TSMC Чжан Сяоціанґ: зростання напруги напівпровідників переходить від мобільних телефонів до ШІ, «COUPE» стане ключовим словом

台積電 прогнозує, що до 2030 року обсяг виробництва досягне 1,5 трильйона доларів, керуючись штучним інтелектом. Основний акцент зміщено на високопродуктивні обчислення, а технологія COUPE прориває бар’єри передачі даних, ведучи до оновлення ланцюга постачань.

台積電 підвищує прогноз ринку напівпровідників, штучний інтелект стає основним рушієм зростання

台積電 на щорічному технічному форумі оприлюднила новий прогноз зростання світового ринку напівпровідників. Старший віце-президент та співкерівник операцій台積電 Чжан Сяоцінь зазначив, що штучний інтелект швидко змінює структуру всієї галузі напівпровідників, і очікуваний обсяг світового виробництва напівпровідників до 2030 року сягне 1,5 трильйона доларів, що перевищує попередні оцінки ринку в 1 трильйон доларів.

Чжан Сяоцінь підкреслив, що за останні 10 років галузь напівпровідників зростала переважно завдяки смартфонам та мобільним пристроям, але у наступні 10 років основна динаміка повністю зміститься на штучний інтелект та високопродуктивні обчислення (HPC).

Згідно з прогнозами台積電, до 2030 року штучний інтелект та HPC складуть приблизно 55% світового обсягу напівпровідників, тоді як смартфони зменшаться до близько 20%, а автомобілі та Інтернет речей — по приблизно 10% кожен.

Він описав, що вплив штучного інтелекту на напівпровідники може стати найважливішою структурною зміною у технологічній галузі за останні роки. Від генеративного AI, AI-агентів до майбутнього Physical AI, глобальні потреби у обчисленнях швидко зростають, що сприяє одночасному оновленню дизайну чіпів, передових пакувань та архітектури дата-центрів.

Зростання попиту на AI-чіпи, фотонні технології стає наступним полем бою

У відповідь на постійне розширення масштабів систем штучного інтелекту, Чжан Сяоцінь також представив версію台積電 архітектури «Три рівні штучного інтелекту», що включає логічні обчислення, гетерогенну інтеграцію та 3D IC, а також фотонні та оптичні технології для високошвидкісної передачі даних.

Він зазначив, що наразі розвиток AI-чіпів поступово наближається до меж традиційної передачі електронних сигналів, тому у майбутньому системи штучного інтелекту будуть сильно залежати від оптичної комунікації та фотонних технологій для вирішення проблем пропускної здатності та енергоспоживання у великих дата-центрах.

Цього разу台積電 також особливо представила концепцію «COUPE (Compact Universal Photonic Engine)», яка вважається важливим новим напрямком після CoWoS. Головна мета COUPE — за допомогою мініатюризації та універсалізації фотонних двигунів підвищити швидкість передачі даних між системами штучного інтелекту та знизити енергоспоживання.

Зі зростанням масштабів моделей штучного інтелекту, вузькі місця у дата-центрах поступово переходять від простої обчислювальної потужності до ефективності переміщення даних та енергоспоживання. Ринок вважає, що у майбутньому фотонні технології з’єднань стануть ключовим конкурентним фактором у інфраструктурі AI.

Створення суперциклу штучного інтелекту, новий розподіл глобального технологічного ланцюга

Аналітики ринку вважають, що AI вже вивів напівпровідникову галузь у новий довгостроковий цикл зростання. Раніше цикли економіки напівпровідників переважно залежали від коливань попиту на ПК та мобільні пристрої, але потреби у великих дата-центрах та інфраструктурі, що виникають з AI, змінюють криву зростання галузі.

Особливо цього року фокус розвитку AI поступово зміщується з тренування моделей до стадії inference (виведення). Це означає, що у майбутньому окрім великих технологічних компаній, підприємства, кінцеві пристрої та ринок країв також почнуть масово впроваджувати AI-обчислення.

Чжан Сяоцінь також зазначив, що наразі майже всі AI-ускорювачі базуються на моделі розподілу праці між компаніями з проектування IC та фабриками з виготовлення чіпів. Така модель дозволяє компаніям зосередитися на інноваціях архітектури, тоді як складні виробничі процеси покладаються на фабрики, що прискорює розвиток AI-чіпів.

Зі зростанням інвестицій таких гігантів, як NVIDIA, AMD, Google, Amazon у інфраструктуру AI, ринок очікує, що передові пакування, HBM, високошвидкісні з’єднання та AI ASIC отримають синхронний поштовх.

Крім самих напівпровідників,台積電 також прогнозує, що якщо до 2030 року світовий обсяг напівпровідників досягне 1,5 трильйона доларів, то ринок відповідної електроніки може розширитися до 4 трильйонів доларів, а загальний обсяг інформаційної індустрії — до 15 трильйонів доларів. Світова технологічна галузь вже поступово формує «гонку за інфраструктуру AI», уряди та великі компанії одночасно збільшують інвестиції у дата-центри, енергетику, мережі та передові чіпи.