Google випустила перший AI-ноутбук: революція від операційної системи до розумної системи

Написано: Techub News зібрано

Напередодні щорічної конференції Google I/O для розробників, Google несподівано випустила серію важливих AI-продуктів та стратегічних партнерств, серед яких найяскравішим є їхній перший ноутбук, спеціально створений для AI — “Google Book”. Це не лише інновація у апаратному забезпеченні, а й цілковитий перехід Google від “операційної системи” до “інтелектуальної системи”. Одночасно, дії Google у сферах AI-інфраструктури та передових застосувань також швидко зростають, включаючи співпрацю з SpaceX щодо створення космічного AI-центру даних, а також отримання їхньою біотехнологічною дочірньою компанією Isomorphic Labs фінансування на 2,1 мільярда доларів. Ці кроки разом формують повний стек переваг Google у конкуренції за наступне покоління AI.

AI-ноутбук: Google Book та революція у системах розуму

Новий “Google Book”, ноутбук від Google, створений з урахуванням AI з самого низу. Його основна ідея — побудова “інтелектуальної системи”, а не традиційної операційної системи. Це означає, що AI-можливості, зокрема їхня флагманська модель Gemini, будуть глибоко інтегровані у кожен рівень взаємодії пристрою, ставши його ядром.

Однією з ключових функцій цього пристрою є “Магічний вказівник” (Magic Pointer). Користувач просто навішує курсор на дату в електронній пошті — Gemini автоматично організовує зустріч; навішує на зображення в вітальні — Gemini може створити скомпоноване зображення нової дивану. Навіть можна попросити його спланувати сімейну зустріч — і він автоматично створить дашборд з інформацією про рейси, готелі та таймери. Всі ці функції інтегровані у новий пристрій з нуля.

З апаратної точки зору, Google Book — природне продовження концепції Chromebook. У 2011 році Google запустила Chromebook, орієнтований на браузер і переосмислюючи спосіб використання ноутбуків. Тепер, Google Book символізує нову хвилю змін: AI “з’їдає” браузер, стаючи новим рівнем взаємодії. Пристрій має стильний дизайн, схожий на поєднання MacBook Air і MacBook Pro, ціна — від 200 до 500 доларів, що робить його дуже конкурентоспроможним.

Ще важливіше, що Google Book глибоко інтегрований з екосистемою Android-містечка, пропонуючи користувачам безшовний досвід, схожий на Apple, але з реалізованими функціями AI, які Apple обіцяв, але не зміг реалізувати. Для користувачів iOS це може бути цікава експериментальна модель, але її AI-інтеграція вказує на майбутній напрям розвитку персональних обчислювальних пристроїв.

Екосистема та конкуренція: поглинання Apple та формування AI-альянсу

Цей запуск — не лише апаратний, а й цілісна стратегія екосистеми. Вони представили “Gemini Intelligence” — AI-модель, що може працювати у всіх застосунках, інструментах і продуктах Google (Gmail, карти, G Suite). Перевага Google у вертикальній інтеграції тут очевидна: модельний рівень (Gemini), обчислювальний рівень (GPU), і величезний портфель продуктів забезпечують унікальні можливості розподілу.

Google активно спрощує процес міграції даних з екосистеми Apple у Google, що відображає їхню відкриту філософію Android. Аналіз показує, що коли Apple здається відставати у розвитку AI, Google активно захоплює їхню частку ринку. Хоча Apple підписала багатомільярдний ліцензійний договір на модель Gemini, сама не демонструє ознак створення власних базових моделей. Google ж, навпаки, випереджає, випускаючи новинки за тиждень до основних презентацій, активно борючись за ринок.

Крім того, формується “альянс AI” з компаніями SpaceX, Anthropic, Tesla, Google і Cursor. Це взаємовигідна співпраця: Google отримує дешевий доступ до космосу та безмежну сонячну енергію; Anthropic — 300 МВт обчислювальної потужності для inference з космічного дата-центру “Colossus One” SpaceX; SpaceX отримує близько 5-10 мільярдів доларів доходу через угоди з Anthropic і Cursor; Cursor отримує доступ до їхніх флагманських моделей, які раніше були недосяжні. Важливо, що OpenAI наразі, здається, виключена з цього альянсу.

Космічні амбіції: співпраця Google і SpaceX щодо AI-даних центрів

Ще один важливий меседж цього тижня — співпраця Google із SpaceX у сфері AI-даних центрів. SpaceX, схоже, співпрацює з кількома гігантами AI, розміщуючи дата-центри у космосі. Після підписання угоди з Anthropic минулого тижня, цього тижня Google також приєдналася. SpaceX використовує свою ракетну здатність для запуску TPU (Tensor Processing Units) Google у космос.

Це не новина. Генеральний директор Google Sundar Pichai ще шість місяців тому оголосив, що Google розробляє радіаційно-стійкі TPU для космосу. Вони потребують способу вивести ці пристрої на орбіту, і SpaceX пропонує найвигідніший “космічний шлях”. Google вже є акціонером SpaceX (володіє 6,1%), і у них є спільні інтереси. Також у Google є “Проект Suncatcher” — вже існуючий проект космічного машинного навчання, і вони співпрацюють з іншими компаніями з запуску ракет і проектування супутників, наприклад, Planet Labs.

Зі зростанням амбіцій SpaceX щодо виходу на IPO, їхня мета — стати інфраструктурним гравцем у цій новій космічній гонці. Співпраця Google і SpaceX символізує розширення конкуренції у AI-інфраструктурі й у космосі.

Біотехнології та AI: Isomorphic Labs і відкриття ліків

Дочірня компанія Google, Isomorphic Labs, що спеціалізується на AI-розробках у фармацевтиці, цього тижня оголосила про залучення 2,1 мільярда доларів інвестицій під керівництвом Thrive Capital. Компанію очолює Demis Hassabis, CEO DeepMind, — її називають “біотехнологічним DeepMind”.

Їхній прорив базується на ранніх дослідженнях у “розв’язанні задачі згортання білка”. Білки — ключові регулятори функцій організму, розуміння їхньої структури — критично для створення ліків проти конкретних хвороб. Команда Hassabis розробила AI-моделі (AlphaFold, AlphaGo), що здатні передбачати тривимірну структуру білка і створювати молекули, які “відкривають” “замки” на цій структурі.

Ключова технологія Isomorphic Labs — модель “ISO DDE” (Isomorphic AI Drug Design Engine), що може ідентифікувати тисячі нових молекул. Вона вже безкоштовно доступна для близько 300 тисяч дослідників по всьому світу і виявила низку потенційних ліків для лікування Альцгеймеру, раку та інших серйозних хвороб. Це фінансування спрямоване на прискорення клінічних випробувань і, можливо, у найближчі роки — на перші реальні терапії.

Ця технологія не лише спрямована на боротьбу з хворобами, а й у довгостроковій перспективі може відкрити двері до маніпуляцій з людським тілом, наприклад, здатності бачити інфрачервоне світло “очима”. Hassabis, який присвятив цю галузь усе життя, є ключовою фігурою у цій революції.

Апаратні чудеса і прогрес робототехніки в Китаї

Крім софту і інфраструктури, у сфері апаратного забезпечення також є цікаві новини. У Китаї з’явився гігантський робот-кіготь, що коштує близько 50 тисяч доларів і може “водити” людину. Вага — понад 500 кг, і під час демонстрації він навіть зумів зруйнувати цегляну стіну. Хоча його практичне застосування поки що неясне (“просто тому, що може”), він демонструє можливі форми майбутніх пристроїв і підкреслює сильні сторони Китаю у виробництві робототехніки та масштабуванні.

Одночасно, компанія Thinking Machines Labs, заснована колишнім CTO OpenAI Mira Murati, після майже двох років тиші цього тижня представила нову модель. Вона не є типовою LLM (велика мовна модель), а — новим “інтерактивним” типом моделі. Унікальність — у “одномодальності”: вона може одночасно обробляти аудіо, відео і текст, забезпечуючи реалістичну двонапрямну взаємодію. Вона може говорити і слухати одночасно, реагуючи на переривання, що дозволяє подолати обмеження “одностороннього” спілкування.

Проте, її параметри — близько 12 мільярдів — менші за деякі сучасні моделі (з чутками, до 1,5 трильйонів параметрів). Це означає, що її інтелектуальні можливості обмежені. За кілька годин Meta також представила схожу AI-розмовну систему. Це свідчить, що навіть із відомими засновниками і великим фінансуванням, невеликі AI-лабораторії все ще мають труднощі наздогнати гігантів на кшталт OpenAI і Anthropic.

Ринок інвестицій і суперечки навколо акцій AI-компаній

Anthropic — один із найгарячіших AI-лабораторій сьогодення — залучила сотні мільярдів доларів інвестицій, але викликала суперечки щодо вторинного ринку. Оскільки її акції не публічні, з’явився активний “вторинний ринок”, де через спеціальні цілі компанії (SPV) окремі інвестори можуть перепродавати свої частки іншим.

Цього тижня користувач Ash Aurora у соцмережах повідомив, що через посередника продав свої частки Anthropic і отримав прибуток, що перевищує його особистий капітал за весь 20-ий десяток. Це викликало широкий резонанс. Відповідь Anthropic — швидке оновлення сторінки підтримки, що “будь-які продажі або передача акцій без дозволу ради директорів є недійсними і не визнаються компанією”.

Подібні заяви зробили й в OpenAI. Це означає, що багато інвесторів, які купили через неофіційні канали, можуть не отримати своїх акцій при виході компанії на IPO, і їхні інвестиції — під ризиком. Це частково охолоджує спекуляції на вторинному ринку. Водночас, у блокчейні акції Anthropic токенізовані і торгуються з оцінкою у 1,5 трильйона доларів, що значно перевищує їхню реальну цінність (за чутками, нове раундове фінансування оцінює компанію у близько 90 мільярдів). Офіційне роз’яснення допомагає ринку переоцінити ситуацію.

Глобальна політика AI: лідери США у Китаї

Цього тижня делегація SpaceX AI на чолі з Ілоном Маском і Джоном Хуангом прибула до Пекіна для переговорів. У складі делегації — провідні технологічні лідери, зокрема, Маск і Хуанг. Мета — балансування торгівлі, енергетична безпека (зокрема, відкриття Ормузської протоки для миру), ланцюги постачання рідкісних металів і обговорення ризиків і безпеки AI.

Об’єднання Маска і Хуана не випадкове. Tesla Маска давно працює на китайському ринку, а Хуанг прагне продавати NVIDIA GPU у Китаї. Він раніше заявляв, що розуміє важливість прогресу AI у Китаї, і що їхня апаратура (зокрема американська) дає змогу оцінити рівень AI-моделей.

Зараз США прагнуть заборонити продаж передових GPU у Китай і повернути виробництво і GPU у США. Це створює патову ситуацію: Китай потребує GPU, а США — обмежують їхній експорт. У відповідь, уряд Китаю наказав своїм основним AI-лабораторіям використовувати виключно національне обладнання і GPU для тренування моделей. Нещодавні моделі DeepSeek V4 і Kimi K2, створені на базі китайських GPU (Huawei тощо), показують високі результати і в деяких аспектах конкурують із Claude Opus 4.7, але дешевші і швидші. Візит може бути спрямований на зняття напруги і відкриття для таких компаній, як NVIDIA, великого ринку у Китаї.

Зі зростанням ролі цих лідерів у глобальній AI-гонці, політика і співпраця у цій сфері зазнають важливих і тонких змін.