Adaption випустила повністю автоматизовану систему тонкого налаштування AutoScientist, продуктивність якої перевищує людських експертів на 35%

Згідно з моніторингом Beating, Adaption запустила повністю автоматичну систему тренування та вирівнювання моделей AutoScientist. Ця система може автоматично проходити повний цикл дослідження моделей, одночасно оптимізуючи дані та конфігурації тренування, дозволяючи нефахівцям самостійно виконувати тонке налаштування кастомізованих моделей.

Дані тестування показують, що AutoScientist у середньому перевищує ручну настройку внутрішніх дослідників Adaption на 35% у продуктивності тонкого налаштування. У восьми вертикальних галузевих бенчмарках з використанням архітектури Together AI та наборів даних від 5000 до 100 000 записів, ця система підвищила відсоток успішних тонких налаштувань з 48% до 64%.

Більшість тонких налаштувань на приватних даних зазнають невдач через катастрофічне забування та переобучення, але ця система здатна забезпечити передбачуваний приріст продуктивності. Офіційно заявлено, що це не лише знижує поріг входу для створення власного ШІ, а й звільняє машинних інженерів від рутини ручного моніторингу пошуку параметрів. Наразі система доступна для безкоштовного пробного періоду тривалістю 30 днів, а команда обіцяє у майбутньому запустити технології адаптації в реальному часі без необхідності тренування.