудувати інфраструктуру AI для глобальної економіки.
Резилієнтність: які країни зможуть зберегти стабільність під час трансформації.

Два сценарії 2028 року: домінування США або рівноправна конкуренція

У цих чотирьох фронтах найважливішим є інтелектуальна потужність. Anthropic прогнозує, що ефективність передових моделей матиме найглибший вплив на геополітику. Вона також є ключовим фактором для ринку і глобальної дистрибуції.

Але однієї лише ефективності недостатньо. Якщо Китай швидше і ефективніше інтегрує близькі до передової AI-системи у свою економіку і захист, і просуватиме дешеві, субсидовані рішення у світі, то навіть при меншій інтелектуальній перевазі, він може отримати перевагу, що її компенсує. Стратегія «AI+» і акцент на «тілесному розумі» демонструють прагнення інтегрувати передову інтелектуальну технологію у національні і економічні системи. План дій Трампа щодо AI і стратегія експорту американського AI також підкреслюють важливість глобального поширення для стратегічної переваги.

Хоча ця стаття не зосереджена на «резилієнтності», Anthropic вважає, що вона стане важливим аспектом у конкуренції. Збереження стабільності і політичної єдності у цей період — ключова перевага; навпаки, країни, що не зможуть цього зробити, будуть більш вразливими.

Обчислювальна потужність — це основний ресурс для тренування і розгортання передових моделей AI. Вона визначає стратегічний баланс сил. За останні 10 років, ефективність моделей зростала з масштабами обчислювальної потужності, і більша частина цього зростання — саме завдяки збільшенню обсягів обчислень.

Крім того, обчислювальна потужність використовується не лише для тренування моделей, а й для їхнього застосування — « inference». Важливою є і здатність швидко запускати моделі у реальному часі. Від рівня інтелекту і ресурсів залежить, наскільки ефективно можна використовувати AI у бізнесі і безпеці. Висококласні кадри, великі дані і нові алгоритми — важливі, але без достатньої обчислювальної потужності, всі ці інвестиції не дадуть результату.

Зараз США і їхні союзники мають перевагу у обчислювальній потужності. Хоча існують побоювання, що експортний контроль може прискорити розвиток внутрішніх чіпів у Китаї, наразі немає доказів, що Китай зможе наздогнати США у цій сфері. Вони вже інвестували у власне виробництво і мають стратегічні програми, але обмеження на експорт і технології все ще стримують їхній прогрес.

Результат — розрив у потужності, що зростає. Аналіз Huawei і NVIDIA показує, що у 2026 році Huawei матиме лише 4% від загальної обчислювальної потужності NVIDIA, а у 2027 — лише 2%. Водночас, NVIDIA — це лише частина американської екосистеми, до якої також належать Google і Amazon, що швидко розвивають власні чіпи TPU і Trainium для задоволення потреб передових лабораторій.

Ще більшого розриву сприяє обмеження у технологіях виробництва напівпровідників у Китаї. Без доступу до EUV-літографії (екстремально ультрафіолетової) і з обмеженнями у DUV-літографії (глибоко ультрафіолетової), Китай не зможе виробляти достатньо високоякісних чіпів для конкуренції. Відсутність масового виробництва високочастотних пам’ятей і обмеження у технологіях ще більше поглиблюють розрив. Оцінки показують, що при посиленні обмежень США, їхній обсяг обчислювальної потужності у США буде приблизно у 11 разів більшим за китайську.

Перевага у обчислювальній потужності зумовлена двома факторами:

Перший — інновації компаній NVIDIA, AMD, Micron, TSMC, Samsung, ASML у США, Японії, Південній Кореї, Тайвані і Нідерландах. Саме ці компанії створюють найсучасніші технології у галузі напівпровідників. Без їхніх проривів і багаторічних інвестицій, сучасний рівень AI був би неможливий.

Другий — політична стратегія США за останні три адміністрації. Спільна політика обмежує доступ китайських компаній до американських технологій, захищаючи інновації США і союзників. Високотехнологічні чіпи і обладнання для виробництва напівпровідників під забороною для Китаю — це ключовий фактор. Навіть з великими інвестиціями Китаю, їхній прогрес у цій сфер залишається обмеженим.

Результат — розрив у обчислювальній потужності зростає. Аналіз Huawei і NVIDIA показує, що у 2026 році Huawei зможе виробляти лише 4% від американської потужності, а у 2027 — лише 2%. Водночас, Google і Amazon швидко розвивають власні чіпи TPU і Trainium для задоволення потреб передових лабораторій.

Обмеження у технологіях виробництва напівпровідників у Китаї ще більше поглиблюють розрив. Без доступу до EUV-літографії і з обмеженнями у DUV-літографії, Китай не зможе виробляти достатньо високоякісних чіпів. Оцінки показують, що при посиленні обмежень США, їхній обсяг обчислювальної потужності у США буде у 11 разів більшим за китайський.

Два основних чинники переваги США у обчислювальній потужності:

1. Постійні інновації у провідних компаніях США, Японії, Південній Кореї, Тайвані і Нідерландах.
2. Політична стратегія США, що обмежує доступ Китаю до передових технологій і обладнання.

Загалом, розрив у обчислювальній потужності зростає, і США мають стратегічну перевагу, яка дозволяє їм зберігати лідерство у AI.

Лазівки у блокуванні: контрабанда чіпів і закордонні дата-центри

Керівники китайських AI-лабораторій визнають вплив експортних обмежень і важливість американських чіпів. Вони висловлюють побоювання, що через обмеження у доступі до обчислювальних ресурсів Китай може відстати. Вони вважають, що дефіцит обчислювальної потужності — головна перешкода для швидкого розвитку моделей, і що експортні обмеження є причиною цього. Один із керівників великої китайської хмарної компанії заявив, що постачання американських чіпів у Китай матиме «дуже великий, справді великий» вплив, і додав, що будь-який дефіцит серйозно вплине на розвиток AI у країні; він також заперечує ідею, що імпорт американських чіпів сповільнить китайську автономізацію.
Основні голоси, що вважають, що експортні обмеження безсилі, — це офіційні заяви і державні ЗМІ, які прагнуть вплинути на політику США.

Хоча експортний контроль і має ефект, його потужність все ще недостатня. Китай не може виробляти достатньо високоякісних чіпів у себе, і не може легально купити їх за кордоном. Водночас, китайські лабораторії використовують дві лазівки:

• обходи у доступі до обчислювальних ресурсів, наприклад, контрабанду чіпів або доступ до закордонних дата-центрів;
  -蒸餾вання моделей для нелегального копіювання американських систем.

Обхід заборон — це вже відомий факт. Наприклад, американські прокурори звинуватили співзасновника Supermicro і ще двох у переправленні обладнання з американськими чіпами на суму 2,5 мільярда доларів у Китай. За даними уряду і ЗМІ, DeepSeek тренували на заборонених американських чіпах.
«Фінансовий час» повідомляє, що Alibaba і ByteDance у своїх дата-центрах у Південно-Східній Азії використовують заборонені американські чіпи для тренування своїх моделей.
Обмеження не працюють, бо вони зосереджені на забороні продажу чіпів, а не на забороні віддаленого доступу. Це ускладнює контроль за використанням технологій у Китаї.

蒸餾вання — ще один спосіб наближення до американських моделей і зменшення впливу обмежень. Китайські лабораторії створюють багато фальшивих акаунтів, щоб обійти системи контролю доступу до моделей, і систематично збирають їхні вихідні дані для копіювання передової ефективності. Це дозволяє їм отримувати майже передові системи за мінімальні кошти, фактично за американські гроші. З точки зору довгострокових інтересів безпеки, це — системне отримання технологій. OpenAI, Google, Anthropic і Forum Model відкрите засуджують蒸餾вання.

Китайські експерти також визнають масштаб і важливість蒸餾вання. Одна з недавніх статей державних ЗМІ назвала蒸餾вання американських моделей «заднім входом», і вважає його ключовим елементом бізнес-моделі. Колишній співробітник ByteDance зазначив, що китайські лабораторії використовують蒸餾вання як швидкий шлях до тренування моделей, уникаючи витрат на власні дані.

Політики США швидко реагують. Білий дім випустив меморандум щодо蒸餾вання. Високопосадовці у Конгресі і Міноборони також висловлюють занепокоєння. Недавно у Комітеті з закордонних справ Палати представників внесли законопроект, що спрямований проти蒸餾вання і підтримує захист американських моделей.
Якщо США і союзники зможуть закрити ці лазівки — обходи і蒸餾вання — Anthropic матиме шанс отримати унікальну можливість закріпити лідерство.

Нижче Anthropic описує два гіпотетичних сценарії, як політика сьогодні може вплинути на ситуацію у 2028 році.

Перевага у обчислювальній потужності залишиться у США. Якщо політики посилять контроль за експортом, обмежать蒸餾вання і прискорять впровадження AI у США і союзах, то перевага у 12-24 місяці цілком можлива.

Другий сценарій — Китай збережить конкурентоспроможність. Якщо політики не посилять обмеження або їх послаблять, перевага США зменшиться.

У Конгресі і серед урядовців вже є прихильники експортного контролю і стримування蒸餾вання, а також просування американського AI-експорту. Вони сподіваються, що до 2028 року США зможуть зберегти значну перевагу і уникнути високого рівня конкуренції з Китаєм.

Anthropic прогнозує, що передові AI найближчими роками матимуть глибокий вплив на економіку і суспільство, як описано у «Machines of Loving Grace» і «The Adolescence of Technology». Їхня місія — забезпечити безпечний і корисний перехід людства до революційного AI. Успішний перехід відкриє нові прориви у медицині, винаходах і економіці.

Цей перехід залежить від того, які системи перші досягнуть передової. Найсучасніша інфраструктура, регулювання і рамки управління визначатимуть правила розробки і розгортання технологій. Ці правила, у свою чергу, вплинуть на безпеку AI, кому він служитиме і які цілі підтримуватиме.

Якщо передовий AI буде сформований військовими, кіберзахистом і контролем інформації, ця трансформація матиме високий рівень невизначеності і ризиків.

З історії відомо, що великі системи управління і моніторингу зазвичай обмежені людськими ресурсами. Потужний AI може знизити ці витрати, автоматизуючи управління, ідентифікацію і прийняття рішень у масштабах. Тому домінування Китаю у AI може суттєво змінити глобальну систему управління і безпеки.

Китай володіє величезними ресурсами у економіці, військовій сфері і державному управлінні. Це єдина країна, окрім США, з достатніми ресурсами і висококласним талантом у AI, яка системно наближається до передової. Влада активно інвестує у AI і напівпровідникову промисловість — сотні мільярдів доларів.

Китай вже застосовує AI у цензурі, управлінні суспільством, кіберзахисті і військових цілях. Технології, такі як системи