Танг Цзе Зіпу: Клод, можливо, досяг автономного навчання, 2 мільйони чіпів будуть присвячені самовдосконаленню

Згідно з моніторингом Dongcha Beating, Тан Цзе, засновник і головний науковий співробітник Zhipu AI, у пості на X спрогнозував, що найбільшим проривом для великих моделей цього року стане розв’язання задач довгострокової перспективи, які передбачають безперервну роботу в середовищі агента для досягнення складних цілей. Він зазначив, що ця здатність швидко переведе індустрію від «компаній одного працівника» до «компаній без працівників (NPCs)», а системи автономних агентів (AAS) стануть наступним технологічним рубежем. Тан вважає, що для досягнення цієї мети потрібно подолати три основні технологічні стовпи: здатність до пам’яті, яка вирішується через ультра-довгий контекст і RAG, безперервне навчання, досягнуте через скорочені цикли оновлення, та здатність до самостійної оцінки, яка наразі є найскладнішою, але вже починає формуватися з Opus 4.7. Головною метою для великих моделей стане самовдосконалення. Тан припустив, що Claude вже може мати «базу самонавчання», здатну писати код, очищати дані та навчатися самостійно, а чутки про кластер з 2 мільйонами чипів наступного року, ймовірно, будуть присвячені автономному навчанню. Він прогнозує, що майбутні операційні системи будуть замінені системами великих моделей (LLM OS), а застосунки стануть «на вимогу генерованими», що радикально порушить традиційну архітектуру фон Неймана.