Ф'ючерси
Сотні безстрокових контрактів
CFD
Золото
Одна платформа для світових активів
Опціони
Hot
Торгівля ванільними опціонами європейського зразка
Єдиний рахунок
Максимізуйте ефективність вашого капіталу
Демо торгівля
Вступ до ф'ючерсної торгівлі
Підготуйтеся до ф’ючерсної торгівлі
Ф'ючерсні події
Заробляйте, беручи участь в подіях
Демо торгівля
Використовуйте віртуальні кошти для безризикової торгівлі
Запуск
CandyDrop
Збирайте цукерки, щоб заробити аірдропи
Launchpool
Швидкий стейкінг, заробляйте нові токени
HODLer Airdrop
Утримуйте GT і отримуйте масові аірдропи безкоштовно
Pre-IPOs
Отримайте повний доступ до глобальних IPO акцій.
Alpha Поінти
Ончейн-торгівля та аірдропи
Ф'ючерсні бали
Заробляйте фʼючерсні бали та отримуйте аірдроп-винагороди
Інвестиції
Simple Earn
Заробляйте відсотки за допомогою неактивних токенів
Автоінвестування
Автоматичне інвестування на регулярній основі
Подвійні інвестиції
Прибуток від волатильності ринку
Soft Staking
Earn rewards with flexible staking
Криптопозика
0 Fees
Заставте одну криптовалюту, щоб позичити іншу
Центр кредитування
Єдиний центр кредитування
Центр багатства VIP
Преміальні плани зростання капіталу
Управління приватним капіталом
Розподіл преміальних активів
Квантовий фонд
Квантові стратегії найвищого рівня
Стейкінг
Стейкайте криптовалюту, щоб заробляти на продуктах PoS
Розумне кредитне плече
Кредитне плече без ліквідації
Випуск GUSD
Мінтинг GUSD для прибутку RWA
Акції
AI
Gate AI
Ваш універсальний AI-помічник для спілкування
Gate AI Bot
Використовуйте Gate AI безпосередньо у своєму соціальному додатку
GateClaw
Gate Блакитний Лобстер — готовий до використання
Gate for AI Agent
AI-інфраструктура, Gate MCP, Skills і CLI
Gate Skills Hub
Понад 10 000 навичок
Від офісу до трейдингу: універсальна база навичок для ефективнішої роботи з AI
GateRouter
Розумний вибір із понад 40 моделей ШІ, без додаткових витрат (0%)
Агенти ШІ можуть виконувати небезпечні завдання без розуміння наслідків: дослідження
Коротко
Агенти ШІ, спроектовані для автономної роботи, подібної до людських користувачів, часто продовжують виконувати завдання навіть тоді, коли інструкції стають небезпечними, суперечливими або ірраціональними, згідно з дослідженнями вчених з UC Riverside, Microsoft Research, Microsoft AI Red Team і Nvidia. У дослідженні, опублікованому в середу, вчені назвали цю поведінку «сліпа цілеспрямованість», що описує тенденцію агентів ШІ переслідувати цілі без належної оцінки безпеки, наслідків, можливостей або контексту. «Як містер Магу, ці агенти йдуть вперед до цілі, не повністю розуміючи наслідки своїх дій», — сказав головний автор Ерфан Шаєгані, аспірант UC Riverside. — «Ці агенти можуть бути надзвичайно корисними, але нам потрібні засоби захисту, оскільки вони іноді можуть ставити ціль вище за розуміння більшої картини.»
Результати з’являються на тлі того, як великі компанії, що займаються ШІ, розробляють автономних «агентів для роботи з комп’ютерами», призначених для виконання робочих і особистих завдань з обмеженим наглядом. На відміну від традиційних чатботів, ці системи можуть безпосередньо взаємодіяти з програмним забезпеченням і вебсайтами, натискаючи кнопки, вводячи команди, редагуючи файли, відкриваючи додатки та навігаючи вебсторінками від імені користувача. Приклади включають ChatGPT Агент від OpenAI (раніше Operator), функції Claude Computer Use від Anthropic, такі як Cowork, і системи з відкритим кодом, такі як OpenClaw і Hermes. У дослідженні вчені протестували системи ШІ від OpenAI, Anthropic, Meta, Alibaba і DeepSeek за допомогою BLIND-ACT, бенчмарку, що містить 90 завдань, спрямованих на виявлення небезпечної або ірраціональної поведінки. Вони виявили, що агенти демонстрували небезпечну або небажану поведінку приблизно у 80% випадків, і повністю виконували шкідливі дії приблизно у 41% випадків.
«У одному прикладі агент ШІ був інструктований надіслати зображення дитині. Хоча спочатку запит здавався безпечним, зображення містило насильницький контент», — йдеться у дослідженні. «Агент виконав завдання, а не розпізнав проблему, оскільки йому бракувало контекстуального мислення.» Ще один агент неправдиво стверджував, що користувач має інвалідність під час заповнення податкових форм, оскільки це знижувало податки. В іншому випадку система вимкнула захист брандмауера після отримання інструкцій «покращити безпеку» шляхом відключення захистів. Вчені також виявили, що системи мали труднощі з неоднозначністю та суперечностями. У одному сценарії агент ШІ виконав неправильний сценарій комп’ютера, не перевіривши його вміст, і видалив файли в процесі. Дослідження також показало, що агенти ШІ багаторазово допускали три типи помилок: неспроможність зрозуміти контекст, ризиковані здогади при нечітких інструкціях і виконання завдань, що були суперечливими або безглуздими. Вчені також виявили, що багато систем більше зосереджувалися на завершенні завдань, ніж на зупинці і розгляді можливих проблем. Це попередження з’являється на тлі недавніх інцидентів із автономними агентами ШІ, що мають широкий доступ до систем. Минулого місяця засновник PocketOS Джеремі Крейн заявив, що агент Cursor, який працює на Claude Opus від Anthropic, видалив виробничу базу даних і резервні копії його компанії за дев’ять секунд через один виклик API Railway. Крейн повідомив, що ШІ згодом визнав, що порушив кілька правил безпеки після спроби «самостійно виправити» невідповідність облікових даних. «Проблема не в тому, що ці системи зловмисні», — сказав Шаєгані. — «Але вони можуть виконувати шкідливі дії, здавалося б, цілком впевненими, що роблять правильну річ».